Age of Ultron: Anthropic يحذر من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تقوم قريبًا ببناء خلفائها
لقد رأينا ذلك في الأفلام والثقافة الشعبية لعقود من الزمن. يبدو أن الخيال العلمي لم يعد خيالًا. بدأت أنظمة الذكاء الاصطناعي في المساعدة في بناء الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي، وفقًا لبحث جديد أصدرته شركة Anthropic. وتقول الشركة إن هذا الاتجاه يمكن أن يؤدي في النهاية إلى تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحسين نفسها بأقل قدر من المدخلات البشرية. أوجزت أنثروبيك هذا التحذير في تدوينة جديدة من معهد الأنثروبيك الذي يركز على الأبحاث. وقالت الشركة إن الصناعة قد تتحرك نحو “التحسين الذاتي المتكرر” في وقت أقرب مما تتوقعه العديد من الحكومات والمؤسسات. يصف المفهوم المستقبل حيث يقوم أحد نماذج الذكاء الاصطناعي بتطوير النسخة التالية من نفسه. ولا يزال الباحثون يوجهون هذه العملية حتى يومنا هذا. ومع ذلك، قالت أنثروبيك إن الذكاء الاصطناعي يتعامل بالفعل مع حصة متزايدة من الترميز وتصحيح الأخطاء والأبحاث التقنية داخل الشركة. تطوير أسرع للذكاء الاصطناعي أشارت أنثروبيك إلى البيانات الداخلية التي توضح مدى سرعة مساهمة أدوات الذكاء الاصطناعي الآن في أعمال هندسة البرمجيات. وقالت الشركة إن الكود الذي أنشأه كلود يمثل أكثر من 80٪ من الكود المدمج في أنظمة Anthropic اعتبارًا من مايو 2026. وقبل إطلاق Claude Code في أوائل عام 2025، كان هذا الرقم في خانة فردية منخفضة. تُظهر بياناتنا الداخلية أن كلود يعمل على تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي، وهو طريق محتمل للتحسين الذاتي المتكرر، أو بناء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل لخليفة أكثر قدرة. إنه يحدث بشكل أسرع مما كنا نعتقد، وتستحق الآثار المترتبة عليه اهتمامًا أكبر. https://t.co/OVVPJO7VQx — Anthropic (AnthropicAI) 4 يونيو 2026 وقالت الشركة أيضًا إن الإنتاجية الهندسية ارتفعت جنبًا إلى جنب مع تلك التغييرات. يدمج مهندسو الأنثروبيك الآن ما يقرب من ثمانية أضعاف الأكواد يوميًا عما فعلوه في عام 2024. وقال جاك كلارك، المؤسس المشارك ورئيس قسم السياسات في Anthropic، إن الشركة تريد من المشرعين والمؤسسات أن يفهموا ما قد يأتي بعد ذلك. وقال كلارك في بيان: “لقد وجدنا دائمًا أن أفضل ما يمكننا فعله هو تعميم المفهوم على المجتمع وإعطاء الناس فكرة عما سيأتي”. وأضاف كلارك أنه يبدو أن تقدم الذكاء الاصطناعي يتسارع بدلاً من أن يتباطأ. وقال إن هذا التحول يمكن أن يحقق مكاسب كبيرة في الطب والعلوم والمجالات التقنية الأخرى. المعايير تتحرك بسرعة سلطت أنثروبيك الضوء أيضًا على المعايير العامة التي تتتبع أداء الذكاء الاصطناعي عبر مهام هندسة البرمجيات والبحث العلمي. وقالت الشركة إن أنظمة الذكاء الاصطناعي تكمل الآن مهام معقدة بشكل متزايد على مدى فترات أطول دون تدخل بشري. ادعى أنثروبيك أن طول المهام التي يمكن لنماذج المهام التعامل معها بشكل موثوق يتضاعف كل أربعة أشهر تقريبًا. ووفقا للشركة، أكمل كلود أوبوس 3 مهام الترميز التي استغرقت دقائق فقط في أوائل عام 2024. وبعد مرور عام، تمكن كلود سونيت 3.7 من إدارة العمل الذي تطلب حوالي 90 دقيقة. قال أنثروبيك إن كلود أوبوس 4.6 تعامل لاحقًا مع المهام التي استمرت لمدة تصل إلى 12 ساعة. أشارت الشركة أيضًا إلى SWE-bench، وهو معيار هندسة البرمجيات الذي يختبر ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه إصلاح مشكلات البرمجة في العالم الحقيقي داخل المشاريع مفتوحة المصدر. وقالت أنثروبيك إن النماذج الحدودية انتقلت من الدرجات الضعيفة إلى شبه التشبع على المعيار في غضون عامين. معيار آخر، CORE-Bench، يقيس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه إعادة إنتاج الأبحاث العلمية المنشورة. وقالت أنثروبيك إن أنظمة الذكاء الاصطناعي تحسنت من إعادة إنتاج النتائج بنسبة 20% تقريبًا من الوقت في عام 2024 إلى أداء شبه مثالي بعد حوالي 15 شهرًا. المخاطر والرقابة شددت أنثروبيك على أن الفجوات الرئيسية لا تزال تفصل الأنظمة الحالية عن تطوير الذكاء الاصطناعي المستقل تمامًا. وقالت الشركة إن البشر يواصلون تحديد الأهداف، والحكم على النتائج، وتحديد اتجاهات البحث الأكثر أهمية. ومع ذلك، حذرت الشركة من أن الأنظمة الذاتية الأقوى يمكن أن تخلق مخاطر جديدة إذا فشلت أدوات الرقابة في مواكبة ذلك. وقال كلارك: “نحن كمنظمات، وربما كمجتمعات في نهاية المطاف، نحتاج إلى اكتشاف الأدوات اللازمة للتحقق من صحة” العمل الناتج عن الذكاء الاصطناعي. وأضاف أن الأنظمة المستقبلية يجب أن تظل متوافقة مع الأهداف الإنسانية والمصالح العامة. وتخطط أنثروبيك لمناقشة هذه القضية مع المشرعين الأمريكيين في الأشهر المقبلة. وقالت الشركة إنه يتعين على الحكومات الاستعداد لاحتمال أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف في إنشاء خلفاء أكثر قوة مع القليل من المشاركة البشرية المباشرة.
تم النشر: 2026-06-04 20:49:00
