إعادة إضفاء الطابع الإنساني على الرعاية الصحية العالمية باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل
وبناءً على هذا النجاح، تقوم HSS الآن بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في البيئات غير السريرية التي يتعامل فيها المريض مع خدمة جدولة وفرز الذكاء الاصطناعي، كجزء من التعاون مع مطور الذكاء الاصطناعي الوكيل للمؤسسات Ema Unlimited. يمكن الوصول إلى الخدمة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع عبر الويب أو الرسائل النصية أو الهاتف. ويستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة لطرح أسئلة على المرضى حول حالتهم ثم حجز المواعيد مع الطبيب الأكثر ملاءمة، مع الأخذ في الاعتبار الموقع والتغطية التأمينية وتوافر الطبيب. يقول الدكتور باراد: “إنها تكمل الحلقة بأكملها”. ويضيف: يتم تدريب وكيل الذكاء الاصطناعي على “كل سياقنا، وجميع قواعدنا، وكل قاعدة معارفنا”، مما يوفر للمرضى إمكانية وصول مبسطة إلى المعرفة المتخصصة للغاية من الجراحين الرائدين على مستوى العالم. نظرًا للقرارات عالية المخاطر المفوضة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن خدمة الفرز تحتوي على ضمانات مدمجة – حيث يتم تصعيد السيناريوهات الحساسة أو المعقدة أو غير المؤكدة إلى المتخصصين البشريين. يكون كل قرار يتخذه وكيل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتدقيق ويمكن للموظفين البشريين التدخل في أي وقت. يتم الحفاظ على أمان بيانات المرضى ويتم تدريب النظام على جميع بروتوكولات HSS وسياساتها ومسارات الرعاية. من خلال إبقاء البشر على اطلاع، تقول إيما إن تقنيتها تحقق التوازن بين الأتمتة الفعالة، وسلامة المريض أولاً، واتخاذ القرارات المستنيرة. ومع تزايد انتشار التكنولوجيا، سيكون لزامًا على مقدمي الخدمة التأكد من أن لديهم هذا النوع من حواجز الحماية المضمنة في الأنظمة، كما يقول الدكتور باراد. في HSS، تتم تصفية جميع القرارات المتعلقة بالتكنولوجيا من خلال لجنة فرعية للذكاء الاصطناعي يرأسها الدكتور باراد جنبًا إلى جنب مع أحد كبار المسؤولين التنفيذيين في مجال التمريض. ويوضح أن عملاء الذكاء الاصطناعي الذين قد يتطرقون إلى رعاية المرضى سيتم فحصهم بدقة أكبر بكثير من العمليات الخلفية، على سبيل المثال. وكلاء الذكاء الاصطناعي يحثون على التغيير على مستوى الأنظمة على سبيل المثال، يخطط الدكتور باراد لإنشاء مختبر مخصص للذكاء الاصطناعي في الحرم الجامعي الرئيسي لـ HSS في مدينة نيويورك – وهي خطوة تهدف إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى التكنولوجيا عبر المنظمة. ويوضح أنه سيكون مفتوحًا لجميع الموظفين الذين يتطلعون إلى فهم عملاء الذكاء الاصطناعي أو بناءهم، من خلال فصول إعلامية وتدريب فردي. ويقول: “إننا نضع الذكاء الاصطناعي الفاعل في أيدي الجميع”. ويعكس هذا البحث الذي أجرته شركة ديلويت، والذي وجد أن كبار مستخدمي الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية كانوا أكثر عرضة بكثير لاختيار حلول متعددة الوكلاء، وإعادة تصميم سير العمل الشامل بدلاً من الالتزام بالحلول الضيقة أو حالات الاستخدام الفردية. ويبدو أن الحل يكمن في دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسة بأكملها، ومعاملتهم كتكنولوجيا ذات أغراض عامة. وكما يقول الدكتور باراد: “من الخطأ التفكير في الذكاء الاصطناعي الفاعل في حالات الاستخدام… إنها تقنية ذات أغراض عامة، تشبه الكهرباء”. ومن الناحية العملية، يعني هذا أن مقدمي الرعاية الصحية بحاجة إلى وضع الأساس الصحيح لتحقيق القيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل. يتضمن ذلك إنشاء استراتيجية بيانات موحدة، تدمج مصادر البيانات المجزأة عبر المؤسسة لإنشاء مصدر واحد وشامل للحقيقة. في مجال الرعاية الصحية، غالبًا ما يتم تقسيم البيانات عبر أقسام ومقدمي خدمات متعددين، ولكل منهم نظام تكنولوجيا المعلومات القديم الخاص به. في الأنظمة التي تعتمد على مصادر بيانات مجزأة، غالبًا ما تفتقر المقاييس إلى تعريفات موحدة أيضًا. على سبيل المثال، يقول الدكتور باراد إن كل مستشفى عمل فيها كان لديه تعريف مختلف قليلاً لـ “الوقت المناسب لبدء الجراحة”، وهو مقياس شائع الاستخدام لقياس كفاءة غرفة العمليات. هذا المستوى من التجزئة يعيق عملاء الذكاء الاصطناعي من استرجاع المعلومات من مصادر أو تطبيقات مختلفة واستيعاب المعرفة الضمنية التي تميزهم عن التقنيات الأخرى. من خلال خلق قابلية أكبر للتشغيل البيني للبيانات في HSS، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع المريض الاستفادة من تاريخ الرعاية السريرية للمريض والتوصيات الحالية من طبيبهم، ودمج هذه المعلومات مع الأعراض الحالية، وتحديد ما إذا كان الموقف يتطلب التصعيد قبل إخطار الأخصائي الصحيح وإبلاغ المريض.
تم النشر: 2026-06-02 12:23:00
مصدر: www.technologyreview.com
