100.000 محاكاة كمبيوتر اختارت هذا البلد للفوز بكأس العالم
في الماضي، عندما أردنا معرفة الفريق الذي سيفوز بكأس العالم، كان علينا أن نلجأ إلى العرافين بالكرات البلورية، أو نستخدم العرافة عبر أوراق الشاي، أو نأمل أن يخبرنا الأخطبوط بول بما سيحدث. لكن علم البيانات الحديث يمكن أن يوفر بديلاً أفضل. كجزء من فريق من الإحصائيين، ساعدت في تدريب خوارزمية التعلم الآلي للتنبؤ بالمسار الأكثر احتمالاً للبطولة. في الخطوة الثانية، تقرر خوارزمية التعلم الآلي أفضل طريقة للجمع بين تقديرات القوة والمعلومات الأخرى حول الفرق. وقد أنتج هذا توقعات احتمالية لكل مباراة محتملة في البطولة. يمكن اعتباره كزوج من النرد المحشو: فبدلاً من أن يكون للأرقام من 1 إلى 6 احتمالات متساوية، فإن هذه النرد المحمل لها احتمالات مختلفة لعدد الأهداف لأي فريق. على سبيل المثال، وفقًا لتوقعاتنا، لدى المكسيك 1.9 هدفًا في المتوسط في المباراة الافتتاحية، في حين أن الخصم جنوب أفريقيا لديه متوسط 0.7 فقط. لكن هذا لا يعني أن المكسيك ستفوز بالتأكيد. بل إن فوز المكسيك هو النتيجة الأكثر ترجيحاً بنسبة احتمال 65%. والتعادل أقل احتمالاً (21%)، وفوز جنوب أفريقيا هو النتيجة الأقل احتمالاً (14%). “¡Vuelve a casa، el fútbol vuelve a casa!”باستخدام أزواج مختلفة من النرد المحمل، يمكن محاكاة نتيجة كل مباراة في كأس العالم. لقد أخذنا في الاعتبار القرعة الرسمية للبطولة وجميع قواعد FIFA، بما في ذلك إمكانية احتساب الوقت الإضافي وركلات الترجيح. لقد قمنا بإجراء المحاكاة 100.000 مرة لتحديد المسار الأكثر احتمالاً للبطولة.
تم النشر: 2026-06-11 09:00:00
مصدر: www.fastcompany.com
