LLMs عالقون في أخدود التفكير الجماعي. تحاول هذه الشركة الناشئة إخراجهم.
أدركت Springboards أن المعلمات كانت أدوات صريحة لما تريد القيام به. ليس من المنطقي زيادة العشوائية في جميع المجالات؛ ويقول: “إنك تريد فقط تعزيزه عند نقاط محددة في إنتاجه”. على سبيل المثال، عندما تسأل أحد برامج الدردشة الآلية “أين يجب أن أذهب في أوروبا؟” يحتاج النموذج فقط إلى تعديل العشوائية قبل أن يقوم بتسمية الوجهة، وليس لكل كلمة في استجابته. ولجعل Flint تفعل ذلك، قامت Springboards بتدريب نسختها من Qwen 3 على تحديد النقاط في مخرجاتها التي يمكن فيها المزيد من التنوع وملء تلك النقاط بكلمات أو عبارات كانت أكثر عشوائية قليلاً. يقول ماكسيميليان ويغل، المؤسس المشارك والمسؤول الاستراتيجي الأول في شركة Uncommon للتسويق: “إن فلينت مبرمج على تقديم أشياء غريبة. إنها دعوة للتفكير على نطاق أوسع”. “هذا مثير للاهتمام للغاية.” يستخدم فريق Weigl Flint جنبًا إلى جنب مع ChatGPT وClaude وGemini. ويقول: “لا يمكنك حقًا إنشاء شيء يكسر الحدود بأدوات تعيدك إلى المتوسط”. ومع ذلك، يشير ويجل إلى أن المتوسط جيد تسع مرات من أصل 10. ويقول: “لا تحتاج دائمًا إلى الوصول إلى التطرف مع شيء مثل فلينت: “معظم الناس جيدون بما فيه الكفاية. إنهم يريدون رؤية أشياء مألوفة في السوق الشامل”. يحذر Weigl أيضًا من استخدام أي LLM أكثر من اللازم. يقول: “أواجه مشكلة كبيرة عندما يعتمد الناس على مخرجات أي ذكاء اصطناعي، بما في ذلك فلينت”. “إذا رأيت أشخاصًا في فريقي ينسخون شيئًا من الذكاء الاصطناعي ويلصقونه، سأقول: “هذه ليست وظيفتك! فكر، وتحدث إلى أشخاص آخرين، واستخدم صوتك”. في الوقت الحالي، تستهدف شركة Flint المعلنين والمسوقين لأن هؤلاء هم عملاء Springboards. لكن بينجمان وبراون يصران على أن الافتقار إلى التنوع يمثل مشكلة لأي شخص يستخدم برامج الدردشة الآلية. يقول بينجمان إن الفكرة هي إعطاء الناس الخيار وترك الأمر لهم ليقرروا ما إذا كانت النتيجة جيدة أم لا. ويقول: “إن التنوع أمر رائع عندما تحاول إثارة الأفكار”. “دعونا نسير في هذا الطريق بدلاً من ترك الآلات تفعل كل شيء وينتهي بنا الأمر في عالم رمادي ممل.”
تم النشر: 2026-07-01 15:35:00
مصدر: www.technologyreview.com
