يكتشف البرنامج المدعوم من AMD عيوب الرقاقة بدون معالجات الرسومات في الوقت الفعلي
تقول شركة الرقائق الأمريكية العملاقة AMD إن شركة ناشئة في كوريا الجنوبية تستخدم معالجات خادم AMD EPYC، وهي وحدات المعالجة المركزية لمركز البيانات عالية الأداء للشركة، لاكتشاف عيوب رقائق أشباه الموصلات في الوقت الفعلي دون الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات، وهي خطوة تقول الشركات إنها يمكن أن تحسن عائدات التصنيع وتخفض التكاليف على صانعي الرقائق. قامت الشركة الناشئة AiBiz بتطوير منصة تسمى DutchBoy تقوم بتحليل بيانات الاستشعار من معدات تصنيع أشباه الموصلات لتحديد العيوب عند ظهورها أثناء الإنتاج. ووفقا للشركة، تم نشر النظام بالفعل في مصانع تصنيع سامسونج للإلكترونيات في كوريا الجنوبية وشيان، الصين. على عكس أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تتطلب عادةً وحدات معالجة الرسومات، يعمل DutchBoy بالكامل على وحدات المعالجة المركزية لخادم AMD EPYC. تقول AiBiz إن نماذج الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن الخاصة بها تسمح للمصنعين بإجراء الاستدلال في الوقت الفعلي مباشرة على وحدات المعالجة المركزية، مما يقلل من تكاليف الأجهزة واستهلاك الطاقة وتوليد الحرارة داخل منشآت التصنيع. وتتوقع الشركة أن تقنيتها يمكن أن تحسن إنتاجية أشباه الموصلات بنسبة 3٪ إلى 5٪ مع منع خسائر الرقائق المكلفة. وتشير التقديرات إلى أن النظام يمكن أن يوفر على شركات تصنيع الرقائق الكبيرة ما يصل إلى 100 مليون دولار سنويًا من خلال تحديد العيوب قبل أن تنتشر خلال الإنتاج. مراقبة الرقاقات في الوقت الفعلي، قالت AiBiz إن برنامجها يتم تثبيته مباشرة داخل معدات حفر أشباه الموصلات، حيث تقوم بشكل مستمر بمعالجة البيانات من 20 أداة تصنيع. يقوم النظام بجمع القراءات كل 100 مللي ثانية من حوالي 300 جهاز استشعار على كل جهاز، وذلك باستخدام الكشف عن الشذوذ في السلاسل الزمنية والشبكات العصبية الرسومية للكشف عن ظروف التشغيل غير الطبيعية. وقال هيون جين تشوي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في AiBiz: “يمكننا العثور على مشكلات صغيرة في بداية عملية التصنيع لزيادة إنتاجية المسابك”. وقالت الشركة إن أحد الأمثلة على ذلك هو الانحناء الكهربائي داخل غرف الحفر، والذي يمكن أن يؤدي إلى تلف رقائق أشباه الموصلات. يكتشف DutchBoy طفرات غير عادية في أجهزة الاستشعار المرتبطة بتلك الأحداث وينبه المهندسين قبل حدوث العيوب. وقالت AiBiz أيضًا إن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تحتوي على أقل من 100000 معلمة، مما يسمح لها بالعمل بكفاءة على وحدات المعالجة المركزية بدلاً من وحدات معالجة الرسومات، والتي تستهلك عادةً المزيد من الطاقة وتتطلب تبريدًا إضافيًا. وقال سيونغ جاي ها، الرئيس التنفيذي لشركة AiBiz: “إن عملية الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن لدينا ممكنة فقط عندما يتم الاستدلال على وحدة المعالجة المركزية”. “إذا كان النظام عبارة عن وحدة معالجة مركزية بالإضافة إلى وحدة معالجة الرسومات، فسيكون أكثر تكلفة، ويستهلك المزيد من الطاقة، وينتج المزيد من الحرارة.” نهج الذكاء الاصطناعي الأول لوحدة المعالجة المركزية وقالت الشركة إنها استخدمت معالجات Intel سابقًا ولكنها واجهت اختناقات في الأداء مع زيادة حجم بيانات المستشعر. بعد التحول إلى معالجات AMD EPYC، أبلغت AiBiz عن تحسن بنسبة 30 بالمائة في أداء استدلال الذكاء الاصطناعي بعد تحسين البرنامج. عملت AMD مع الشركة الناشئة لتحديد تكوينات الخادم المناسبة للاستدلال في الوقت الفعلي وتوفير الوصول المبكر إلى أجهزة EPYC. كما دعم بائع الأجهزة HPE عملية النشر وساعد في تحديد منصات الخادم المناسبة. قال فارون سيلفاراج، المدير الأول لتطوير الأعمال في AMD: “كان هدفنا هو مطابقة وحدة المعالجة المركزية EPYC المناسبة – النوى الصحيحة والتردد وذاكرة التخزين المؤقت وعرض النطاق الترددي للذاكرة – مع نماذج AiBiz خفيفة الوزن، بحيث يعمل الذكاء بكفاءة في المكان الذي توجد فيه بيانات المستشعر”. وتخطط AiBiz لتوسيع نطاق عمليات النشر خارج نطاق شركة Samsung لتشمل الاستعانة بمصادر خارجية لمرافق تجميع واختبار أشباه الموصلات، وشركة LG Innotek وغيرها من الشركات المصنعة. وتهدف الشركة أيضًا إلى دخول مسابك عالمية إضافية، بما في ذلك SK Hynix وIntel وMicron.
تم النشر: 2026-07-29 22:14:00
