Home الأخبار سيتم بناء أكبر كمبيوتر فائق السرعة يعمل بالذكاء الاصطناعي Nvidia في العالم...

سيتم بناء أكبر كمبيوتر فائق السرعة يعمل بالذكاء الاصطناعي Nvidia في العالم لقطاع الأدوية من قبل شركة أمريكية | itg-ar.com

5
0
سيتم بناء أكبر كمبيوتر فائق السرعة يعمل بالذكاء الاصطناعي Nvidia في العالم لقطاع الأدوية من قبل شركة أمريكية
| itg-ar.com
BMS staff with the existing NVIDIA DGX SuperPOD that has already delivered promising results.NVIDIA

سيتم بناء أكبر كمبيوتر فائق السرعة يعمل بالذكاء الاصطناعي Nvidia في العالم لقطاع الأدوية من قبل شركة أمريكية

تعاونت شركة الأدوية الأمريكية العملاقة بريستول مايرز سكويب (BMS) مع شركة تصنيع الرقائق NVIDIA لبناء أكبر كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي في القطاع. من المتوقع أن تكون مجموعة الحوسبة متاحة عبر الإنترنت بحلول يناير 2027 وستستضيفها شركة مركز البيانات Equinix بموجب اتفاقية الموقع المشترك. موجة الذكاء الاصطناعي التي تجتاح الشركات في جميع أنحاء العالم لا تتجاهل قطاع الأدوية أيضًا. على الرغم من أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ليست هي التي تساعد في تسريع اكتشاف الأدوية، فإن الحوسبة عالية الأداء التي تشغل هذه النماذج تساعد شركات الأدوية على بناء الذكاء الاصطناعي الخاص بها. إن القيادة العليا في هذه الشركات مقتنعة الآن بأن قوة الحوسبة لا تقل أهمية في عملية اكتشاف الأدوية عن المختبر الرطب. ومع ذلك، على عكس شركات التكنولوجيا في وادي السيليكون، التي استثمرت كل شيء في الحوسبة المستأجرة وتدفع الآن السعر الكامل مقابل استخدامها الرمزي، اتخذت شركات الأدوية الكبرى طريقًا مختلفًا وقررت امتلاك حوسبة خاصة بها بدلاً من ذلك. لماذا تمتلك شركات الأدوية الحوسبة في الوقت الذي يزداد فيه الطلب على معالجات NVIDIA وتشهد ترقيات منتظمة للأداء، قد لا يبدو قرار شراء الحوسبة بدلاً من الاستئجار حكيماً. ومع ذلك، فإن استئجار الحوسبة ليس بالأمر السهل أيضًا. عندما أجرى فريق BMS الحسابات، أدركوا أنه حتى عندما كان الاحتفاظ بالقدرة على الحوسبة يعني أنهم كانوا قادرين على الوصول إلى رقائق كان عمرها من ثلاثة إلى أربعة أجيال. علاوة على ذلك، كانت تكلفة الاستئجار أعلى بكثير من تكلفة شراء الرقائق من NVIDIA بشكل مباشر. ويبدو أن هذا هو خط التفكير لدى عمالقة الأدوية الآخرين مثل Eli Lilly وRoche أيضًا، الذين اشتروا حواسيبهم في أكتوبر 2025 ومارس 2026، على التوالي. عملت BMS بشكل وثيق مع NVIDIA لمدة ثلاث سنوات عندما قامت بتثبيت DGX SuperPOD لأنشطة البحث والتطوير الخاصة بها. بينما قارن Eli Lilly قرار الشراء بالوصول إلى عدد “شبه لا نهائي” من الرموز المميزة. تعد BMS أكثر تحفظًا في طريقة تفكيرها وتعمل فقط على تحسين مواردها ولا تخجل من استئجار أجهزة كمبيوتر في المستقبل. تتمثل الفائدة الأكبر من شراء الكمبيوتر في بقاء البيانات العلمية والملكية الفكرية الخاصة بالشركة على الكمبيوتر. حاسوب BMS العملاق AI يتكون حاسوب الذكاء الاصطناعي العملاق الذي تعمل BMS على بنائه من NVIDIA DGX SuperPOD المبني مع أنظمة DGX Vera Rubin NVL72 مما يجعله أقوى بنية تحتية مملوكة لـ NVIDIA متاحة في صناعة علوم الحياة. يوفر النظام أداءً يصل إلى 10 أضعاف لكل ميجاوات من البنية التحتية التي يستبدلها، بينما يمنح باحثي BMS أيضًا إمكانية الوصول إلى مجموعة أدوات BioNeMo Agent من NVIDIA، والتي يمكنها تشغيل التنبؤات، وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتشغيل سير العمل عبر خط أنابيب اكتشاف الأدوية. وقال جريج مايرز، الرئيس التنفيذي الرقمي والتكنولوجيا في شركة بريستول مايرز سكويب في بيان صحفي: “لقد راهنت شركة BMS بشكل متعمد على الذكاء الاصطناعي، وبدأنا نرى أن ذلك يؤتي ثماره في خط أنابيبنا وعملياتنا”. “نحن ملتزمون بترجمة الذكاء الاصطناعي إلى نتائج حقيقية للمرضى، الأمر الذي يتطلب بنية تحتية مصممة لتتناسب مع هذا الطموح. إن توسيع قدراتنا الحاسوبية باستخدام NVIDIA يمنح الباحثين وفرق العمل لدينا في جميع أنحاء الأعمال النطاق الذي يحتاجون إليه للحفاظ على BMS في طليعة ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية وتطويرها.”


تم النشر: 2026-07-21 14:40:00

مصدر: interestingengineering.com