Home تقنية خطر تخريب بيانات الطقس آخذ في الارتفاع | itg-ar.com

خطر تخريب بيانات الطقس آخذ في الارتفاع | itg-ar.com

7
0
خطر تخريب بيانات الطقس آخذ في الارتفاع
| itg-ar.com
Stephanie Arnett/MIT Technology Review | Adobe Stock, Envato

خطر تخريب بيانات الطقس آخذ في الارتفاع

عند الحد الأدنى من مقياس المخاطر، يتلاعب أحد المضاربين بمحطة الأرصاد الجوية لتحقيق مكاسب شخصية – وهذا هو الحال في مطار CDG. خطوة واحدة للأعلى: يمكن لمجموعة من التجار التنسيق لتحيز توقعات إنتاج الطاقة المتجددة، وتحريك أسعار الكهرباء بالجملة وترك أي شخص على الجانب الآخر من التجارة يتحمل الخسارة. وفي النهاية البعيدة، يمكن لجهة فاعلة تابعة للدولة أو مخرب أن يتلاعب بواحدة أو أكثر من المحطات لإطلاق نظام إنذار مبكر أو حتى إبقاء إحداها صامتة عندما ينبغي أن يصدر صوتها. خطوة بخطوة، يتزايد الخطر، من الاحتيال إلى الاستعداد لمواجهة الكوارث إلى مسألة تتعلق بالأمن القومي. وما دامت هناك حوافز مالية (أو غيرها) للتلاعب ببيانات المراقبة، فسوف يبحث الخصوم عن فرص جديدة، ومن مهمتنا أن نظل متقدمين بخطوة. هنا ثلاث طرق. 1. مشاهدة المحطات. وينبغي أن تشمل ضوابط جودة البيانات أمن المحطة، والكشف عن الحالات الشاذة وتصحيحها، والإشراف البشري. ويجب مراقبة محطات الأرصاد الجوية بشكل مستمر لردع التلاعب. تحتاج أيضًا طرق تجانس البيانات التي تعمل على تنظيف سجلات الطقس إلى أن تصبح أسرع، بهدف اكتشاف المشكلات في الوقت الفعلي. وسيصبح هذا الأمر ذا أهمية متزايدة حيث تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل هذه البيانات لاتخاذ قرارات في الوقت الفعلي. وأخيرا، هناك حاجة إلى الإشراف البشري لتحديد البيانات المشكوك فيها ونتائج النماذج. بعد كل شيء، كان البشر هم الذين اكتشفوا التلاعب في مطار CDG. 2. حماية البيانات لحماية الذكاء الاصطناعي. يجب وضع آليات الدفاع عن البيانات في جميع أنحاء مسار الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تساعدنا أدوات التوضيح وقوة الخصومة في الذكاء الاصطناعي على فهم البيانات الأساسية ومخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي، وتساعدنا في تحديد المشكلات المتعلقة بالبيانات أو النماذج، ومن المحتمل أن تجعلنا أكثر مرونة في مواجهة الهجمات العدائية. 3. ضمان المساءلة المستمرة على طول السلسلة. تمر بيانات الرصد من خلال العديد من الأيدي: المشغلون الذين يديرون المحطات، وخدمات الطقس الوطنية التي تشرف على السجلات، ومراكز التنبؤ التي تحولها إلى تنبؤات. ولا يستطيع أي منهم حماية سلامة البيانات بمفرده، فكل منهم يحرس رابطه الخاص، ويجب الإبلاغ عن أي شذوذ على طول السلسلة بأكملها، من مشغلي المحطات إلى الأشخاص الذين يتصرفون بناءً على التوقعات. ومن حسن الحظ أن الوضع في مطار شارل ديغول قد تم اكتشافه، ولكن ينبغي أن يكون بمثابة دعوة للاستيقاظ. ومع تنامي دور بيانات الرصد في التنبؤ بالطقس، نحتاج إلى التكيف مع التهديدات الناشئة. وهذا يعني حماية بياناتنا ونماذجنا من خلال تعزيز هياكل الرقابة والمساءلة الحالية، وتحسين التنسيق بين الشركاء الرئيسيين. كتب هذا المقال الافتتاحي: مونيك كوجليتش – مدير الابتكار في معهد فراونهوفر هاينريش هيرتز ورئيس مبادرة الأمم المتحدة العالمية بشأن القدرة على مواجهة المخاطر الطبيعية من خلال حلول الذكاء الاصطناعي، جيسبر درامش – عالم التعلم الآلي في المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF)، حيث يعملون على AIFS (نظام التنبؤ بالذكاء الاصطناعي)، ونموذج التنبؤ بالطقس المعتمد على البيانات التابع لـ ECMWF، فرانز جي. كوجليتش – عالم مناخ وأمين تنفيذي للاتحاد الدولي للجيوديسيا والجيوفيزياء (IUGG) في مركز GFZ هيلمهولتز لعلوم الأرض في بوتسدام. أندريا توريتي – عالم أول في مركز الأبحاث المشترك التابع للمفوضية الأوروبية (JRC)، حيث ينسق مرصد الجفاف الأوروبي والعالمي التابع لخدمة كوبرنيكوس لإدارة الطوارئ <


تم النشر: 2026-07-17 09:57:00

مصدر: www.technologyreview.com