“لم يعد كافيًا أن يخبرك التطبيق بما يجب عليك فعله. الناس يريدون معرفة السبب: مؤسس تطبيق اللياقة البدنية Fitbod يتحدث عن السبب وراء ازدهار الذكاء الاصطناعي للياقة البدنية
سيكون من العدل أن نقول إن الذكاء الاصطناعي وصعود برامج الدردشة الآلية قد أطلقا اندفاعًا هائلاً نحو الذهب لتطبيقات اللياقة البدنية. إن الجمع بين المعرفة التدريبية لأجيال عديدة والمعبأة في جهاز تحمله إلى صالة الألعاب الرياضية في جيبك يعني أن أفضل تطبيقات التمرين كانت شائعة بالفعل، ولكنها الآن يمكنها التكيف بسرعة مع احتياجاتك أو استفساراتك. يعد Fitbod أحد هذه التطبيقات، وهو تطبيق يعرفه هذا الكاتب جيدًا، حيث استخدمه لبضع سنوات. إنه تطبيق للتمرين مع التركيز بشكل كبير على إنشاء خطط للهدف الذي اخترته، سواء كان ذلك رفع الأثقال أو فقدان الوزن، ويمزج تمارين القلب مع كتالوج مثير للإعجاب من تمارين القوة. لقد تعرفت على ألين تشين، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Fitbod. إنه خريج علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس وهو أيضًا مدرب شخصي معتمد من NASM، مما يجعله وحيد القرن في هذا المجال. سألت تشين عن أكبر التغييرات التي طرأت على تطوير تطبيقات اللياقة البدنية في السنوات العشر الماضية. فقال: “إن أكبر تحول هو الانتقال من خطط التدريب العامة إلى تدريبات القوة الشخصية حقًا، ولكن الشيء الأكثر لفتًا للانتباه هو في الواقع ما لم يتغير”. قد يعجبك “كان التدريب على المقاومة هو جوهر الصحة واللياقة البدنية عندما بدأنا، ولا يزال جوهرًا اليوم. إنه يتجاوز الاتجاهات. ترى صالات رياضية تستبدل بشكل فعال معدات القلب بالأوزان الحرة ومساحات التدريب الوظيفية لأن هذا ما يريده الأعضاء. “”ما تغير هو كيفية ارتباط الأشخاص بتدريباتهم. عندما تم إطلاق Fitbod، كان معظم المستخدمين يتابعون البرامج العامة التي وجدوها عبر الإنترنت، وهي نفس القوالب التي كان يشغلها الجميع. اليوم، يتوقع الناس التخصيص. إنهم يريدون برنامجًا يعكس جدولهم الزمني الفردي، وهو متاح المعدات وحالة التعافي وأهداف اللياقة البدنية. “اشترك للحصول على الأخبار العاجلة والمراجعات والآراء وأهم الصفقات التقنية والمزيد. “الجديد هو أنهم يتوقعون أيضًا التفهم والدعم، وليس مجرد توصية. لم يعد التطبيق كافيًا ليخبرك بما يجب عليك فعله. يريد الأشخاص معرفة سبب رؤيتهم لتمرين أو وزن أو بنية تمرين معينة، وكيفية ارتباطها بأهدافهم، وما يجب فعله عندما يتباطأ التقدم “حيث نستثمر.” يقول تشين إن Fitbod مرتبط بمدخلات تدريب القوة الحقيقية، وليس بمطالبات عامة ذات معرفة واسعة. “لطالما كان أساس Fitbod هو التخطيط للتمرين التكيفي. كان الإصدار الأول من التطبيق يدور حول حل مشكلة خوارزمية صعبة: بالنظر إلى تاريخ التمرين وحالة تعافي العضلات، ما هو التمرين الأمثل اليوم؟ لقد كان ذلك جديدًا حقًا في عام 2015. “لقد أدى تسريع الذكاء الاصطناعي الأخير إلى توسيع نطاق ما هو ممكن بالإضافة إلى هذا الأساس. نحن ننتقل من مجرد إنشاء التمرين المناسب إلى مساعدة الأعضاء على فهم بياناتهم وتفسير تقدمهم والحصول على تدريب أكثر نشاطًا داخل التطبيق. ما يجب قراءته بعد ذلك لا يقدم Fitbod برنامج دردشة مثل Google Health Coach، ولكن هذا سيتغير قريبًا، مع ميزة قادمة تسمى Coach Chat. (مصدر الصورة: Google) يوضح تشين: “نحن نفكر في (Coach Chat) في أربعة أدوار”. “أولاً، كمترجم فوري، فإنه يساعد في شرح أشياء مثل، “كيف يساعدني Fitbod في تحسين وضع القرفصاء الخاص بي؟” ثانيًا، كمحلل، يمكنه تلخيص الأنماط والمساعدة في تشخيص مشكلات مثل، “لماذا استقر وضع القرفصاء الخاص بي مؤخرًا؟” “ثالثًا، كمدرب، يمكنه توجيه الخطوة التالية: “كيف يمكنني الخروج من هذا الاستقرار؟” ورابعًا، باعتبارها محفزًا، يمكنها تعزيز التقدم ومساعدة المستخدمين على البقاء متسقين عندما يشعرون بالإحباط. سيساعد ذلك المستخدمين على فهم سبب التوصية بالتمارين والأوزان. يقول تشين إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل Fitbod يشعر “بأنه أكثر إنسانية وأكثر شفافية وأكثر دعمًا”. “عندما يسمع المستخدمون كلمة “AI”، فإنهم يتوقعون أحيانًا سحرًا فوريًا. والحقيقة هي أن النظام يتحسن ماديًا مع المزيد من بيانات المستخدم. يحصل الشخص الذي لديه ستة أشهر من التدريبات المسجلة على تجربة مختلفة جذريًا عن شخص آخر في الأسبوع الأول. إن الحفاظ على ثبات المستخدمين لفترة كافية لرؤية هذا التأثير المركب، لا يزال هذا هو التحدي الحقيقي للمنتج. “”في هذا العام وحده، قمنا بطرح وتوسيع ميزات مثل تمارين التركيز والتمرين. النسب المئوية، ووضع الإصابة، وآلة حاسبة اللوحة، ومعدل ضربات القلب المباشر، وعمل التعريب على نطاق أوسع، بما في ذلك Coach Chat، وإنشاء المخططات، وInsights M0 وM1، وأداة التقييم الداخلي، وأداة Pydantic Insights، وكلها تهدف إلى جعل المنتج أكثر ذكاءً وأكثر قابلية للتفسير وأكثر فائدة. يقول تشن إن هذا لن يؤدي إلى أي شيء. “في غضون عامين إلى ثلاثة أعوام، سيكون الذكاء الاصطناعي قد عبر العتبة من الحداثة إلى التوقع. لن يرغب المستخدمون في الحصول على تطبيق يولد تمرينًا فحسب، بل سيتوقعون منه أن يشرح نفسه، ويتكيف في السياق، ويدعمهم من خلال الصعود والهبوط الحتمي للتدريب. “الأنظمة التي يمكنها تفسير تاريخ التدريب، وتشخيص الأنماط، وشرح التوصيات، وتحفيز المستخدمين بطريقة تبدو في الوقت المناسب وشخصية. بمعنى آخر، أفضل المنتجات لن تقول فقط: “هذا هو تمرينك”. وسيكون بمقدورهم أيضًا أن يقولوا، “هذا هو السبب الذي يجعل اليوم يبدو مختلفًا، وهذا ما يجب التركيز عليه، وهذا ما تقترحه بياناتك الحديثة.” هل يمكن للمستخدمين الثقة في البرامج التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟ يقول تشين، وهو أمر غير مفاجئ، نعم – وهو أيضًا لا يعتقد أن مفهوم مدربي الذكاء الاصطناعي الجديرين بالثقة سيقلل من قيمة المدربين الشخصيين أو البرمجة التقليدية. “الثقة مشكلة كبيرة في لياقة الذكاء الاصطناعي. إذا تمكن المستخدم من فهم سبب مطالبته بتمارين القرفصاء الخفيفة اليوم، أو سبب حدوث حالة من الثبات، فمن المرجح أن يظل منخرطًا ومتسقًا. “أما بالنسبة للتقليل من قيمة البرامج التقليدية، فأنا أزعم العكس. يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المزيد من العلوم والتفسير والتكيف اليومي، مما يحرر المدربين للتركيز على ما يجيدونه بشكل فريد: الحكم والمساءلة والعلاقة الإنسانية. أفضل المدربين سيصبحون أكثر قيمة، وليس أقل. يعترف تشين بأن أي نظام يصدر توصيات للتمرين على نطاق واسع ينطوي على مخاطر الإصابة إذا لم يتم بناؤه بالقيود الصحيحة. “معظم أوضاع الفشل الشائعة هي ارتفاع الحجم، بشكل كبير جدًا، سريع جدًا، والفشل في احترام إشارات التعافي. تم تصميم بنية Fitbod خصيصًا للحماية من ذلك. يتتبع نموذج تعافي العضلات التعب على مستوى مجموعة العضلات، ويقوم النظام بتكييف التوصيات بناءً على تاريخ التدريب والتعافي والأداء وتعليقات المستخدم. تعد ميزات مثل وضع الإصابة جزءًا من حملة أوسع لجعل Fitbod أكثر دعمًا عندما تقاطع الحياة الواقعية التدريب. ومن خلال ميزات التدريب المستقبلية، نريد مساعدة المستخدمين على فهم ليس فقط ما يجب القيام به، ولكن متى يتم التوسع، ومتى يتم التعديل، وكيفية التدريب بشكل أكثر مسؤولية. “إن الأمر يتعلق بمساعدتهم على التقدم بشكل آمن ومستدام.” سيكون لتطبيق Apple Health ووظيفة Health Connect على Android دور يلعبانه في هذا المستقبل أيضًا. “الرؤية طويلة المدى هي نظام لا يعرف فقط ما رفعته يوم الثلاثاء الماضي، ولكن مدى تعافيك، وكيف يستجيب معدل ضربات قلبك أثناء التدريب، وما يعنيه ذلك بالنسبة لما يجب عليك فعله اليوم. بمرور الوقت، تتيح البنية التحتية الأفضل للبيانات أن يصبح التدريب أكثر استباقية. “بدلاً من التفاعل فقط مع ما سجله المستخدم بعد وقوعه، يمكن أن يصبح التطبيق أفضل في مساعدتهم على فهم ما يحدث في الوقت الحالي وما هو التعديل المنطقي بعد ذلك.” (حقوق الصورة: استوديو F8 / Shutterstock / Lloyd Coombes) أخيرًا، أردت أن أسأل عن أفضل السبل للاستفادة من مجموعة ميزات Fitbod. “استخدمه منذ فترة، ولكن لا يضرني معرفة المزيد. “تعامل مع الإعداد بالطريقة التي تتبعها في جلستك الأولى مع مدرب شخصي. أعطه معلومات حقيقية: مستوى لياقتك الفعلي، وأهدافك الحقيقية، وجدولك الفعلي، ومعداتك الحقيقية. تتناسب جودة ما يولده Fitbod بشكل مباشر مع جودة مدخلاتك. “”ثانيًا، قم بتسجيل الدخول باستمرار، خاصة عند تغيير شيء ما. عندما تقوم بتبديل التمارين، أو ضبط الأوزان، أو تغيير الممثلين، أو العمل من خلال الهضبة، “ثالثًا، استخدم الميزات التي تجعل التقدم مرئيًا. تعتبر تمارين التركيز (مثل تمرين القرفصاء، والضغط على مقاعد البدلاء، وغيرها من تمارين الرفع الأساسية) مثالًا رائعًا لأنها تساعد المستخدمين على البقاء مرتبطين بالمصاعد التي يهتمون بها كثيرًا. “إن المقاييس والنسب المئوية والرسوم البيانية والرؤى كلها مهمة لأنها تحول المشاعر الغامضة إلى شيء قابل للقياس “إنها واحدة من أعلى الاستثمارات الصحية التي يمكن أن يقوم بها معظم الناس. فهي تؤثر على عملية التمثيل الغذائي، وكثافة العظام، ومرونة الإصابة، وطول العمر، ونوعية الحياة اليومية. إذا كنت لا تفعل ذلك، فابدأ، فابدأ في القيام بذلك بشكل أكثر منهجية. وهذا هو بالضبط ما نبنيه Fitbod لدعمه. ” اتبع TechRadar على أخبار Google وأضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء ومراجعاتنا وآرائنا في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة! وبالطبع، يمكنك أيضًا متابعة TechRadar على YouTube وTikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح العلبة في شكل فيديو والحصول على تحديثات منتظمة منا على WhatsApp أيضًا
تم النشر: 2026-06-20 09:00:00
مصدر: www.techradar.com
