تعمل أول شبكة ألياف ضوئية “ثلاثية المسارات” في العالم في الصين على تعزيز نقل البيانات بمقدار 5x
يقال إن باحثين صينيين طوروا نظامًا جديدًا للألياف الضوئية “ثلاثة حارات سريعة”. ويوضح الباحثون أن النظام الجديد يمكن أن يوسع بشكل كبير قدرة نقل البيانات للشبكات المستقبلية، ولا سيما شبكات الذكاء الاصطناعي (AI). وبعبارة أبسط، فإن هذا الابتكار “يضغط” بشكل فعال على المزيد من حركة المرور من كابلات الألياف الضوئية دون الحاجة إلى استبدال أو مد كابلات جديدة. وفقًا للفريق، فقد تمكنوا من زيادة حركة المرور بما يصل إلى خمس مرات مع زيادة سعة النقل لكل نواة بنسبة 50٪ تقريبًا. اليوم، تنتقل معظم حركة الإنترنت عبر الألياف الزجاجية باستخدام ضوء الليزر. والأهم من ذلك، أن كل ألياف لا تحمل شعاعًا واحدًا من الضوء فقط. فهو يحمل العديد من الأطوال الموجية (الألوان) للضوء في وقت واحد، مثل محطات الراديو المتعددة التي تتقاسم موجات الأثير. في الوقت الحاضر، تستخدم معظم الأنظمة التجارية مزيجًا من أطوال موجات النطاق C (العمود الفقري) والنطاق L. ويستخدم هذا الأخير لتوسيع القدرة عند الحاجة. وأفادوا أن الفريق تمكن من إضافة نطاق ثالث يسمى S-band؛ ومن هنا جاء تشبيه “الطريق السريع المكون من ثلاثة حارات”. الألياف نفسها ليست بالضرورة أوسع؛ إنهم ببساطة يستخدمون المزيد من طيف الضوء المتاح. لذا، قد تتساءل، لماذا لم يتم استخدام النطاق S من قبل؟ حسنًا، باختصار، تميل الإشارات الضوئية إلى الضعف عبر المسافات الطويلة. وللتغلب على ذلك، تستخدم شركات الاتصالات مكبرات الصوت الضوئية الموضوعة على طول الطريق. تم تحسين مكبرات الصوت في الصناعة للنطاق C (والنطاق L لاحقًا). كانت إشارات النطاق S أكثر صعوبة وتكلفة في تضخيمها بشكل نظيف. ولتحقيق هذه الغاية، يدعي الفريق الصيني أنه قد حل ما يكفي من هذه المشاكل الهندسية لجعل النشر التجاري أمرًا عمليًا. ولكن هناك خدعة أخرى في جعبة الفريق: النوى المتعددة للألياف. تتكون الألياف الضوئية العادية من نواة واحدة، ولكن يقال إن الألياف الجديدة التي ابتكرها الفريق تحتوي في الواقع على أربعة نواة. ولتحقيق هذه الغاية، يعمل كل من هذه النواة كألياف مستقلة. لذلك، على عكس الألياف التقليدية ذات النواة الواحدة وحزامين ضوئيين، تحتوي الألياف الجديدة في الواقع على أربعة مراكز، مع ثلاثة نطاقات ضوئية تعمل في وقت واحد. هذه قفزة كبيرة في القدرة. بالنسبة لتطبيقات مثل الذكاء الاصطناعي، قد يكون هذا مفيدًا جدًا بالفعل، خاصة عندما يتعلق الأمر بإزالة اختناقات نقل البيانات. في الوقت الحاضر، تميل معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة إلى استخدام الآلاف من وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، لتبادل البيانات باستمرار بسرعة الضوء. يمكن لمجموعة الذكاء الاصطناعي الحديثة نقل تيرابايت في الثانية بين الأجهزة. 5x نقل البيانات في كثير من الأحيان، لا يكون عنق الزجاجة هو وحدة معالجة الرسومات، بل في الحصول على البيانات من مجموعة GPU إلى أخرى. لذا، إذا كان بإمكانك نقل بيانات أكثر بخمس مرات عبر نفس البنية التحتية للألياف، فستحصل بالضرورة على تدريب أسرع، ونماذج موزعة أكبر، وازدحام أقل في الشبكة. وبالنظر إلى الصورة الأكبر، فإن هذا لا يعد إنجازًا كبيرًا فيما يتعلق بالألياف الضوئية؛ وقد حدثت إنجازات مماثلة في اليابان، وأوروبا، والولايات المتحدة. الأمر المختلف هو أنه يبدو أن هذا قد تم نشره تجاريًا، ولم يتم تطويره في المختبر فقط. ووفقا للتقارير، فقد امتدت الألياف الضوئية الجديدة على مسافة حوالي 21.7 ميلا (35 كيلومترا) من شبكة الاتصالات القائمة، وتجمع بين الابتكارات المذكورة. وبالنظر إلى المستقبل، يقترح الفريق أنه يمكن نشر الكابلات الجديدة دوليًا، وربما حتى في الكابلات البحرية. ويمكنه أيضًا أن يلعب دورًا رئيسيًا في “استراتيجية البيانات الشرقية والحوسبة الغربية” في الصين، والتي تسعى إلى تحويل أعباء العمل كثيفة البيانات من المناطق الشرقية ذات الكثافة السكانية العالية إلى المقاطعات الغربية الغنية بالموارد، وفقًا للمطورين.
تم النشر: 2026-06-13 12:45:00
