السلم الوظيفي يتغير
هناك سطر في كل خطاب تخرج تقريبًا: المستقبل لك. هذا العام، تهبط بشكل مختلف. بالنسبة للعديد من الخريجين، لا يبدو المستقبل وكأنه أفق واضح. يبدو الأمر غير واضح وغير مستقر ويصعب التنبؤ به مقارنة بالسنوات الماضية. وقد ظهرت حالة عدم اليقين هذه في احتفالات التخرج هذا الربيع حيث كان لدى الطلاب ردود فعل متباينة ومتشككة إلى حد كبير حول كيفية تقديم فرص الذكاء الاصطناعي لهم من المتحدثين. ويراقب الخريجون عن كثب الذكاء الاصطناعي التوليدي وهو يعيد تشكيل الكتابة والتحليل والتصميم وغيرها من أشكال العمل في بداية الحياة المهنية في الوقت الفعلي. لذلك، عندما يسمعون وعودًا واسعة النطاق حول الابتكار والفرص، يسمع الكثيرون المزيد من الأسئلة الشخصية تحتها: أين تناسب مهاراتي الآن؟ هل لا تزال الدرجة الأولى من السلم الوظيفي موجودة بالنسبة لي؟ هذه الأسئلة مهمة لأن الطريق من الكلية إلى العمل يتم إعادة رسمه بينما لا يزال الطلاب يحاولون الدخول إليه. لذا، دعونا نكون واضحين: لا تزال الشهادات ذات أهمية كبيرة. الطموح لا يزال مهما. لكن الحكم البشري، ومهارات الذكاء الاصطناعي العملية، والقدرة على التكيف والتعلم أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى. ويعتمد الاستعداد الوظيفي الآن على ما إذا كان الخريجون الجدد مستعدون لاستخدام الذكاء الاصطناعي بطرق عملية وأخلاقية تعكس المواقف التي سيواجهونها في العمل. مهارات الذكاء الاصطناعي للطلاب، تسلط الأبحاث الجديدة لبيرسون وأمازون ويب سيرفيسز، المستندة إلى أكثر من 2700 متعلم وقادة التعليم العالي وأصحاب العمل في ستة بلدان، الضوء على فجوة الاستعداد للذكاء الاصطناعي بين التعليم العالي والقوى العاملة. يقول أكثر من نصف أصحاب العمل إن التحدي الأكبر الذي يواجههم هو العثور على خريجين يتمتعون بمهارات الذكاء الاصطناعي المناسبة، في حين تقول نسبة صغيرة فقط من الخريجين إنهم يشعرون بالكفاءة العالية في تطبيق الذكاء الاصطناعي في سير العمل الاحترافي. وقد يعرف الطلاب كيفية فتح الأدوات، وتجربة المطالبات، وإنشاء الإجابات بسرعة. ولكن هذا يختلف عن ترجمة الذكاء الاصطناعي إلى سير عمل يومي، حيث تتمثل الأسئلة الأصعب في تطبيق المهارات العملية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي من شأنها أن تضيف قيمة إلى أهداف أصحاب العمل. ولهذا السبب تنتمي هذه اللحظة إلى التعليم العالي وأصحاب العمل. ولا تستطيع الكليات إعداد الطلاب لهذا التحول بمفردها، ولا يمكن لأصحاب العمل أن يتوقعوا وصول الموظفين الجدد مستعدين بشكل كامل. المسار إلى الأمام يتطلب المسار الذي نحتاجه تصميمًا مشتركًا: الدورات التدريبية، والمشاريع، وعمليات المحاكاة، والتدريب الداخلي، وتجارب بداية الحياة المهنية التي تعكس كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير شكل العمل بالفعل. يحتاج الطلاب إلى فرص متكررة لتطبيق هذه الأدوات في السياق، وشرح خياراتهم، وإظهار أين أثر حكمهم البشري على النتيجة الإيجابية، ومعرفة متى لا يعتمدون على التكنولوجيا على الإطلاق. ويحتاج الطلاب والمعلمون وأصحاب العمل أيضًا إلى معايير أكثر وضوحًا. لا تزال التوقعات حول استخدام الذكاء الاصطناعي ضبابية، مما يترك الطلاب يخمنون ما هو مقبول بينما يشعر أعضاء هيئة التدريس بالقلق بشأن النزاهة، ويفكر المديرون في المخاطر في مكان العمل. وبدون معايير واضحة، يتخلف الناس عن إصدار أحكامهم الخاصة. عندما تكون المعايير واضحة ومطبقة ومعززة، فإن الثقة لديها فرصة للنمو. يمكن للتوقعات المشتركة حول الشفافية والمراجعة البشرية والتوثيق أن تفعل أكثر من مجرد تقليل المخاطر. يمكنهم مساعدة الخريجين على نقل عادات أفضل من الفصول الدراسية إلى مكان العمل. على الرغم من أن الانتقال من التعلم إلى العمل نادرًا ما كان سهلاً، إلا أن البيانات تظهر لنا أن التحديات المتزايدة التي يواجهها الخريجون وأصحاب العمل حقيقية. لقد حددنا الثغرات. حان الوقت الآن للتعليم العالي وأصحاب العمل ومجتمع التعلم للتعاون واغتنام فرصة الأجيال للجمع بين تعلم الذكاء الاصطناعي واحتياجات القوى العاملة. توم أب سيمون هو رئيس التعليم العالي والتعلم الافتراضي في بيرسون. انضم إلينا في مدينة نيويورك في شهر سبتمبر من هذا العام لحضور مهرجان Fast Company Innovation السنوي. التذاكر ذات الأسعار المتقدمة متاحة الآن حتى يوم الأحد 12 يوليو. احصل على تذاكر المهرجان الخاصة بك اليوم.
تم النشر: 2026-07-06 13:00:00
مصدر: www.fastcompany.com
