الميزة المهنية التي لا يمكن لأي خوارزمية أن تأخذها منك
لقد اتبع السرد حول الذكاء الاصطناعي والعمل مسارًا يمكن التنبؤ به: يتولى الذكاء الاصطناعي المهام، ويفقد البشر وظائفهم، وتوفر الشركات المال. لقد كان منطقيًا بديهيًا. كما تبين أن الأمر أكثر تعقيدا مما توقعه أي شخص. والقصة الحقيقية التي ستظهر في عام 2026 أكثر فوضوية وأكثر إثارة للاهتمام. بدأت بعض أكبر شركات التكنولوجيا في العالم في التراجع عن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بعد أن اكتشفت أن الاقتصادات لا تحدد الطريقة التي توقعتها. وعبّر برايان كاتانزارو، نائب الرئيس للتعلم العميق في Nvidia، عن الأمر بصراحة غير عادية: “إن تكلفة الحوسبة تتجاوز بكثير تكاليف الموظفين”. ألغت Microsoft معظم تراخيص Claude Code المباشرة بعد أشهر من تشجيع التبني الجماعي. يقال إن إحدى الشركات أنفقت 500 مليون دولار على استخدام كلود في شهر واحد. هذه ليست حكايات معزولة. إنها تمثل شيئًا أكبر: أول حساب لتكلفة استبدال القدرة البشرية بالحوسبة على نطاق واسع. وتشير التداعيات إلى نتيجة كنت أتتبعها في بحثي عن القوى العاملة لأكثر من عقد من الزمن. الأشياء التي تجعل الناس لا يمكن تعويضهم لا تختفي في عصر الذكاء الاصطناعي. إنهم يقدرون ذلك. وأنا أسميه القسط البشري. على الرغم من الاستثمار الرأسمالي الهائل، بما في ذلك 740 مليار دولار من النفقات الرأسمالية المعلنة من شركات التكنولوجيا الكبرى هذا العام وحده، لا توجد بيانات واسعة النطاق تظهر أن الذكاء الاصطناعي قد أدى إلى تحقيق مكاسب إنتاجية كبيرة في جميع أنحاء الاقتصاد. وجدت دراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن أتمتة الذكاء الاصطناعي ستكون مجدية اقتصاديًا في 23% فقط من الأدوار التي يكون فيها العمل البصري أساسيًا. وفي الـ 77% المتبقية من الحالات، كان من الأرخص ببساطة إبقاء البشر يقومون بهذا العمل. وسوف تتغير هذه الحسابات بمرور الوقت. وتتوقع جارتنر أن تكلفة الاستدلال لنماذج اللغات الكبيرة ستنخفض بنسبة تزيد على 90% على مدى السنوات الأربع المقبلة، وتشير تقديرات ماكينزي إلى أن نفقات الذكاء الاصطناعي قد تصل إلى 5.2 تريليون دولار بحلول عام 2030. وعند مرحلة ما، ستنتهي النصائح الرياضية. ولكننا لم نصل إلى هذه المرحلة بعد، والشركات التي افترضت أننا قد وصلنا بالفعل، تعيد تقويمها الآن.
تم النشر: 2026-07-03 11:00:00
مصدر: www.fastcompany.com
