شركة Moonshot AI الصينية تكشف النقاب عن نموذج كيمي، مما يهدد قيادة أمريكا
تصاعدت المنافسة بين الصين والولايات المتحدة على التفوق في مجال الذكاء الاصطناعي يوم الجمعة عندما أصدرت الشركة الصينية الناشئة Moonshot AI نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي بدا أنه يضيق الفارق الذي كان يحتفظ به المنافسون الأمريكيون الممولون جيدًا. وقالت Moonshot إن النموذج، Kimi K3، هو أكبر نظام ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر في العالم، مما يسمح لأي شخص باستخدامه وتعديله والبناء عليه بحرية. وقالت الشركة إن أداء Kimi K3 كان أداءً جيدًا مثل النماذج الرائدة من OpenAI وAnthropic في بعض المهام الرئيسية. وتزامن الإصدار مع خطاب ألقاه شي جين بينغ، الزعيم الصيني، والذي أوجز فيه رؤية طموحة لتطوير الذكاء الاصطناعي العالمي والتي تصور الصين كبطل للنهج المفتوح للتكنولوجيا. وقال السيد شي: “لا ينبغي أن يكون تطوير الذكاء الاصطناعي أداءً منفردًا من قبل دولة واحدة، بل سيمفونية للتعاون الدولي”. وقال إن الصين “مستعدة للعمل مع جميع الأطراف لاغتنام فرص تطوير الذكاء الاصطناعي”. وكان رد فعل السوق فوريا. انخفضت الأسهم يوم الجمعة، حيث انخفض مؤشر ناسداك بنحو 1 في المائة مع قيام المستثمرين ببيع أسهم الشركات الأمريكية التي تصنع رقائق الكمبيوتر اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إنفيديا وإنتل. وقد سلطت التطورات الضوء على المخاطر الجيوسياسية للتنافس بين الولايات المتحدة والصين على القيادة فيما يعتبره الكثيرون السباق التكنولوجي المحدد في عصرنا. لقد صاغ الرئيس ترامب مرارًا وتكرارًا الحفاظ على ريادة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي كضرورة استراتيجية للحفاظ على الأمن الاقتصادي والوطني للبلاد. وقد دفع ظهور الذكاء الاصطناعي كتقنية أساسية ذات آثار اقتصادية وعسكرية بعيدة المدى الولايات المتحدة إلى إبطاء تقدم الصين من خلال تقييد وصولها إلى الرقائق المتقدمة اللازمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة. وقد أدى إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي صيني مجاني ومفتوح المصدر يمكن أن ينافس أداء الأنظمة المكلفة والمكثفة للحوسبة من أفضل الشركات الممولة في وادي السيليكون إلى أثارت المخاوف من جديد بشأن ما إذا كان فورة الإنفاق الهائلة في الصناعة على مراكز البيانات مبررة. على مدى الأشهر الثمانية عشر الماضية، أصدرت شركات التكنولوجيا الصينية دفقًا مستمرًا من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر التي تقترب من أداء منافسيها الأمريكيين، في حين تدعي أنها تتطلب موارد حاسوبية أقل. هذا المزيج من الأداء القوي وانخفاض التكاليف جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي الصينية الخيار المفضل للعديد من المطورين في جميع أنحاء العالم. ويضيف الإصدار الأخير من Moonshot إلى هذا الزخم ويثير احتمال أن تتمكن شركة صينية قريبًا من مضاهاة – أو حتى تجاوز – النماذج المتطورة التي صممتها شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية الرائدة، والتي جمعت مئات المليارات من الدولارات لبناء نماذج مغلقة ومكلفة التشغيل. وفقًا للمعايير التي تديرها Vals AI، وهي شركة مستقلة تقوم بتقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن أداء Kimi K3 أقل بقليل قال ريان كريشنان، الرئيس التنفيذي لشركة Vals AI، إن نموذج Anthropic’s Fable 5 يتفوق في الأداء على نموذج GPT-5.6 Sol الرائد من OpenAI. وكان النموذج في طليعة النماذج المطلقة، لأن فجوة الأداء بين النماذج الأميركية والصينية الرائدة ضاقت. وقال: “كل شخص لديه رقم مختلف حول عدد الأشهر التي تتخلف فيها الصين عن الولايات المتحدة، والتقديرات تتجمع حول ستة أشهر”. وقالت Moonshot إنها ستنشر التفاصيل الكاملة لـ Kimi K3 في نهاية الشهر. وقال Sam Sacks، وهو زميل كبير في كلية جونز هوبكنز للدراسات الدولية المتقدمة والذي حضر مؤتمر الذكاء الاصطناعي يوم الجمعة في شنغهاي حيث تحدث السيد شي، إن العديد من الخبراء يعتقدون أنها مسألة وقت فقط قبل أن تطلق شركة صينية نموذجًا متاحًا مجانًا يتطابق مع أنظمة Anthropic الأكثر تقدمًا. وقالت السيدة ساكس إن مثل هذا الاختراق من شأنه أن يثير أسئلة صعبة بالنسبة للمنظمين الذين يحاولون احتواء تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي القوية بمجرد إطلاقها. وفي الشهر الماضي، أصدرت شركة صينية ناشئة أخرى، Z.ai، نموذجًا يسمى GLM-5.2 كان قويًا تقريبًا مثل نموذج Anthropic’s Fable 5، وهو النظام الأمريكي الرائد. وعلى عكس شركة Fable، كان هذا النموذج الصيني متاحا على نطاق واسع. وسرعان ما تبنى العديد من مطوري البرمجيات والشركات الناشئة في وادي السليكون هذا النموذج، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى أنه كان أرخص بكثير من الأنظمة الأمريكية الرائدة. لقد وصلت في الوقت الذي أدركت فيه الشركات الأمريكية أن عليها إيجاد طرق لخفض إنفاقها على الذكاء الاصطناعي. يعتبر Kimi K3 أقوى من GLM-5.2، وفقًا للمعايير التي تديرها شركة Vals AI. ويأتي هذا النموذج في الوقت الذي تدرس فيه إدارة ترامب تنظيم التكنولوجيا. وقد بدأ العديد من المديرين التنفيذيين في وادي السيليكون في دعم مثل هذا التنظيم، قائلين إن التقنيات الرائدة يمكن أن تمكن الهجمات السيبرانية الخبيثة وربما تساعد في بناء أسلحة بيولوجية. وقد تم اعتماد الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Moonshot على نطاق واسع في الصين منذ تأسيس الشركة الناشئة التي تتخذ من بكين مقراً لها في عام 2023. وتقريباً جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصين مفتوحة المصدر، مما يساعدها على اكتساب المستخدمين في جميع أنحاء العالم. ولكن على عكس الأنظمة المغلقة المفضلة في وادي السيليكون، فقد ثبت أن النماذج الصينية أكثر صعوبة في الاستفادة منها. إن التحدي المتمثل في الاستفادة من التبني العالمي لإنشاء أعمال مربحة يؤدي الآن إلى كسر بعض أفضل مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي في الصين، بما في ذلك شركة الإنترنت العملاقة علي بابا. ويشير باحثو الذكاء الاصطناعي الصينيون بشكل روتيني إلى النقص في قوة الحوسبة – الناجم عن ضوابط التصدير الأمريكية – باعتباره أكبر عائق أمام الصناعة، وقد أنفقت الشركات مبالغ كبيرة لتأمين الرقائق النادرة. وقد طرحت بعض الشركات، بما في ذلك MiniMax وZ.ai، أسهمها للاكتتاب العام لجمع الأموال من المستثمرين. تعمل شركة علي بابا على توجيه العملاء بشكل متزايد نحو النماذج التي تتطلب من المستخدمين الدفع. لكن حجم جمع الأموال من قبل شركات الذكاء الاصطناعي الصينية يتضاءل مقارنة بمنافسيها في الولايات المتحدة. في شهر مايو، جمعت شركة Moonshot ملياري دولار في جولة تمويلية مدعومة من شركة China Mobile، شركة الاتصالات الحكومية، والذراع الاستثماري لشركة Meituan العملاقة لتوصيل الأغذية. وبالمقارنة، جمعت Anthropic 65 مليار دولار في نفس الشهر. وركزت Moonshot بدلاً من ذلك على تحقيق أقصى استفادة من مواردها الحاسوبية المحدودة. وفي حديثه في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس هذا العام، قالت رئيسة الشركة، يوتونج تشانغ، إن الكفاءة كانت ضرورة منذ البداية. وقالت: “كنا نعلم أننا لا نملك الرفاهية لتوسيع نطاق الحوسبة فحسب”. واتهمت Anthropic وOpenAI الشركات الصينية بجمع البيانات بشكل غير صحيح من أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتسريع تطوير النماذج المنافسة. لكن الخبراء يقولون إن التقدم الأخير الذي حققته Moonshot وZ.ai لا يمكن تفسيره بالتقطير وحده. لقد أرغمت سنوات من العمل في ظل ضوابط التصدير الشركات الصينية على الابتكار في ظل قيود حاسوبية مشددة. وقال ويبستر من جامعة ستانفورد: “إن النماذج الصينية ليست ممتازة فقط بسبب التقطير”. “هناك ابتكار حقيقي يحدث.” ساهمت Xinyun Wu في بحث من تايبيه، تايوان.
تم النشر: 2026-07-17 21:04:00
مصدر: www.nytimes.com
