3 مقاييس لمساعدتك في قياس تأثير الذكاء الاصطناعي
لقد انتقل الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات بسرعة من مرحلة التجريب إلى مرحلة النشر على مستوى المؤسسة. تم الآن تضمين مساعدي الترميز والوثائق الآلية والاختبارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأدوات التطوير الذكية في سير العمل اليومي للعديد من الفرق الهندسية. في الوقت نفسه، تعمل المؤسسات على توسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من وظائف تكنولوجيا المعلومات التقليدية، مع رفع توقعات قادة الأعمال الذين يريدون تسليمًا أسرع، وأتمتة أكبر، واعتمادًا أوسع، ونتائج أعمال حقيقية. بالنسبة للمديرين الماليين، لم يعد السؤال هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يدخل المؤسسة، ولكن ما إذا كان الاستثمار المتزايد وراءه يُترجم إلى قيمة أعمال قابلة للقياس. وتفرض هذه الزيادة في الطلب ضغوطًا كبيرة على فرق تطوير الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من دعم عدد قليل من المشاريع التجريبية، يُتوقع من المطورين الآن تقديم قدرات الذكاء الاصطناعي والحفاظ عليها عبر وظائف أعمال متعددة في وقت واحد. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزيد النشاط والإنتاج بشكل كبير، ولكن المزيد من المشاريع والمزيد من التعليمات البرمجية والمزيد من الأتمتة لا تترجم تلقائيًا إلى نتائج أعمال أفضل. مع انتشار الطلب على الذكاء الاصطناعي عبر الوظائف، يحتاج القادة إلى طريقة أكثر وضوحًا لفصل التسريع المفيد عن النشاط الذي يضيف التعقيد ببساطة. المكان الأكثر فائدة للبدء هو بثلاثة أسئلة. هل تقدم الفرق تحسينات مرئية للعملاء بسرعة أكبر؟ هل الجودة ثابتة أم تتحسن؟ وهل يعمل الذكاء الاصطناعي على تحرير القدرة على العمل ذي القيمة الأعلى وتحسين عملية صنع القرار؟ ثلاث طرق يمكن للقادة من خلالها معرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يعمل بالفعل؟ يجب أن تكون المقاييس التي تختارها مملوكة على مستوى القيادة. القياس الذي لا يرتبط بنتيجة العمل هو ضجيج. في حين أن المزيج الصحيح سيختلف حسب المؤسسة، فإن معظم المقاييس تنقسم إلى ثلاث فئات مهمة بغض النظر عن الصناعة أو الحجم. والمقياس الأول الذي يجب مراعاته هو السرعة. ما مدى سرعة قيام الفرق بتقديم تحسينات قيمة؟ لا يقتصر الأمر على التحرك بشكل أسرع من أجل السرعة فحسب، بل يتعلق بتسريع الرحلة من المفهوم إلى النشر بطريقة توفر فوائد حقيقية للمستخدمين. عندما يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين المهندسين من تحويل الأفكار إلى إصدارات بشكل أكثر كفاءة، فإنه يتيح الحصول على ردود فعل مبكرة، ودورات تعلم أسرع، وطريق أكثر مباشرة من الاستثمار إلى نتائج أعمال ملموسة. والمقياس الثاني الذي يجب التركيز عليه هو الجودة. لا يكون الإنتاج الأسرع ذا قيمة إلا إذا حافظت النتائج على معايير عالية. يجب على القادة مراقبة العلامات التي تشير إلى استقرار الموثوقية أو تحسنها، مثل تقليل العيوب التي تصل إلى العملاء، وتقليل عدد الحوادث التي يمكن الوقاية منها، وانخفاض الحاجة إلى إعادة العمل الهندسي. إذا زاد الذكاء الاصطناعي من سرعته ولكنه أدى إلى المزيد من المشكلات، فسوف تطغى النكسات المكلفة على الفوائد المفترضة بسرعة.
تم النشر: 2026-07-05 06:00:00
مصدر: www.fastcompany.com
