لماذا شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية متأكدة من أن الأكبر هو الأفضل دائمًا؟
مرحبًا بكم في AI Decoded، النشرة الإخبارية الأسبوعية لشركة Fast Company والتي تعرض أهم الأخبار في عالم الذكاء الاصطناعي. يمكنك الاشتراك لتلقي هذه النشرة الإخبارية كل أسبوع عبر البريد الإلكتروني هنا. تحذر مسودة تقرير مسربة من وزارة الخزانة من المخاطر التي يشكلها اقتصاد الذكاء الاصطناعي المشتعل، وتشبيهه بفقاعة الدوت كوم في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، وتشير إلى طبيعته المالية الدائرية التي جعلت العديد من اللاعبين الرئيسيين يستثمرون في بعضهم البعض. وتكشف الوثيقة، التي حصلت عليها غرفة الأخبار غير الربحية NOTUS، عن المزيد من المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي داخل إدارة ترامب، التي حظيت بدعم نخب صناعة التكنولوجيا من خلال الوعد بتيسير الطريق أمام انتشار الذكاء الاصطناعي في الحياة والأعمال الأمريكية. وفي الوقت نفسه، تراجعت أسعار أسهم اللاعبين في صناعة الذكاء الاصطناعي، وخاصة صانعي شرائح الذكاء الاصطناعي، هذا الأسبوع بسبب قلق المستثمرين بشأن الحجم الحقيقي والتقدم الذي أحرزته طفرة الذكاء الاصطناعي. ربما يقوم بعض هؤلاء المستثمرين بإلقاء نظرة جديدة على عروض الأعمال الأكبر التي تقدمها صناعة الذكاء الاصطناعي. يتمحور الأمر كله حول مجموعة صغيرة من مختبرات الذكاء الاصطناعي في كاليفورنيا تنفق مئات المليارات من الدولارات لبناء ثم استئجار نماذج لغوية ضخمة ومبهمة ذات أغراض عامة كبيرة. ليس هناك شك في أن توسيع نطاق نماذج المحولات إلى أحجام ضخمة قد أتاح بعض القدرات المذهلة، والعديد منها غير متوقع ولم يتم شرحه بشكل كامل. إن التفكير في سلسلة الأفكار، واستخدام الأدوات، والتخطيط طويل الأفق كلها أمثلة على مثل هذه السلوكيات “الناشئة”. لكن تطوير نماذج ضخمة وعامة أمر مكلف للغاية. وتقوم بعض المختبرات الرائدة في الولايات المتحدة، بما في ذلك OpenAI وAnthropic، بذلك بأموال مقترضة، وتدعم تكلفة الإيجار لكل رمز رمزي التي تدفعها الشركات والمستهلكون لاستخدام النماذج. وفي الوقت نفسه، تستخدم الشركات على نحو متزايد نماذج أصغر مفتوحة المصدر أو ذات وزن مفتوح لمهام الأعمال التي لا تتطلب ببساطة الذكاء الكامل للنماذج الحدودية باهظة الثمن ذات الأغراض العامة؛ في الواقع، يمكن إدارة الغالبية العظمى من العمليات التجارية من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة الأصغر حجمًا. وحتى بالنسبة للتطبيقات الوكالية رفيعة المستوى، تستخدم الشركات على نحو متزايد نماذج حدودية ذات وزن مفتوح أقل تكلفة بكثير من المختبرات الصينية مثل DeepSeek، وAlibaba، وByteDance، والتي تقترب من النماذج الحدودية الأميركية في الذكاء والأداء. تعمل بعض الشركات على تطوير نماذج وبنية تحتية مفتوحة المصدر لاستخدامها كأنظمة احتياطية أو متزامنة – خاصة وأن إدارة ترامب أبدت استعدادها لقطع الوصول إلى مثل هذه النماذج بمجرد سقوط القبعة. ويبدو أن النماذج ذات الوزن المفتوح تهاجم بشكل مباشر “الخندق” التنافسي المحيط بمختبرات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. “يصل منتج أرخص، ويبدو أقل جودة، وسعره منخفض، وجيد بما فيه الكفاية للعملاء الذين يتجاهلهم قائد (السوق).. ثم يصعد”، هكذا يصف هوارد يو، الأستاذ في كلية إدارة الأعمال IMD في سويسرا، المنافسة. “إن الشركة القائمة، التي تحمي هوامشها الخاصة، تستمر في التراجع نحو الحد الأعلى حتى ينفد المجال لديها”. فلماذا تركز مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية بشكل فريد على تطوير هذه النماذج الحدودية المتجانسة بدلا من قضاء المزيد من الوقت على نماذج أصغر حجما وأكثر فعالية من حيث التكلفة وملائمة للسوق على نطاق أوسع؟ تعتقد المختبرات أن توسيع نطاق نماذج اللغات الكبيرة (وتعليمها كيفية البرمجة بشكل جيد بما يكفي لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي جديدة) هو الطريق إلى الذكاء الاصطناعي الذي يكون بشكل عام ذكيًا مثل البشر (AGI). ويعتقدون أيضًا أن المختبر – ووطنه الأصلي – الذي يحقق هذا المستوى من الذكاء الاصطناعي يفوز أولاً بكل الرخام. عند هذه النقطة، سينتقل معظم العمل الرقمي بسرعة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، كما تقول الرواية، وستجني المختبرات ومستثمروها عوائد هائلة. ولكن هذه النماذج الحدودية الكبيرة والعامة هي أيضًا التي تمثل المخاطر الأكثر خطورة. وبغض النظر عن المخاطر المتعلقة بالسلامة والأمن السيبراني والوطني، فإن المخاطر المالية كبيرة. وكما يشير محللو وزارة الخزانة في مسودة تقريرهم، فإن شركات الذكاء الاصطناعي اليوم أصبحت أكثر رسوخا في الاقتصاد الأمريكي من شركات الدوت كوم. يقول المحللون إن ما يصل إلى ثلث سوق الأسهم الأمريكية مرتبط بطريقة ما بصناعة الذكاء الاصطناعي. لذا فإن التأخير أو العقبات في إطلاق الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤثر على الاقتصاد بأكمله. وفي هذه الحالة، ليس من المستبعد أن يتم اعتبار مختبرات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة “أكبر من أن يُسمَح لها بالفشل”، خاصة إذا كانت أنظمتها راسخة في المؤسسات الكبيرة والهيئات الحكومية. وقد اقترحت إدارة ترامب بالفعل أن تحصل الولايات المتحدة على حصة في شركات الذكاء الاصطناعي المحلية. قد لا يكون نهج الرهان على كل شيء في صناعة الذكاء الاصطناعي هو الطريقة المسؤولة للدخول في ما قد يكون التكنولوجيا الأكثر أهمية في حياتنا. إذا لم يكن هناك سبب آخر غير أن البشر في الحلقة وسيحتاجون إلى الوقت للتكيف، فمن المرجح أن يكون تحول الذكاء الاصطناعي لدينا أشبه بالماراثون أكثر من سباق السرعة، كما قال الباحث الأمني السابق في فيسبوك، جورج زويلر، في تدوينة حديثة. ويجادل بأن شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية يجب أن تهدف إلى تحقيق توازن أفضل بين الإيرادات وحرق الأموال النقدية، بين نموذج الأعمال الحالي والاختراق الكبير في المستقبل. (قد يوفر هذا بعض الوقت لشركات الذكاء الاصطناعي لمواكبة الاستثمارات في أبحاث السلامة أيضًا). يكتب زويلر: “من الواضح تمامًا أن تفجير كل رأس مالك/البارود في وقت مبكر من السباق، بأقل قدر من الكفاءة، لإجراء انفجارات أكبر وأكبر لجذب المزيد والمزيد من الاهتمام والجولة التالية من رأس المال، ليس استراتيجية رابحة”. يشكل نموذج إنشاء الصور Muse الخاص بـ Meta تهديدًا للوكالات الإعلانية. أطلقت Meta منشئ الصور الجديد الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، Muse Image، هذا الأسبوع. إنه أول نموذج لتوليد الصور من Meta Superintelligence Labs، مجموعة الذكاء الاصطناعي الجديدة التابعة للعملاق الاجتماعي بقيادة مؤسس Scale AI Alexandr Wang. وأوضح وانغ على موقع X أن النموذج الجديد يحلل طلب الصورة الخاص بالمستخدم من خلال البحث عن المعلومات السياقية على الويب. وهذا يمنح النموذج فهمًا أفضل لما يريده المستخدم، ويزيد من فرص تحقيقه بشكل صحيح من المحاولة الأولى. يتيح النموذج للمستخدمين دمج صور متعددة في الإنشاء، ويقدم أداة رسم يمكن للمستخدمين من خلالها ترميز الصورة بطلبات التحرير. يقول ميتا إنه يمكن للمستخدمين تنزيل الصور الناتجة ومشاركتها مباشرة في الدردشة أو القصة أو الموجز. لكن التأثير الأكبر للأداة قد يكون في الإعلانات. تقول Meta إنها ستجعل Muse Image متاحًا للمعلنين من خلال Meta Advantage+، وهو نظام الشركة المدعوم بالذكاء الاصطناعي للمعلنين على Facebook وInstagram. حتى الآن، كان على المعلنين على منصات ميتا الاعتماد على المواهب الداخلية أو الوكالات الإبداعية (أو ربما حسابات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم في الآونة الأخيرة) لإنشاء إعلاناتهم. باستخدام Muse Image، سيكون بمقدورهم إنشاء إعلاناتهم باستخدام الذكاء الاصطناعي. لاحظ أن Muse Image لا تقدم إبداعًا – فهي تولد فقط ما يخبره به المستخدم – ولكن تكلفة إنشاء إصدارات مختلفة من الإعلانات يمكن أن تنخفض كثيرًا لدرجة أن اختبار A/B لها على مستخدمي الوسائط الاجتماعية الحقيقيين يصبح أسرع وأرخص. في أبريل، أصدرت Meta Superintelligence Labs أول نموذج حدودي لها، Muse Spark، والذي قدم عقلًا محسنًا لمساعد Meta AI الخاص بالشركة. وصف Meta Muse Image بأنه رفيق لهذا العمل، حيث وضع النموذج الجديد كأداة إبداعية مبنية على أعلى مساعد يحتوي بالفعل على سياق حول المستخدم. من المحتمل أن يتم طرح Muse Image للمعلنين في الأسابيع القليلة المقبلة. قامت Meta أيضًا بمعاينة نموذج Muse Video الجديد، والذي سيأتي لاحقًا. لقد تخلت مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى أو أضعفت تعهداتها السابقة بالسلامة، فقد قامت أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك Anthropic وOpenAI وGoogle DeepMind وMeta – بإضعاف أو التخلي عن تعهدات السلامة السابقة التي تنص على أنها ستوقف التطوير مؤقتًا إذا تم الوصول إلى عتبات أمان محددة. هذه النتائج جزء من مؤشر سلامة الذكاء الاصطناعي التابع لمعهد مستقبل الحياة، والذي صدر هذا الأسبوع. يشير التقرير إلى أن بعض شركات الذكاء الاصطناعي اشترطت تعهدها بإيقاف التطوير مؤقتًا على ما إذا كان منافسوها يلتزمون بتعهدات مماثلة أم لا. وصف أعضاء اللجنة في معهد مستقبل الحياة هذا النمط بأنه “هدف متحرك” قوض أطر السلامة في جميع أنحاء الصناعة. وعلى الرغم من ذلك، لا تزال Anthropic وOpenAI وGoogle DeepMind تحتل المراكز الثلاثة الأولى في مؤشر السلامة السنوي للمعهد. حصلت Anthropic على أعلى درجة إجمالية، حيث قادت خمسة من ستة مجالات بفضل قوة ممارسات الشفافية وإطار السلامة والأبحاث الفنية وهيكل الإدارة. قادت OpenAI مجال تقييم المخاطر، بناءً على مجموعة تقييم أوسع والمشاركة مع المختبرين الخارجيين. انتقل ميتا من المركز السادس إلى المركز الرابع. وانخفضت تقنية xAI من المركز الرابع إلى السابع، مما وضعها في نفس فئة الأمان مع شركة DeepSeek الصينية وميسترال الأوروبية. وقد حظرت شركات Anthropic، وOpenAI، وGoogle DeepMind، وMeta التطبيقات العسكرية لنماذجها، ولكنها جميعها عكست أو خففت الحظر منذ عام 2024. وتسعى الشركات الأربع الآن إلى إقامة شراكات دفاعية، حيث انضمت إلى xAI وMistral، اللتين لم تحظرا الاستخدام العسكري قط. وخصت اللجنة انتقادات شركة أنثروبيك بشأن ما أسمته “الاشتباكات العسكرية المشكوك فيها” للشركة، في إشارة إلى التقارير التي تفيد بأن الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة أنثروبيك قد تم استخدامه فيما يتعلق بإضراب مدرسة ميناب في إيران. وجد المراجعون أيضًا فجوة بين رسائل السلامة العامة والسلوك الفعلي في Google DeepMind وOpenAI وxAI، وخلصوا إلى أن الالتزامات المعلنة هي مؤشر غير موثوق لممارسات السلامة في تلك الشركات. المزيد من تغطية الذكاء الاصطناعي من Fast Company: لدى الأمم المتحدة استراتيجية ذكاء اصطناعي للجميع باستثناء المختبرات التي تبنيها. لا تصبح ميمًا: كيف تخبر فريقك أنك تتجه نحو الذكاء الاصطناعي أولاً. تم تنسيق هذا الهجوم المخيف الأخير من برامج الفدية بالكامل بواسطة LLM. اهتمامنا بانحدار الذكاء الاصطناعي يصل إلى السقف. هل تريد تقارير حصرية وتحليل الاتجاهات حول التكنولوجيا وابتكار الأعمال ومستقبل العمل والتصميم؟ قم بالتسجيل في Fast Company Premium.
تم النشر: 2026-07-09 16:00:00
مصدر: www.fastcompany.com
