سيبدو الاختراق التالي للذكاء الاصطناعي في المؤسسات واضحًا في وقت لاحق
لقد أمضيت الأشهر القليلة الماضية في الكتابة عما أعتقد أنه المشكلة الأساسية في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. وليس النماذج. ليس المطالبات. ليس نوافذ السياق. ولا حتى الوكلاء. الهندسة المعمارية. عبر سلسلة من المقالات، جادلت بأن نماذج اللغات الكبيرة لم تكن مصممة أبدًا لإدارة الشركات. تعمل الشركات من خلال الذاكرة والسياق والحالة والقيود والأذونات والحوافز وسير العمل وحلقات التغذية الراجعة. تعمل نماذج اللغة من خلال التنبؤ بالرمز التالي. ويفسر عدم التطابق هذا قدرًا مدهشًا مما نراه اليوم. وهذا ما يفسر سبب انتشار اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات على نطاق واسع، لكن تحويل الأعمال لا يزال بعيد المنال. وهو ما يفسر سبب قيام المؤسسات بالإبلاغ عن مكاسب الإنتاجية بينما تكافح من أجل إحداث تأثير تشغيلي ذي معنى. وهذا ما يفسر سبب استمرار اعتماد العديد من عمليات النشر على الاستشاريين، وتكامل الأنظمة، وبشكل متزايد، على المهندسين المنتشرين داخل مؤسسات العملاء. وهذا ما يفسر لماذا غالبًا ما يبدو الذكاء الاصطناعي المؤسسي ثوريًا وغير مكتمل في نفس الوقت. أعتقد أن كل ملاحظة من هذه الملاحظات، إذا أخذناها على حدة، مثيرة للاهتمام. لكنهم يشيرون معًا إلى شيء أكبر: فهم يشيرون إلى أن الذكاء الاصطناعي المؤسسي يقترب من عدم الاستمرارية. وليس في النهاية – قريبًا. توقعاتي بسيطة: قبل نهاية هذا العام، سيطلق شخص ما منتجًا يغير بشكل جذري طريقة تفكير الشركات في الذكاء الاصطناعي. ليس روبوت محادثة أفضل. ليس مساعد طيار أكثر قدرة. ليس وكيلًا بنافذة سياق أطول — طبقة جديدة.
تم النشر: 2026-06-16 11:00:00
مصدر: www.fastcompany.com
