جيف بيزوس يمول حملة بحث عن “الخوارزمية الأساسية” للدماغ
يدعم جيف بيزوس شركة Flourish، وهي شركة ناشئة جديدة في مجال “الذكاء الاصطناعي العصبي” بتمويل قدره 500 مليون دولار وتقييم بقيمة 2.5 مليار دولار، وتهدف إلى إعادة اختراع الذكاء الاصطناعي من خلال دراسة بنية الدماغ وبناء أنظمة تتعلم بشكل مستمر مع استخدام طاقة أقل بكثير من نماذج اللغات الكبيرة الحالية. رهان الشركة على المدى الطويل هو أن علماء الأعصاب وباحثي الذكاء الاصطناعي الذين يعملون معًا يمكنهم اكتشاف “الخوارزمية الأساسية” للدماغ وإنشاء ذكاء اصطناعي مستوحى من الدماغ يعمل على جزء صغير من الحوسبة الحالية. تقارير سلكية: يعرف روب ويليامز كيفية الترويج لجيف بيزوس: تكتب بيانًا صحفيًا كما لو كان منتجك قد تم بناؤه بالفعل. يقرأها بيزوس ويرفع إبهامه لأعلى أو لأسفل. مر ويليامز بهذه العملية كثيرًا كمدير تنفيذي في “فريق S” التابع لشركة أمازون، وكان مسؤولاً عن منتجات البرمجيات مثل Alexa، حتى رحيله في الخريف الماضي. لكن العرض الذي قدمه بعد بضعة أسابيع – في ديسمبر 2025 – كان مختلفًا. كان الآن يتعاون مع توماس ريردون، عالم الأعصاب ومؤسس الشركات الناشئة، ويتعامل مع بيزوس كممول، وليس كرئيس. إليكم ما قرأه بيزوس، وهو جالس على يخته في مكان ما، بينما كان ويليامز يراقب بفارغ الصبر على Zoom: “Flourish هي شركة ذكاء اصطناعي عصبي تعمل على حل أصعب مشكلتين تواجهان الذكاء الاصطناعي اليوم: كفاءة الطاقة والتعلم المستمر. نحن نبني Cortex AI، أول نظام ذكاء اصطناعي مصمم ليتناسب مع القدرة الحسابية، وكفاءة التعلم، وميزانية الطاقة للدماغ البشري.” وبعد مرور شهر، كنت أتناول الغداء مع ريردون وويليامز في حي فلاتيرون بمدينة نيويورك. ريردون يصل إلى هذه النقطة مباشرة. ويقول إن الذكاء الاصطناعي قد حفر نفسه في حفرة. على الرغم من قوتها المتزايدة، إلا أن نماذج اللغات الكبيرة تعد مستهلكة جشعة لقوة الكمبيوتر والبيانات. على الرغم من أن مصدر الإلهام للماجستير في القانون كان متجذرًا في علم الأحياء، إلا أن النماذج الحدودية الحالية ليس لديها سوى القليل من القواسم المشتركة مع الدماغ البشري. يستخدم الإنسان حوالي 20 واطاً من الطاقة لمعالجة المعلومات؛ وتستخدم شريحة واحدة في مجموعة تدريب الذكاء الاصطناعي أكثر من 30 ضعف هذا المقدار. تتطلب أجهزة التوسعة الفائقة آلاف الرقائق وجيجاوات من الطاقة، وهو ما يكفي لتزويد المدن الصغيرة بالطاقة. وتحتاج هذه النماذج إلى استيعاب كل ما كتبه البشر تقريبًا. كل نموذج جديد يتطلب المزيد، المزيد، المزيد. وبسبب كل ذلك، فإن النماذج لا تتعلم. بمجرد تدريبهم، يصبحون عالقين. الهدف، كما أخبرني ريردون، هو بناء “دماغ ذكاء اصطناعي يعمل بقدرة 50 واط أو أقل”. يجب أن يتكيف مع ظروفه، وأن يكون ذكيًا مثل العقل البشري، وأن يحرق جزءًا صغيرًا من القوة والطاقة الحسابية لـ LLM. إن إثبات المفهوم يزدهر داخل جماجمنا. يقول ريردون: “هناك خطأ جوهري في قول: “أحتاج إلى قراءة كل كتاب تم كتابته 20 مرة من أجل تعلم اللغة الإنجليزية. فالطفل البشري يفعل ذلك بمئات الآلاف من الكلمات”. ولم يتوصل ريردون وويليامز بعد إلى كيفية بناء أنظمة تضاهي سحر الدماغ البشري. ما لديهم هو اعتقاد بأن فريقًا خبيرًا يتمتع بموارد جيدة – من باحثي الذكاء الاصطناعي وعلماء الأعصاب الذين يعملون بشكل أساسي جنبًا إلى جنب – يمكنه العثور على الإجابة. سيقوم علماء الأعصاب بإجراء تجارب مختبرية أصلية باستخدام بعض المعدات المخبرية الأكثر تقدمًا، للبحث عن معلومات قابلة للاستخدام حول بنية الدماغ، ويخططون لإطلاق النماذج التي يقومون بتطويرها حاليًا كمنتجات على المدى القريب على الطريق إلى إعادة اختراع كاملة للذكاء الاصطناعي. ولم يزعج غموض الاقتراح جيف بيزوس، بعد قراءة كتاب ويليامز المكون من صفحتين، حصل على تمويل آخر قدره 50 مليون دولار من Lux Capital وGoogle Ventures وCatalio، من بين آخرين. ثم ضاعف بيزوس حصته الأولية تقريبًا وأخبر ريردون أنه كان سيعطي المزيد إذا طلبوا ذلك. الآن مع صندوق حرب بقيمة 500 مليون دولار وتقييم معلن قدره 2.5 مليار دولار، تحتاج Flourish فقط إلى ابتكار طريقة جديدة للقيام بالذكاء الاصطناعي
تم النشر: 2026-06-08 16:00:00
مصدر: science.slashdot.org
