تكلفة برمجة الذكاء الاصطناعي ستتجاوز متوسط رواتب المطورين بحلول عام 2028: جارتنر
ستتجاوز تكاليف ترميز الذكاء الاصطناعي (AI) متوسط رواتب المطورين بحلول عام 2028 بسبب ارتفاع استهلاك الرموز المميزة لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) والتحول إلى نماذج الترخيص القائمة على الاستهلاك، وفقًا لشركة Gartner. رموز الذكاء الاصطناعي هي وحدات البيانات التي تتم معالجتها بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. يؤثر استهلاك العملات الرمزية بشكل مباشر على تكلفة أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي، لا سيما في ظل هياكل التسعير القائمة على الاستهلاك. وقال نيتيش تياجي، كبير المحللين في مؤسسة جارتنر: “تنتقل المؤسسات بسرعة من التجريب إلى النشر الموسع لوكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي، لكن الكثير منها يقلل من تقدير الأثر المالي لارتفاع استهلاك الرموز المميزة. لن ينشأ الانضباط الرمزي من خلال اختيار المطورين وحدهم، حيث يميل المطورون إلى تحسين السرعة والراحة على حساب كفاءة التكلفة. وبدون نموذج تشغيل هندسي محكم، يمكن أن ترتفع التكاليف قال تياجي: “تتصاعد بشكل أسرع من مكاسب الإنتاجية التي صممت هذه الأدوات لتحقيقها”. إن التحول من الترخيص القائم على المقعد إلى التسعير القائم على الاستهلاك بين بائعي وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي يقدم هياكل تكلفة متغيرة للغاية لأعباء عمل هندسة البرمجيات. يفتقر العديد من البائعين إلى الشفافية بشأن كيفية حساب استهلاك العملات الرمزية وإصدار فواتيرها، مما يحد من قدرة المؤسسات على التنبؤ الدقيق بالتكاليف والتحكم فيها. وبدون رؤية واضحة لاستخدام الرموز المميزة عبر مهام التطوير، تخاطر المؤسسات بتجاوز الميزانية وانخفاض القدرة على تتبع نتائج التكلفة إلى القيمة. وقال تياجي: “لا تزال معظم المؤسسات تفتقر إلى النضج والأطر اللازمة لقياس التكلفة مقابل تأثير الأعمال بشكل فعال”. “يشعر قادة هندسة البرمجيات بقلق متزايد حيث أصبح من الصعب تبرير الإنفاق على الذكاء الاصطناعي القائم على الرموز، مع استنفاد الميزانيات في كثير من الأحيان في وقت أبكر مما كان متوقعًا.” وبعيدًا عن تحديات التسعير والرؤية، فإن كيفية استخدام وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات تؤدي إلى زيادة ضغوط التكلفة. غالبًا ما يرتبط الإنفاق الزائد على الرمز المميز بكيفية تحكم قادة هندسة البرمجيات في الاستخدام، مع أوضاع الفشل الشائعة بما في ذلك الاستقلالية غير المحكومة في سير العمل الذي يحركه الوكيل، ونوافذ السياق المتضخمة وغياب آليات ردود الفعل المنظمة لتحسين الاستخدام. بالإضافة إلى ذلك، لم يقدم بائعو ترميز الذكاء الاصطناعي بعد إمكانات ناضجة ومدمجة لتحسين التكلفة في وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي، مما يساهم بشكل أكبر في تصاعد التكلفة.
تم النشر: 2026-06-24 10:36:00
مصدر: yourstory.com
