Home تقنية إن RTX Spark من NVIDIA عبارة عن “رقاقة فائقة” تعمل بالذكاء الاصطناعي...

إن RTX Spark من NVIDIA عبارة عن “رقاقة فائقة” تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي ستعمل على تشغيل أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تعمل بنظام Windows | itg-ar.com

3
0
إن RTX Spark من NVIDIA عبارة عن "رقاقة فائقة" تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي ستعمل على تشغيل أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تعمل بنظام Windows
| itg-ar.com

إن RTX Spark من NVIDIA عبارة عن “رقاقة فائقة” تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي ستعمل على تشغيل أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تعمل بنظام Windows

لقد كانت مسألة وقت فقط قبل أن تطلق NVIDIA نظامًا قويًا على شريحة (SOC) لتتنافس مع معالج Ryzen AI Max من AMD وأحدث شرائح Snapdragon X2 من Qualcomm. في معرض Computex اليوم، كشفت NVIDIA النقاب عن RTX Spark، وهي “رقاقة فائقة” تهدف إلى منح كل من أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية الصغيرة أداءً سريعًا للذكاء الاصطناعي والرسومات. يمكنك اعتباره بمثابة شقيق محمول لسطح المكتب المصغر DGX spark AI الذي تبلغ تكلفته 3999 دولارًا للشركة، باستثناء أنه مصمم لنظام التشغيل Windows بدلاً من Linux. ستعمل RTX Spark على تشغيل أجهزة الكمبيوتر المحمولة الجديدة بما في ذلك Surface Surface Laptop Ultra وDell XPS 16، بالإضافة إلى أنظمة من “كل الشركات المصنعة الأصلية الرئيسية”، وفقًا لـ NVIDIA. لم تتعمق NVIDIA في الجوانب التقنية لـ RTX Spark حتى الآن، لكن الشركة تقول إنها تقدم 1 بيتافلوب من قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي، وأنها تحتوي على 6,144 نواة Blackwell RTX و20 نواة لوحدة المعالجة المركزية Mediatek Arm. تدعي NVIDIA أنها تشبه وحدة معالجة الرسومات للكمبيوتر المحمول RTX 5070 ولكن مع سحب طاقة أقل بكثير. تحتوي RTX Spark أيضًا على وحدة NPU سريعة بما يكفي لتكون جزءًا من مبادرة Microsoft Copilot +، والتي تتطلب 40 TOPS NPU، لكن NVIDIA تقول إنها تروج بشكل أساسي لنوى الموتر كجزء من Blackwell GPU الخاص بالرقاقة لأداء الذكاء الاصطناعي. يمكن لوحدة معالجة الرسوميات RTX Spark أن ترسم مباشرة مجموعة كبيرة من الذاكرة الموحدة للرقاقة، والتي يمكن أن تمتد من 16 جيجابايت إلى 128 جيجابايت، ويمكن للرقاقة نفسها استخدامها في أي مكان بدءًا من القوة الكهربائية المكونة من رقم واحد وحتى 80 واط. وقبل أن تسأل، لا، لا توجد خطط لتقديم الشريحة إلى جانب وحدات معالجة الرسومات المخصصة. الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang يعتبر RTX Spark بمثابة إعادة اختراع كاملة للكمبيوتر الشخصي، مما يؤدي في النهاية إلى تحويلها إلى أجهزة مخصصة لعملاء الذكاء الاصطناعي أكثر من كونها مدخلات بشرية يدوية. قال هوانغ على خشبة المسرح في معرض Computex: “اليوم، عندما تفكر في هاتفك، فإن الشيء الوحيد الذي لا تفعله به هو إجراء مكالمات هاتفية”. “أنت تفعل كل شيء تقريبًا. لذا فإن هذا الهاتف يعني شيئًا مختلفًا تمامًا بالنسبة لك، عن هاتف الماضي.” تعمل NVIDIA مع Microsoft “لعدة سنوات” أثناء تصميم RTX Spark، وفقًا لممثلي NVIDIA. وهذه علامة على أن الشركة يجب أن تكون على دراية بطبقة محاكاة Prism لتشغيل تطبيقات Windows الأقدم على الرقائق المستندة إلى Arm. يقول الممثلون أيضًا أن NVIDIA تعمل مع “كل” مزود رئيسي لمكافحة الغش للألعاب الشائعة، وهو الأمر الذي أعاق دعم عناوين مثل Fortnite على الدفعة الأولى من أنظمة Snapdragon Copilot +. في منشور مدونة تم توفيره لوسائل الإعلام، أشار بافان دافولوري، رئيس قسم Windows والأجهزة في Microsoft، إلى أن الشركة قامت بتحسين جدولة ملف تعريف عبء العمل في Windows 11 لـ RTX Spark. وكتب: “سواء كنت تتحقق من بريدك الإلكتروني أو تقوم بتشغيل وكيل محلي لتصحيح التعليمات البرمجية، فإن برنامج جدولة Windows على RTX Spark سيضمن حصولك على أفضل أداء وكفاءة من وحدة المعالجة المركزية الخاصة بك”. في حين أن سطح المكتب DGX Spark يستهدف بشكل أساسي الشركات الكبيرة ومطوري الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون RTX Spark في متناول منشئي المحتوى والأشخاص الذين يدخلون للتو في تطوير الذكاء الاصطناعي. كان هناك أيضًا الكثير من الضجيج حول عملاء الذكاء الاصطناعي خلال الكلمة الرئيسية التي ألقاها الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang اليوم في Computex. أستطيع أن أرى أشخاصًا مشتركين بالفعل بشكل كامل مع النظام البيئي لـ NVIDIA على أجهزة الكمبيوتر المكتبية الخاصة بهم يختارون كمبيوتر محمول RTX Spark رفيعًا للألعاب وحوسبة الذكاء الاصطناعي أثناء التنقل. لم نر NVIDIA تشحن SOCs الخاصة بها إلى المستهلكين منذ أيام Tegra، لذلك سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف تسير أسعار RTX Spark في سوق الحوسبة الأكثر تنافسية اليوم.


تم النشر: 2026-06-01 05:42:00

مصدر: www.engadget.com