كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل النظام البيئي للشركات الناشئة في مجال الخدمات اللوجستية في الهند
عندما يتحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي في مجال الخدمات اللوجستية، فإنهم عادة ما يقصدون الأشياء المرئية: الروبوتات في المستودع، وخوارزميات المسار، والطائرات بدون طيار في بعض الأحيان. وهذا ليس صحيحًا، لكنه يشير إلى الطبقة الخاطئة. إن أتمتة العمل المادي تؤدي في الغالب إلى خفض التكلفة، ولم تعد التكلفة هي التي تحدد من سيفوز بعد الآن. إن التغيير الذي سيعيد رسم النظام البيئي اللوجستي في الهند أقل جاذبية؛ بل يتعلق بكيفية اتخاذ القرارات. ما كان بمثابة خندق الشركة – الشاحنات والمستودعات وتغطية الرمز السري، تم استبداله بشيء أصعب بكثير في نسخه: ما تعلمت عملياتها القيام به. ومن الواضح أن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى الخدمات اللوجستية الهندية. يسير سوق الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية على الطريق الصحيح للنمو من 756 مليون دولار في السنة المالية 24 إلى 6.8 مليار دولار بحلول السنة المالية 32، وفقًا لشركة استخبارات السوق Markets and Data’s India AI في تقييم سوق الخدمات اللوجستية. وفي الوقت نفسه، سجلت ناسكوم للشركات الهندية درجة 2.45 من 4 فيما يتعلق باعتماد الذكاء الاصطناعي. يقرأ معظم الناس هذه الأرقام ويتوقفون عند الكفاءة؛ ما يقرب من 15% التي يخفضها الذكاء الاصطناعي من التكاليف اللوجستية، ويرفع التوقعات بنسبة تصل إلى 50% (الأسواق والبيانات). على الرغم من أن كل هذا صحيح، إلا أنه رقيق أيضًا. الكفاءة هي مجرد أرباح لمدة عام واحد. إن الميزة التي تتسع بمرور الوقت تظهر فقط إذا قمت بالبناء من أجلها، ومعظم الشركات لا تفعل ذلك. خلال معظم العقد الماضي، باعت البرامج اللوجستية إمكانية الرؤية – لوحات معلومات توضح مكان الشحنة والمسار الذي ينزف الهامش. قامت شركة الخدمات اللوجستية، دلهي فيري، وهي شركة مدرجة، ببناء جزء كبير من حجمها على تلك السباكة. الرؤية لا تزال مهمة. لقد توقف عن كونه ما يفصل بين الفائزين. السؤال الحقيقي الآن هو ما إذا كان نظامك يعمل على البيانات من تلقاء نفسه. من المفيد معرفة أن مركز الشحن سوف ينفذ مخزونه خلال يومين؛ النظام الذي قام بالفعل بنقل المخزون قبل فتح التنبيه هو حيوان مختلف. هذه الفجوة، بين الإبلاغ عن مشكلة مقابل حلها، هي التحول من التقارير إلى القرارات، وكل شيء آخر يسير في اتجاه مجرى النهر. لنأخذ على سبيل المثال شركة للطاقة الشمسية تحاول الانتقال من 12 منشأة على الأسطح يوميًا إلى 50. الإجابة الواضحة هي المزيد من الطاقم. عادة ما يكون عنق الزجاجة الحقيقي هو الحكم: أحد مديري العمليات يحتفظ بجداول التثبيت، ومخزون اللوحة، وجاهزية الموقع في رأسه، ويتم تنفيذ معظمها عبر الهاتف. هذا يجري على البطل، والأبطال لهم سقف؛ فهو ينحني حوالي 20 مرة في اليوم، ويتوقف في الأسبوع الذي يتلقى فيه المدير عرضًا أفضل. ضع نظامًا يتسلسل عمليات التثبيت وفقًا للمخزون المباشر وتوافر الطاقم، ويصبح من الممكن الوصول إلى 50 شخصًا دون توظيف بنفس الوتيرة. ما اشتريته ليس ربعًا جيدًا؛ إنها طريقة عمل تصمد مع ارتفاع الأرقام. هذا هو المعنى الحقيقي لعبارة “الأنظمة فوق الأبطال”، وهو شيء باهت وأكثر قيمة مما توحي به العبارة. وهنا أيضًا تتضاعف الميزة، وهو ما يتم تقديره بأقل من قيمته الحقيقية. في كل مرة يتم فيها تشغيل النظام، فإن الأخطاء التي تسوء بشكل خاص تغذي القرار التالي. إن النظام الأساسي الذي تعامل مع الملايين منهم عبر العديد من العلامات التجارية والمدن لا يقتصر على مجرد الحصول على المزيد من البيانات؛ إنها تعتمد على الخبرة التشغيلية التي لا يمكن شراؤها، بل العيش من خلالها فقط. هذا هو الذكاء المضاعف، ولهذا السبب تقوم الفئة بتصنيف نفسها من خلال سرعة التعلم أكثر من من قام بجمع أكبر قدر. العلامات التجارية التي تحقق أكبر قدر من الربح هي تلك التي قضى السوق سنوات في تجاوزها؛ الشركات التي تحقق ما يتراوح بين 20 كرور روبية إلى 500 كرور روبية سنويًا، وهي كبيرة جدًا بحيث لا يمكنها تشغيل الخدمات اللوجستية من جداول البيانات والمكالمات الهاتفية، وصغيرة جدًا بالنسبة للمعاملة المخصصة التي تحصل عليها Flipkart. الذكاء الاصطناعي يجعل خدمة الوسط بشكل صحيح أمرًا اقتصاديًا؛ لذا فإن العلامة التجارية في جايبور التي تشحن إلى سيليجوري تحصل تقريبًا على التنسيق الذي كان في السابق امتيازًا للمترو. ومن هنا ستأتي الكثير من فرص العمل ونمو الصادرات في الهند. كيف تعرف إلى أي جانب تقف؟ إذا كنت تدير إحدى هذه الشركات، توقف عن قياس نفسك بمقدار الشبكة التي تمتلكها. اسأل بدلاً من ذلك ما إذا كان نظامك يقوم بإصلاح الأشياء أو الإبلاغ عنها فقط؛ ما إذا كانت ميزتك ستنجو من استقالة أفضل مشغل لديك يوم الجمعة؛ ما إذا كان كل أمر يجعل القرار التالي أكثر وضوحًا، أو يضيف فقط إلى التاريخ الذي لا تتعلم منه أبدًا. إذا كانت إجابتك “نعم” على كل هذه الأسئلة، فأنت تقوم بالمضاعفة. إذا كان الجواب لا، فأنت تقوم بأتمتة العضلات وتسميها تحويلاً. تحذير واحد صادق: هذا لا ينطبق في كل مكان. في نقل البضائع عبر خطوط النقل، حيث تكون تكلفة اللعبة لكل كيلومتر وكثافة الأصول، فإن معدل التعلم بالكاد يهم، ولا يزال الخندق القديم المثقل بالأصول هو الخيار الصحيح. وتتمثل هذه الحجة في الأشياء الفوضوية، ووحدات SKU العالية، والوفاء متعدد العقد للعلامات التجارية سريعة النمو، وهو بالضبط ما يتجه إليه الاقتصاد الاستهلاكي في الهند. إن الاقتصاد الذي يبلغ 5 تريليون دولار والذي نستمر في الحديث عنه بحلول عام 2030 بعيد المنال ما لم تتحسن حركة البضائع بشكل كبير. الشركات التي ستوصلنا إلى هناك لن تقوم بأتمتة المستودعات، فهذا أصبح أمرًا عاديًا. سوف يقومون بأتمتة الشيء الأصعب، وهو الحكم الذي كان يعيش في رؤوس عدد قليل من الناس، وتحويل سلاسل التوريد المرتجلة إلى عمليات تقرر وتستمر في التحسن من تلقاء نفسها. هذا، أكثر بكثير من الروبوتات، هو ما يعيد الذكاء الاصطناعي كتابته في مجال الخدمات اللوجستية. المؤلف هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Edgistify، وهي شركة تخزين وتلبية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. (إخلاء المسؤولية: وجهات النظر والآراء الواردة في هذه المقالة هي آراء المؤلف ولا تعكس بالضرورة آراء YourStory.)
تم النشر: 2026-07-07 07:39:00
مصدر: yourstory.com
