يهدف نظام الحوسبة الجديد إلى تحقيق نقاء بنسبة 80% في المعادن المستردة من نفايات بطاريات الليثيوم
يقوم الباحثون في مختبر التسريع الوطني SLAC التابع لوزارة الطاقة الأمريكية ببناء نظام ذكاء اصطناعي متعدد العوامل لإيجاد طرق أفضل لاستعادة المعادن المهمة من نفايات بطاريات الليثيوم أيون. وسيركز المشروع على المعادن بما في ذلك الكوبالت والنيكل والمنغنيز، وهي ذات قيمة كبيرة لتصنيع البطاريات وغيرها من التقنيات. يمكن أن يساعد استرداد هذه المواد من البطاريات المستعملة في توفير إمدادات محلية مع تقليل الاعتماد على المعادن المهمة المستوردة. ويخطط الفريق الذي يقوده SLAC، والذي يعمل مع جامعة جنوب كاليفورنيا، لاستخدام العديد من عوامل الذكاء الاصطناعي ذات أدوار متخصصة لاستكشاف كيفية فصل المعادن عن نفايات البطاريات المعقدة. سيعتمد الوكلاء على المعرفة من مجالات تشمل الكيمياء الحيوية والجيولوجيا لاقتراح استراتيجيات التعافي وتقييم الأساليب الجديدة والتعلم من النتائج التجريبية. يعد هذا المشروع جزءًا من مهمة Genesis التابعة لوزارة الطاقة الأمريكية، وهي مبادرة وطنية تهدف إلى الجمع بين الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة والأنظمة الكمومية والأدوات العلمية المتقدمة لتسريع البحث. وكلاء الذكاء الاصطناعي يعالجون هدر البطاريات سيقوم الباحثون بإجراء عدة دورات يتم فيها اختبار الاستراتيجيات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال التجارب. سيستمر المشروع لمدة تسعة أشهر، حيث يهدف الفريق إلى استعادة المعادن المستهدفة بنسبة نقاء 80 بالمائة أو أفضل. “على مدى تسعة أشهر، سيجري SLAC وجامعة جنوب كاليفورنيا عدة دورات لتجارب الذكاء الاصطناعي، بهدف استعادة المعادن المستهدفة بنسبة نقاء 80% أو أفضل، مع مقارنة هذا النهج مع طرق البحث والاسترداد التقليدية،” قال أحمد إرشاد مانيانغانام، العالم المشارك في SLAC والباحث الرئيسي في المشروع. سيقوم الباحثون بمقارنة النهج متعدد العوامل مع الطرق التقليدية بناءً على عمليات البحث في الأدبيات وتقنيات استعادة المعادن الموجودة. الهدف هو تحديد ما إذا كان سير العمل المعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من التجربة والخطأ في إيجاد طرق فعالة لمعالجة نفايات البطارية. يمكن أن تحتوي بطارية السيارة الكهربائية المستهلكة الواحدة على عشرات الأرطال من المعادن الثمينة. ومع ذلك، فإن استعادتها يمكن أن تتطلب كميات كبيرة من المواد الكيميائية، وتنتج نفايات كبيرة، وتتضمن اختبارات متكررة لتحديد عمليات الاستخراج والفصل المناسبة. يهدف النهج الجديد إلى مساعدة الباحثين على استكشاف نطاق أوسع بكثير من المسارات الكيميائية المحتملة. بدلاً من الاعتماد على نظام واحد للتعامل مع عملية البحث بأكملها، سيعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصون على أجزاء مختلفة من المشكلة ويساهمون في سير العمل التجريبي المشترك. يمكن أن يكون للمشروع آثار تتجاوز إعادة تدوير البطاريات. ويعتبر الكوبالت والنيكل والمنغنيز مواد مهمة لتقنيات الطاقة الحديثة، ويمكن أن يوفر استعادتها من المنتجات المستخدمة مصدرا إضافيا لهذه الموارد. ستشارك SLAC أيضًا في 10 مشاريع أخرى للمرحلة الأولى من مهمة Genesis والتي تغطي مجالات مثل التكنولوجيا الحيوية وطاقة الاندماج والإلكترونيات وأجهزة الاستشعار وعلم الكونيات وفيزياء الجسيمات وتكنولوجيا المسرعات. تم تصميم مهمة Genesis الأوسع نطاقًا لإنشاء منصة اكتشاف علمي متكاملة تربط الذكاء الاصطناعي بالحوسبة واسعة النطاق والبنية التحتية البحثية المتقدمة. وتقول وزارة الطاقة إن المرحلة الأولى من التمويل تهدف إلى تحديد مسارات بحثية واعدة وإنشاء أساس للاستثمار المستقبلي. وقال جون ساراو، مدير مختبر SLAC: “إن دور SLAC كمتعاون رائد عبر مجموعة من التقنيات يضعنا في موضع تعزيز الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي في الاكتشافات العلمية”. “نحن نقدر التزام وزارة الطاقة في مواجهة هذه التحديات الوطنية.” بالنسبة لمشروع إعادة تدوير البطاريات، سيكون الاختبار الفوري هو ما إذا كان فريق من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين يمكنهم مساعدة العلماء على اكتشاف طرق أكثر كفاءة لاستعادة المعادن الثمينة من النفايات مع الوصول إلى هدف المشروع بنقاوة 80 بالمائة.
تم النشر: 2026-07-22 23:38:00
