إن فجوة مصداقية الذكاء الاصطناعي حقيقية
لقد رأيت مؤخرًا نمطًا محددًا يظهر عندما تقدم المؤسسات ادعاءات الذكاء الاصطناعي. “نحن في مجال الذكاء الاصطناعي أولاً.” “نحن مواطنون في مجال الذكاء الاصطناعي.” “نحن وكلاء.” اللغة واثقة، وتطلعية، وعالمية تقريبًا. والنتائج ليست كذلك بشكل عام. في العام الماضي، وجد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن مليارات الدولارات في مشاريع GenAI التجريبية للمؤسسات لم تسفر عن شيء قابل للقياس. وتتوقع شركة جارتنر أن يتم إلغاء أكثر من 40% من مشاريع الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية عام 2027، وأظهر استطلاع أجرته مؤسسة غالوب مؤخرًا أن 13% فقط من الموظفين الأمريكيين يستخدمون الذكاء الاصطناعي يوميًا. وحتى “الاستخدام المتكرر”، الذي يتم تعريفه على أنه عدة مرات في الأسبوع أو أكثر، يصل إلى 28% فقط. لذا، هناك فجوة. يصف القادة الذكاء الاصطناعي بأنه أهم تحول منذ الكهرباء. لا تزال فرقهم تقرر ما إذا كانت ستفتح الأدوات أم لا. العناوين الرئيسية تصف هذه المشكلة بأنها مشكلة اعتماد، لكنني أعتقد أن المشكلة الحقيقية هي المصداقية. تقضي إجابات مبادلة مجردة لإصلاحات مفيدة الكثير من الوقت مع العملاء في جميع أنحاء الولايات المتحدة وأوروبا وآسيا. في تلك المحادثات، لا أحد يتحدث عن هندسة LLM أو التفكير متعدد الوسائط. ويتساءلون: كيف يمكنني معرفة المشاريع المعرضة للخطر قبل أن تصبح أزمة؟ كيف يمكنني توفير الوقت الذي يقضيه فريقي في قضاء ساعات كل أسبوع في إنشاء تقارير الحالة يدويًا؟ كيف يمكننا تحديد أولويات مئات الطلبات الواردة دون إضافة عدد الموظفين؟ يجب أن تعتمد اتصالات الذكاء الاصطناعي لدينا على إجابات لهذه الأسئلة: عملية، ومتأصلة في الواقع، ومفيدة حقًا. وتؤكد أبحاثنا هذا الأمر. في دراسة حديثة، قال 52% من المشاركين إن الدقة هي أهم صفة في أداة الذكاء الاصطناعي. وجاءت السرعة بعد ذلك بنسبة 47%، تليها سهولة الاستخدام بنسبة 46%. لا يبحث الأشخاص عن مساعد رقمي مبهرج يُثير الإعجاب في العرض التوضيحي ويختفي عندما يصبح العمل معقدًا. إنهم يريدون شيئًا يفهم سير عملهم ويحسنه، أيًا كان شكله. تقديم الدليل جنبًا إلى جنب مع الوعود إن القول بأن “أنت بحاجة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي” في عام 2026 يشبه القول “أنت بحاجة إلى استخدام أجهزة الكمبيوتر” في عام 1986. نحن بحاجة إلى البدء في الحصول على المزيد من التفاصيل لكسب الثقة. أفضل طريقة للقيام بذلك هي حالات الاستخدام. على سبيل المثال، أراد فريق التسويق لدينا استعادة 10-15% من وقتهم. وهذا يعني رسم خرائط لنقاط احتكاك محددة ومطابقة كل واحدة منها بقدرات الذكاء الاصطناعي المناسبة. لقد تجاوزوا الهدف، ونحن الآن نقوم بتوسيع نطاق النهج نفسه عبر الأقسام الأخرى. ولا يتطلب هذا النوع من النتائج فريقًا من المستشارين الإداريين لقياسها. بعض الإشارات الأكثر دلالة هي صغيرة: تقليص فترات الاجتماعات، ودورات الموافقة المضغوطة، والتسليم بشكل أسرع. قامت الوكالة الرقمية Jellyfish، وهي أحد عملائنا، بتوفير ثلاث إلى خمس ساعات لكل شخص أسبوعيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي. قامت شركة Kalexius القانونية، وهي عميل آخر، بتقليص الوقت الذي يقضيه في اجتماعات الحالة إلى النصف باستخدام الذكاء الاصطناعي. هذه هي المقاييس التي تنجو من مراجعات الميزانية وتخلق معايير للنمو الحقيقي. تجهيز أدوات الذكاء الاصطناعي بسياق العالم الحقيقي معظم أدوات الذكاء الاصطناعي لا تفشل لأن التكنولوجيا الأساسية سيئة، ولكن لأنها لا تعرف ما يكفي عن الأعمال التي من المفترض أن تساعدها. إنها تقدم إجابات عامة بناءً على المعلومات المتاحة للعامة، عندما تحتاج إلى تفاصيل محددة من مجموعة فريدة من الظروف. وهذا هو المكان الذي يمكن أن تساعد فيه منصات العمل ذات الطبقات التشغيلية الغنية بالدلالات والمدركة للأذونات، مما يوفر ميزات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على ملايين نقاط البيانات للإجابة على الاستعلامات بدقة وتسريع كل نقطة من سير العمل الفريد الخاص بك. إنه الذكاء الاصطناعي، بدون عصب أعين حواجز السياق. هذا هو الخط الفاصل بين الذكاء الاصطناعي الذي يلتصق والذكاء الاصطناعي الذي هو مجرد تجربة باهظة الثمن. عندما يفهم الذكاء الاصطناعي بياناتك وعادات فريقك وأولويات مؤسستك، فإنه يتوقف عن كونه مجرد برنامج آخر ويبدأ في أن يصبح جزءًا لا يتجزأ من العمليات. على مستوى أكثر إنسانية، كل استجابة مفيدة حقًا تزيد الثقة في التكنولوجيا، وتسهل وتسرع اعتمادها. بناء أساس للتغيير على المدى الطويل إن المؤسسات التي أرى أنها تكتسب أكبر قدر من زخم الذكاء الاصطناعي هي تلك التي حددت نقطة احتكاك محددة، وطابقتها بالأداة المناسبة، وبنيت من هناك، وربطت جميع قد يكون الوقت قد حان لكل قائد يقدم ادعاءات جريئة في مجال الذكاء الاصطناعي لإعادة صياغة ما يريد قوله: أين تعمل هذه التكنولوجيا اليوم وكيف تساعد المستخدم فعليًا؟ إذا كانت الإجابة تتطلب تحذيرًا، أو إخلاء مسؤولية تجريبية، أو إشارة إلى خريطة طريق مستقبلية، فإن فجوة المصداقية لا تزال مفتوحة. وسد هذه الفجوة يعني تعزيز تلك المشاعر الإنسانية للغاية: الثقة. توماس سكوت هو الرئيس التنفيذي لشركة Wrike. الموعد النهائي الممتد لجوائز Fast Company’s Next Big Things in Tech هو الخميس، 18 يونيو، الساعة 11:59 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ. تقدم بطلبك اليوم.
تم النشر: 2026-06-17 20:13:00
مصدر: www.fastcompany.com
