يقدم أستاذ الذكاء الاصطناعي في بيركلي حجة استفزازية لإبطاء أبحاث الذكاء الاصطناعي
مرحبًا بكم في AI Decoded، النشرة الإخبارية الأسبوعية لشركة Fast Company والتي تعرض أهم الأخبار في عالم الذكاء الاصطناعي. يمكنك الاشتراك لتلقي هذه النشرة الإخبارية كل أسبوع عبر البريد الإلكتروني هنا. لماذا يثير مقال إيما بيرسون ضجة كبيرة؟ أثار مقال إيما بيرسون الأخير في مجلة The Atlantic، “أفضل المخاطرة بالسرطان على رؤية الذكاء الاصطناعي يتحرك بهذه السرعة”، بطبيعة الحال آراء قوية في مجتمع الذكاء الاصطناعي هذا الأسبوع. يبدو أن أدوات التسريع في X، على وجه الخصوص، قد تم تحفيزها بسبب ذلك. بيرسون هو باحث في مجال الذكاء الاصطناعي يقوم بتدريس التعلم الآلي في برنامج علوم الكمبيوتر المتبجح في جامعة كاليفورنيا، بيركلي. كما أنها تحمل طفرة جينية يمكن أن تزيد من خطر الإصابة بسرطان المبيض أو الثدي. في الواقع، لقد قامت مؤخرًا بإزالة المبيضين لتقليل فرص إصابتها بالمرض. حجتها ليست أن الذكاء الاصطناعي لن يساعد أبدًا في علاج السرطان. إن أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة الضخمة التي يتم تطويرها في مختبرات مثل Anthropic، وOpenAI، وGoogle قد تساعد ذات يوم في التغلب على الأمراض، ولكنها تحمل أيضًا مخاطر مجتمعية أكثر إلحاحًا، بما في ذلك البطالة الجماعية، وعدم المساواة، والمراقبة، وتطوير الأسلحة. تكتب: “(أنا) سأنتظر وقتًا أطول قليلاً للحصول على علاج – حتى لو كان ذلك يعني فقدان خصوبتي والعيش في ظل المخاطر – إذا سمح لنا بالتعامل مع هذا العالم الجديد بعناية أكبر”. وسرعان ما لفتت مقالة بيرسون انتباه، ثم غضب، الآلاف من مؤيدي تسريع الذكاء الاصطناعي على X. ففي نهاية المطاف، كانت تتحدى واحدة من أكثر حججهم قيمة، وهي أن أي شيء أقل من التوجه بقوة نحو نماذج الذكاء الاصطناعي القوية هو أمر غير إنساني لأنه يمكن أن يحرم الملايين من الأشخاص الذين يعانون من السرطان والأمراض الأخرى من فرصة الحصول على علاج. علاج. في بيانه لعام 2023، كتب مارك أندريسن: “نعتقد أن أي تباطؤ في الذكاء الاصطناعي سيكلف أرواحًا. الوفيات التي كان من الممكن منعها بواسطة الذكاء الاصطناعي الذي تم منعه من الوجود هي شكل من أشكال القتل”. حصل المنشور على 15000 إعجاب وحوالي ألف إعادة تغريد. غالبًا ما يقول قادة شركات الذكاء الاصطناعي إنهم متحمسون جدًا لقدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع البحث العلمي، بما في ذلك البحث عن علاجات. لكن بيرسون يرى أن النماذج العامة الضخمة ليست مصممة خصيصًا لعلاج الأمراض، ولا تزال تبدو بعيدة عن تحقيق تحسينات كبيرة في نتائج المرضى.
تم النشر: 2026-06-25 17:00:00
مصدر: www.fastcompany.com
