لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من حل مشكلات الجودة. لذلك قامت شركة فورد بإعادة توظيف مهندسيها الأكثر خبرة
في الوقت الذي تطالب فيه الشركات بتبني الذكاء الاصطناعي – لجذب انتباه المساهمين إلى حد كبير – أدلى المسؤولون التنفيذيون في شركة فورد باعتراف مفاجئ إلى حد ما. وفي مكالمة صحفية الأسبوع الماضي، اعترفت شركة صناعة السيارات بأن مشكلاتها المتعلقة بمراقبة الجودة لا يمكن حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي. سجلت فورد عددًا قياسيًا من عمليات الاستدعاء في عام 2025، وقد أصدرت الشركة بالفعل 51 عملية استدعاء حتى الآن هذا العام، وهو عدد أكبر بكثير من نظيراتها. لكن الشركة سلطت الضوء على أدائها في استطلاع سنوي يقيس الجودة الأولية للمركبة، الأمر الذي وضع فورد في مقدمة منافسيها في السوق الشامل، بعد أن كانت في المركز العاشر في العام الماضي فقط. ما هو المفتاح لهذا التحسن في الجودة، وفقا لفورد؟ إعادة توظيف بعض المهندسين الأكثر ثباتًا. وقال تشارلز بون، نائب رئيس شركة فورد، للصحفيين، وفقًا لتقرير بلومبرج: “إن الذكاء الاصطناعي أداة رائعة، لكنه جيد بقدر المعلومات التي تستخدمها لتدريبه”. “على مدار السنوات السابقة، لم نولي اهتمامًا كبيرًا كما ينبغي لخبرة مهندسينا الأكثر خبرة والذين كانوا معنا خلال العديد من دورات المنتج.” في السنوات الثلاث الماضية، أفادت التقارير أن شركة فورد قامت بتعيين أو إعادة 350 مهندسًا “ذو لحية رمادية” – كما وصفتهم الشركة – بالاعتماد على مجموعتها الخاصة من الموظفين السابقين وأولئك الذين عملوا مع الموردين. تدعي شركة فورد أن هؤلاء المهندسين المخضرمين قد نقلوا معرفتهم إلى العمال الأصغر سنًا وقاموا بتحسين أدوات الجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تبنتها الشركة، ونسب الفضل لهؤلاء الموظفين في التقدم الذي حققته في الجودة في السنوات الأخيرة. وقال بون: “لقد اعتقدنا خطأً أنه بمجرد إدخال الذكاء الاصطناعي واستيعاب متطلبات التصميم التي لدينا، سيؤدي ذلك إلى إنتاج منتج عالي الجودة”. جزء من السبب وراء عدم فعالية أدوات الذكاء الاصطناعي لدى فورد، وفقًا لبلومبرج، هو أن الشركة لم تزودها بالمعرفة والخبرة المؤسسية من أكثر الفنيين خبرة. وأضاف بون: “لقد أدركنا أنه بالنسبة لنا لتعزيز بعض أدوات الأتمتة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لدينا، نحتاج إلى ضمان تدريبهم على يد الأفراد الأكثر خبرة”.
تم النشر: 2026-06-29 21:00:00
مصدر: www.fastcompany.com
