هل يمكننا الوثوق بالصور العلمية في عصر الذكاء الاصطناعي؟
صورة للأرض تتوهج في الفضاء السحيق، وأفق القمر المليء بالفوهات الممتد عبر مقدمته، لفتت انتباه الكثير من الناس في أبريل 2026. التقط رواد الفضاء الصورة أثناء وجودهم على متن مهمة Artemis II التابعة لناسا، ومثل صورة Apollo 8 الشهيرة “Earthrise”، بدت الصورة حقيقية وملهمة على الفور للكثيرين. ولكن عندما يتمكن أي شخص تقريبًا من تصنيع صورة مشابهة بصريًا في ثوانٍ من رسالة نصية باستخدام الذكاء الاصطناعي، فكيف يقرر الأشخاص الصورة الحقيقية؟ إن انتشار الصور العلمية التي يولدها الذكاء الاصطناعي في الأماكن العامة ليس مجرد مشكلة معلومات مضللة. باعتباري باحثًا يدرس التواصل في مجال العلوم المرئية وثقة الجمهور، أعتقد أن ذلك يساهم أيضًا في أزمة الثقة في العلوم في عصر الذكاء الاصطناعي، والأدوات التي اعتمد عليها العلماء منذ فترة طويلة لإنشاء المصداقية البصرية بدأت تفقد قبضتها. الصور التي ينشئها الذكاء الاصطناعي تتسلل إلى العلوم تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي بالفعل على تغيير كيفية إنشاء الصور العلمية ومشاركتها ونشرها. ويستخدمها الباحثون لإنشاء الرسوم التوضيحية، وإنشاء البيانات الاصطناعية، وتحرير الصور المعملية، وإنتاج مواد للتعليم والتوعية العامة. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد العلماء على توصيل الأفكار المعقدة بشكل أكثر إبداعًا وكفاءة، فإن هذه الأدوات نفسها تطمس الخطوط الفاصلة بين التوضيح والتحسين والتصنيع. في عام 2024، تم سحب ورقتين بحثيتين بعد نشر أرقام تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تفترض هياكل مستحيلة بيولوجيًا. في أبريل 2026، تراجعت مجلة نيو إنغلاند الطبية عن بحثها بعد أن اكتشفت أنه تم التلاعب بالصورة السريرية باستخدام الذكاء الاصطناعي. هذه مجرد حالات لفتت انتباه الرأي العام ومن المحتمل أن تكون مجرد غيض من فيض. حذر الباحثون من أن الصور المرئية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي تشكل تهديدات متزايدة في المجالات التي تعتمد بشكل كبير على الأدلة البصرية، مثل علم المواد. بدأ الناشرون الأكاديميون في اعتماد أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن الأنظمة المصممة لاكتشاف الصور المزيفة ستتخلف دائمًا تقريبًا عن الأنظمة المصممة لإنشائها. يمكن للعديد من أجهزة الكشف تحديد أنماط الصور التي تم تدريبها على التعرف عليها فقط. ومع ظهور نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي، يجب على المطورين الحصول باستمرار على بيانات جديدة وإعادة تدريب أجهزة الكشف للحاق بالركب. مصدر القلق الأكبر هو الصور ذات المظهر الواقعي التي تشوه التفاصيل العلمية بمهارة بينما تظل قابلة للتصديق بما يكفي لاجتياز المراجعة الأولية. الثقة في الصور العلمية لعقود من الزمن، كانت الصور العلمية تتمتع بالسلطة جزئيًا بسبب صعوبة إنتاجها. يتطلب إنشاء الصور المجهرية والرسوم البيانية المناخية والصور الفضائية معدات باهظة الثمن وموارد مؤسسية وخبرة متخصصة. افترض معظم الناس أن مثل هذه الصور تمثل ملاحظات حقيقية لأن عددًا قليلًا جدًا من الناس يمكنهم صنعها. تشير الأبحاث في مجال التواصل العلمي، بما في ذلك بحثي، إلى أن الناس يحكمون على الصور العلمية باستخدام بعض الاختصارات العقلية. هل تبدو الصورة متطورة من الناحية الفنية؟ هل تأتي من مؤسسة موثوقة؟ هل يتطابق مع ما أؤمن به بالفعل؟ الذكاء الاصطناعي التوليدي يقوض هذه الاستدلالات الثلاثة، أو الاختصارات العقلية. اليوم، يمكن لأي شخص إنشاء صورة مصقولة ذات مظهر علمي من خلال رسالة نصية. يتم أيضًا فصل الصور عن مصدرها الأصلي عند تداولها عبر الإنترنت. عندما تصبح الجودة البصرية والإسناد المؤسسي بمثابة إشارات غير موثوقة للحكم على مصداقية الصور العلمية، يميل الناس إلى الرجوع إلى شيء آخر: معتقداتهم السابقة. ونتيجة لذلك، أصبح من الممكن الآن رفض الصور العلمية الحقيقية التي تتحدى معتقدات شخص ما الحالية باعتبارها من إنتاج الذكاء الاصطناعي، في حين يتم قبول الصور الملفقة التي تؤكد هذه المعتقدات بسهولة كدليل. وبهذه الطريقة، قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تضخيم التفكير المحفز، أي ميل الناس إلى قبول ما يتفقون معه بالفعل والتشكيك في ما لا يتفقون معه. هذا التحول مهم لأن الصور كانت بمثابة دليل على الادعاءات العلمية لفترة طويلة. يعتمد الجمهور غير الخبراء على الصور ليس فقط لرؤية ما اكتشفه العلماء ولكن أيضًا لتطوير اتصال عاطفي وإدراك المصداقية في العلم الذي يتم تقديمه. إذا توقف الجمهور عن الثقة في الأدلة المرئية تمامًا، فسيفقد العلم واحدة من أقوى أدواته للتواصل مع الجمهور. الشفافية، وليس التقييد، توفر أدوات الذكاء الاصطناعي فوائد حقيقية للباحثين الذين يقومون بتوصيل أعمالهم إلى جماهير متنوعة. ويتمثل التحدي في استخدام هذه الأدوات دون نقل عجز مصداقية الذكاء الاصطناعي بهدوء إلى العلم الذي تهدف الصور إلى نقله. أحد المسارات العملية للمضي قدمًا هو أن يتعامل الباحثون مع مصدر الصورة – من أين جاءت الصورة وكيف تم إنشاؤها – بنفس الجدية التي يطبقونها بالفعل على مصدر البيانات. يكشف العلماء بشكل روتيني عن موارد التمويل ومنهجيات الدراسة وتضارب المصالح. قد تكون معايير مماثلة الآن ضرورية للصور العلمية. هل تم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء هذه الصورة أو تعديلها؟ هل هي ملاحظة مباشرة أم محاكاة أم توضيح؟ ما الذي تمثله الصورة بالضبط، وكيف تم التحقق منها؟ هل يمكن تكرارها من قبل باحثين آخرين؟ انتشرت على نطاق واسع صورة علمية غير دقيقة بشكل خاص لجرذ تم نشرها في إحدى المجلات. لقد وجدت أنا وزملائي أن إلمام الناس بالذكاء الاصطناعي يشكل بشكل كبير كيفية حكمهم على مصداقية العناصر المرئية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي. كان أولئك المطلعون على أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر ميلاً إلى النظر إلى الكشف عن الذكاء الاصطناعي باعتباره علامة على الشفافية، وقد صنف البعض المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والمسمى بوضوح على أنه أكثر مصداقية من المحتوى غير المسمى. توفر الشفافية للجمهور السياق اللازم لتقييم ما يرونه، ولكنها قد لا تحل كل الخلاف حول كيفية صنع الصور. وسوف يتطلب الاستخدام المسؤول للصور العلمية التي يولدها الذكاء الاصطناعي الصدق، والالتزام بالمعايير المهنية، والتطوير الجماعي للمعايير القائمة على الأدلة في مختلف المجالات. لماذا تظل الصور الأصلية قوية؟ تحمل الصورة الأصلية لمركبة أبولو 8 “إيرثرايز” التي التقطت عام 1968 تأثيرًا عاطفيًا كبيرًا. وكذلك الحال بالنسبة لصور أرتميس 2 لعام 2026. فما يجعلها ذات معنى ليس مجرد جمالها. إنها علاقتها التي يمكن تتبعها بالواقع العلمي. عندما ينظر الناس إلى هذه الصور للكواكب، فإنهم يعرفون أيضًا أن هناك رواد فضاء، وكاميرات مادية، ومهام موثقة، وملاحظات يمكن التحقق منها خلف الصور. وبهذا المعنى، فإن الأصالة هي علاقة موثقة بين الصورة والعالم. في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، لم تعد المؤسسات العلمية قادرة على افتراض أن الجماهير سوف تثق تلقائيًا في صورها. تعتمد الثقة الآن على الشفافية والتوثيق والتواصل الواضح حول كيفية إنتاج الأدلة المرئية. وبدون مبادئ توجيهية ومعايير، فإن العلم يخاطر بدخول عالم يمكن فيه التشكيك في كل صورة، ولا تحمل أي صورة مصداقية متأصلة. نان لي هو أستاذ مشارك في التواصل العلمي في جامعة ويسكونسن ماديسون. تم إعادة نشر هذه المقالة من The Conversation بموجب ترخيص المشاع الإبداعي. إقرأ المقال الأصلي.
تم النشر: 2026-06-24 09:30:00
مصدر: www.fastcompany.com
