أكبر الأخطاء التي يمكن أن ترتكبها العلامات التجارية في مجال الجغرافيا الجغرافية
مع اكتساب تحسين المحرك التوليدي (GEO) الاهتمام عبر مؤسسات البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، فإن العديد من العلامات التجارية تتعامل معه مثل تحسين محركات البحث (SEO): وهو تحدي الرؤية الذي يمكن تعيينه لوكالة ما، وقياسه مقابل المنافسين، وتحسينه بمرور الوقت. ومع ذلك، قد يكون هذا إطار عمل خاطئ. لا تقتصر القيمة الإستراتيجية لـ GEO على عدد المرات التي تظهر فيها العلامة التجارية في التوصيات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، خاصة بالمقارنة مع المنافسين. وتكمن قيمتها في ما تكشفه تلك التوصيات حول كيفية تفكير المستهلكين، وكيف يصفون احتياجاتهم، وما هي البدائل التي يفكرون فيها، وكيف تتغير هذه السلوكيات مع مرور الوقت. بالنسبة لتجار التجزئة الذين يتنقلون في مسار مضغوط بشكل متزايد للشراء، قد يكون هذا الذكاء في نهاية المطاف أكثر قيمة من الرؤية نفسها. يستخدم المستهلكون الآن منصات الذكاء الاصطناعي لطرح أسئلة سياقية للغاية حول المنتجات والفئات. يساعدهم على اتخاذ قرارات الشراء. على عكس البحث التقليدي، غالبًا ما تحتوي هذه التفاعلات على وصف تفصيلي للتفضيلات والإحباطات. تشير التفاعلات أيضًا إلى أهداف العملاء والمقايضات. إنها توفر مستوى من المعرفة حول نية العملاء التي أنفق المسوقون تاريخياً موارد كبيرة في محاولة الكشف عنها من خلال الدراسات الاستقصائية ومجموعات التركيز. ويدرس المسوقون أيضًا سلوك البحث وبيانات المبيعات. والسؤال الناشئ إذن هو كيفية إدراك أن عملية مراقبة وفهم تلك التفاعلات أصبحت الآن قدرة استراتيجية في حد ذاتها. إن GEO هو أكثر من مجرد كيفية تحسين العلامات التجارية لوجودها ضمن الاستجابات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. GEO كوظيفة ذكاء العملاء يحتوي كل تفاعل بين المستهلك ومساعد الذكاء الاصطناعي على إشارات طلب. ويكشف المستهلكون عن كيفية تعريفهم لمشاكلهم، وما هي السمات الأكثر أهمية في قرار الشراء، وما هي البدائل التي يفكرون فيها، وما هي المقايضات التي يرغبون في القيام بها. عند تجميعها عبر آلاف التفاعلات، تخلق هذه المحادثات صورة تتطور باستمرار لنية العميل. قد تكتشف العلامة التجارية لمنتجات التجميل أن المستهلكين يعطون الأولوية بشكل متزايد لشفافية المكونات على ادعاءات الفعالية. قد يحدد بائع تجزئة للأحذية المخاوف الناشئة حول الراحة أو الاستدامة أو الملاءمة قبل أن تصبح هذه المواضيع واضحة في بيانات المبيعات. قد تلاحظ شركة السلع المنزلية أن العملاء يستخدمون لغة جديدة تمامًا لوصف فئة ما، مما يشير إلى حدوث تحول في كيفية إدراكهم للقيمة. وهذه هي رؤى الأعمال التي يمكن أن تؤثر على الترويج، وتطوير المنتجات، وتخطيط المخزون، واستراتيجية التسعير، وتحديد المواقع. إن المنظمات التي تتعلم كيفية التقاط هذه الإشارات وتفسيرها بفعالية قد تكتسب ميزة ذات مغزى على المنافسين الذين ينظرون إلى جيو فقط كتمرين على التحسين. لماذا يؤدي الاستعانة بمصادر خارجية للجيو إلى المخاطرة لا شيء من هذا يشير إلى أن الوكالات تفتقر إلى دور مهم تلعبه. ستستمر العديد من المؤسسات في الاعتماد على الشركاء الخارجيين لاستراتيجية المحتوى وقياسه ومراقبته وتنفيذه. ينشأ التحدي عندما يتم التعامل مع GEO حصريًا كخدمة يتم تنفيذها بدلاً من كونها قدرة يجب تطويرها داخليًا. إن الأصول الأكثر قيمة التي تم إنشاؤها من خلال GEO هي التعلم الناتج عن فهم سبب تقديم التوصيات وكيف يتغير سلوك العملاء من حولهم. عندما تكون تلك المعلومات الاستخبارية خارج المنظمة، فإن صناع القرار غالبًا ما يتلقونها بعد أن تتم تصفيتها وتلخيصها وتعبئتها في دورات إعداد التقارير. وعلى النقيض من ذلك، يمكن للمؤسسات التي تمتلك القدرة داخليًا أن تربط تلك الرؤى مباشرةً بالقرارات التي يتم اتخاذها في جميع أنحاء العمل. والفرق استراتيجي. نهج واحد ينتج توصيات وتقارير. والآخر يخلق حلقة تغذية مرتدة مستمرة بين سلوك العملاء واتخاذ القرارات التجارية. ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل كيفية اكتشاف المستهلكين للمنتجات، فإن السرعة التي تتعلم بها المؤسسات قد تصبح بنفس أهمية الرؤية التي تحققها. مسار الانهيار: إن ظهور الاكتشافات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي يمثل أيضًا تحديًا لبعض الافتراضات القائمة منذ فترة طويلة حول كيفية عمل التسويق. لسنوات، قام المسوقون بفصل بناء العلامة التجارية عن تسويق الأداء. أحدهما خلق الوعي والتفضيل والآخر استحوذ على الطلب وحقق نتائج قابلة للقياس. واليوم، أصبح من الصعب الحفاظ على هذا التمييز بشكل متزايد. يصل المستهلكون إلى الموقع الإلكتروني لمتاجر التجزئة بعد تلقي التوصيات والمقارنات والإرشادات من مساعد الذكاء الاصطناعي. تتم عملية الاكتشاف والأخذ في الاعتبار، جنبًا إلى جنب مع التقييم، ضمن نافذة أكثر إحكامًا. ويصبح مسار التحويل التقليدي مضغوطًا. وتشهد العديد من العلامات التجارية بالفعل أدلة على أن نتائج الأداء تتأثر بشدة بما يحدث قبل أن ينقر المستهلك على الإعلان. كلما كان العميل أكثر استنارة وثقة عند الدخول في عملية الشراء، أصبح التحويل أسهل. والتحدي الذي يواجه المسوقين هو فهم كيفية انتقال التأثير خلال رحلة العميل. يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع هذا التقارب، ويجعل من الصعب فصله إلى مراحل مختلفة. التداعيات العملية: يظل تسويق الأداء ضروريًا. لا يزال المستهلكون يقومون بالشراء من خلال مواقع البيع بالتجزئة والأسواق والمتاجر والتطبيقات. تستمر هذه القنوات الإعلانية في دفع الغالبية العظمى من تحويلات التجزئة، مع وجود أدلة قليلة على أن هذا السيناريو سيتغير على المدى القريب. ما تغير هو حيث بدأ العديد من المستهلكين في تشكيل التفضيلات وتضييق الخيارات. يجب على تجار التجزئة تقييم كيفية ظهورهم عبر منصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية. إنهم بحاجة إلى الاستثمار في البنية التحتية للمحتوى التي تدعم التمثيل الدقيق مع ضمان اتساق معلومات المنتج وتحديد موضع الفئة وسرد العلامة التجارية عبر المصادر التي تعتمد عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي. وبنفس القدر من الأهمية، يجب عليهم بناء عمليات داخلية لفهم ما يكشفه الاكتشاف بوساطة الذكاء الاصطناعي عن عملائهم. ويمكن للمؤسسات التي تتعامل مع GEO فقط كتحدي للرؤية أن تعمل على تحسين وجودها في التوصيات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. لكن المنظمات التي تتعامل معها كمصدر لذكاء العملاء قد تتحسن أكثر من ذلك بكثير. وقد يبنون فهمًا أعمق للطلب، ويحددون تحولات السوق في وقت مبكر، ويتخذون قرارات أفضل في جميع أنحاء الأعمال. يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الاكتشاف، ولكن تحتاج العلامات التجارية إلى امتلاك الذكاء الناتج عن هذا التحول – أو تسليمه إلى شخص آخر. إليزابيث بوكانان هي المديرة التجارية لشركة Rokt. انضم إلينا في مدينة نيويورك في شهر سبتمبر من هذا العام لحضور مهرجان Fast Company السنوي للابتكار. التذاكر ذات الأسعار المتقدمة متاحة الآن حتى يوم الأحد 12 يوليو. احصل على تذاكر المهرجان الخاصة بك اليوم.
تم النشر: 2026-07-09 19:47:00
مصدر: www.fastcompany.com
