البيانات الاصطناعية موجودة في كل مكان، ولكن هل هي مفيدة؟
يواجه قطاع أبحاث السوق مشكلة: لم تعد تلتقط هاتفك اللعين بعد الآن. حوالي ثمانية من كل عشرة منا لا يجيبون عندما يتصل رقم غير معروف، وفقا لمركز بيو للأبحاث، وهو التحول الذي كان له تأثير غير مباشر على قدرة منظمي الاستطلاعات على دفعنا إلى مشاركة أفكارنا. يمكن أيضًا التلاعب بالاستطلاعات عبر الإنترنت بسهولة، ولأنها تتطلب من الأشخاص الاشتراك عن طريق زيارة موقع ويب فعليًا، فقد يكون تجاهلها أسهل من تجاهل الاستطلاعات عبر الهاتف. وهنا يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي. في مختلف صناعات استطلاعات الرأي وأبحاث المستهلكين، تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتصنيع ردود اصطناعية على الاستطلاعات، وخلق إجابات معقولة من أشخاص مزيفين لتحل محل الإجابات الحقيقية أو تتجاهلها. تقدم شركة كوالتريكس، عملاق إدارة الخبرة، الآن لوحات اصطناعية تأخذ الاستطلاع كمدخل وتنتج استجابات على مستوى قياسي مصممة ليتم تصميمها إحصائيا بنفس الطريقة مثل الاستجابات من 1000 شخص، وفقا لعلي هنريكس، المدير التنفيذي لأبحاث السوق في الشركة. يعتمد النظام بشكل كبير على بيانات Qualtrics الخاصة: يساهم النموذج الأساسي المتاح للعامة بما يتراوح بين 5 و10% من النتيجة النهائية، مع استخلاص نسبة 95% المتبقية من الأبحاث التي أجرتها الشركة وبيانات العملاء المجمعة والمجهولة المصدر، والمجردة من العلامات التجارية والتي لا يزيد عمرها عن 18 شهرًا إلى عامين لإبقائها ذات صلة. لا يقتصر الأمر على Qualtrics فقط. في مايو/أيار، كشفت مؤسسة غالوب لاستطلاعات الرأي البالغة من العمر 90 عاما، عن شراكة مع شركة سيميل، وهي شركة ذكاء اصطناعي أسسها باحثون في جامعة ستانفورد، لبناء “عملاء” من مقابلات متعمقة مع حوالي 1000 عضو من فريقها القائم على الاحتمالات. لكن مؤسسة جالوب، التي لم تستجب لطلب إجراء مقابلة، كانت حريصة على القول بأن الاستجابات المحاكاة لن تستخدم لإنتاج تقديراتها السكانية المنشورة، وتعهدت بعدم تقديمها أبدًا على أنها إجابات بشرية. وقالت الشركة في منشور مدونتها للإعلان عن الشراكة: “إن عملنا على الاستجابات المحاكاة لا يعد خروجًا عن هذا الالتزام”. يقول جيسون ميكليان، أستاذ الأبحاث في مركز الاستدامة العالمية بجامعة أوسلو النرويجية، الذي يدرس مجال الأبحاث الاصطناعية، إن هناك حاجة إلى مثل هذا الحذر. ويقول: «في حين أن البيانات الاصطناعية يمكن أن تعطيك لمحة مذهلة عن الحكمة التقليدية حول أنواع الأشياء التي آمن بها الناس عمومًا مع مرور الوقت، إلا أنها سيئة للغاية في توليد أي شيء مثير للدهشة». ويشير إلى أن المفاجآت هي الأجزاء القيمة: المعرفة الجديدة التي تدفع المنح الدراسية أو قرارات العمل. ويرى ميكليان أن البيانات الاصطناعية مفيدة لاختبار الضغط على المسح قبل إنفاق الأموال على إدارته لأشخاص حقيقيين، أو للأسئلة التي كانت إجاباتها تبدو كما هي قبل خمس أو عشر سنوات. لكن البعض يشعر بالقلق بشأن زحف المهمة. ويشعر شون ويستوود، عالم السياسة في كلية دارتموث ومدير مختبر أبحاث الاستقطاب التابع لها، بالقلق من أن الشركات التي تبيع عينات السيليكون نادراً ما تكشف عن النموذج أو مقاييس النجاح التي ينبغي أن يتم قياسها على أساسها. ويقول: “إن عبارة “نحن نستخدم GPT-5″ ليست مجرد طريقة”. يقول ويستوود: “إن عينات السيليكون تتحيز باعتبارها بيانات”، مجادلًا بأن الصور النمطية المُدرجة في بيانات التدريب يمكن أن تصبح بسرعة آراء متفق عليها عند توسيع نطاقها.
تم النشر: 2026-06-05 11:00:00
مصدر: www.fastcompany.com
