البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بدون القدرات البشرية هي مجرد أجهزة
إن الولايات المتحدة في منتصف محادثة حاسمة حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ولكن، بعد مرور سنوات، ما زلنا نطرح الأسئلة الخاطئة. تبدأ محادثة البنية التحتية وتتوقف عند الرقائق والنماذج وقدرة الحوسبة – ونادرًا ما تصل إلى الأسئلة الأصعب أدناه: ما الذي يجب أن تتيحه هذه البنية التحتية للأمريكيين، وهل نحن في الواقع نبني لتحقيق ذلك؟ الأجهزة بدون القدرة البشرية هي مجرد أجهزة. المقياس الحقيقي للبنية التحتية لأي دولة هو ما تمكن الناس من القيام به. وبهذا المقياس، فإن الولايات المتحدة لديها مشكلة. نحن نستثمر بشكل كبير في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ولا نستثمر أي شيء تقريبًا في القدرة البشرية على استخدامها. إن تحسين ما هو موجود وبناء ما هو مطلوب ليسا من الأولويات المتنافسة. وكلاهما أمران ملحان. وتدرك دول مثل الصين أن تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي يتطلب دمج استخدامه في أنظمة القوى العاملة، والفصول الدراسية، ونسيج الحياة اليومية بطرق تؤدي إلى نتائج ملموسة. ومع أتمتة العمل الروتيني، تنتقل القيمة إلى أولئك الذين يمكنهم استخدام المعرفة في السياق للتفكير النقدي والإبداع والمساهمة. والنتيجة هي جيل من المواطنين المستعدين لعصر الذكاء الاصطناعي، ليس عن طريق الصدفة، ولكن كجزء من استراتيجية وطنية مدروسة لتنمية القدرات البشرية بما يواكب التغير التكنولوجي. القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد سيتم تحديد الحدود التالية للقدرة التنافسية العالمية من خلال قدرة الناس على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل جيد. سوف يدخل طلاب رياض الأطفال اليوم إلى سوق العمل في عام 2037. وفي كل عام ننتظر بناء هذه القدرة، تتسع الفجوة، وتنتقل مجموعة أخرى من الشباب إلى المدرسة ويكافحون من أجل تطوير القدرة على الحكم والوكالة لتوجيه حياتهم الخاصة. نحن نقود منظمتين أمضتا عقودًا من الزمن في العمل داخل المدارس العامة الأمريكية – من زوايا مختلفة، ولكن نحو الهدف نفسه. يجلب Digital Promise خبرة عميقة في التصميم المشترك للمعلمين، وتعلم العلوم، ومعرفة تكامل تكنولوجيا التعليم، وسجل حافل في قيادة التحول الرقمي من خلال شبكات القيادة العالمية والوطنية. يوفر TNTP خبرة واسعة في الأنظمة وعمقًا في التنفيذ، وقد اكتسبه من خلال العمل جنبًا إلى جنب مع المعلمين والقادة داخل المدارس والمناطق والولايات. يضمن TNTP أن المحتوى الدقيق والتعلم ذي الصلة ودور تكنولوجيا التعليم في التدريس المتماسك يتم تطبيقه فعليًا في الممارسة العملية، بدلاً من النظرية فقط. لقد قطعنا معًا التزامًا ملموسًا: الوصول إلى 15 مليون طالب بحلول عام 2028 بتجارب التعلم التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء التعلم والحكم الذي يحتاجه الشباب. ورغم أن الاستراتيجية الوطنية لا تزال ضرورية، فإن تحقيق هذا الهدف من شأنه أن يثبت أن هذا النطاق ممكن. وتتمثل الفرصة في العمل على ما نعرفه، والتخلي عن التجارب المتفرقة لصالح التنفيذ المتعمد والمتماسك القائم على الأدلة. وسوف يتطلب اللحاق بالركب النية بالإضافة إلى السرعة. يجب أن يحتل الذكاء الاصطناعي مكانه في الفصول الدراسية من خلال تعزيز قدرات المعلمين على التدريس وقدرات الطلاب على المشاركة بعمق. ولن يكسب مكانه عن طريق استبدال الحكم البشري أو الإبداع أو العلاقات. عند استخدامه بشكل جيد، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون بمثابة قوة مضاعفة، ودعم التدريس المتمايز، وتسريع المهارات الأساسية في الرياضيات ومحو الأمية، والمساعدة في ربط التعلم في الفصول الدراسية بتطبيقات العالم الحقيقي والمسارات المستقبلية. وتقدم الفجوة بين الفصول الدراسية والقوى العاملة في ولاية أوريغون أوضح دليل على ما يبدو عليه هذا في الممارسة العملية. وبدلاً من حظر الذكاء الاصطناعي أو الإسراع في تبنيه، قامت الدولة ببناء خط أنابيب متماسك من الروضة إلى الصف الثاني عشر وحتى القوى العاملة، وأصدرت إرشادات مبكرة حول محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي، وعقدت شراكة مع الجامعات والشركات المحلية لتدريب الطلاب على تطبيقات الصناعة الحقيقية، وربط المناطق المحلية والتعليم العالي وأصحاب العمل حول أهداف مشتركة. تعتبر ولاية أوريغون بمثابة دراسة حالة مقنعة حول كيف يمكن للتنسيق المتعمد بين القطاعات أن يسد الفجوة بين التدريس في الفصول الدراسية والمتطلبات المتطورة للقوى العاملة الحديثة. المبادئ واضحة. النماذج القابلة للحياة ليست كذلك. وهذه الفجوة هي بالضبط ما يهدف هذا العمل إلى سده. على مدى السنوات الثلاث المقبلة، سوف تركز شراكتنا أولا على إثبات ما ينجح. وسوف نشارك في تصميم الأدوات مع المعلمين وليس لهم، وندير برامج تجريبية تولد إشارات تعليمية حقيقية، وننتج إرشادات التنفيذ التي تسهل على المناطق والأنظمة الأخرى اتباعها. وبدلاً من تطوير قواعد اللعبة الخاصة، فإننا نبني بنية تحتية عامة – توجيهات المشتريات، والأطر المعيارية، والأبحاث الميدانية التي تقلل من حاجز التبني في كل مكان. وما يلي يجب أن يكون حول توسيع نطاق تلك الأفكار بسرعة ومسؤولية. وتتطلب هذه اللحظة بناء ميداني. يحتاج المعلمون إلى النماذج والإرشادات والمعرفة المشتركة التي تساعدهم على اتخاذ قرارات مستنيرة تتمحور حول الإنسان حول كيفية تناسب الذكاء الاصطناعي مع ممارساتهم. وهذا يعني الاستثمار في التعلم المهني. ويعني أيضًا مواءمة الأنظمة والحفاظ على جوهر التدريس العلائقي مع توسيع ما هو ممكن. ولن يتم قياس النجاح بمجرد زيادة عدد الطلاب الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي. وسيتم قياسه من خلال اتخاذ المعلمين قرارات أفضل بشأن المكان الذي ينتمي إليه الذكاء الاصطناعي والأماكن التي لا ينتمي إليه. ينبغي للطلاب أن يصلوا إلى المرحلة التالية من حياتهم بحكم أقوى، ومهارات أعمق، وإحساس أوضح بما يمكنهم فعله بكلا الأمرين. وإذا فعلنا هذا بشكل صحيح، فسوف يكون الذكاء الاصطناعي حافزا لتوسيع الحراك الاقتصادي وإعادة تعريف ما هو ممكن لملايين المتعلمين. ولن يصلح هذا التحدي نفسه بطريقة سحرية. لا يمكننا أن نترك مستقبل أميركا للصدفة. السؤال المطروح على صناع السياسات والمناطق والمنظمات الزميلة بسيط: هل أنتم معنا؟ جان كلود بريزارد هو الرئيس والمدير التنفيذي لشركة Digital Promise. Tequilla Brownie، EdD هو الرئيس التنفيذي لشركة TNTP. انضم إلينا في مدينة نيويورك في شهر سبتمبر من هذا العام لحضور مهرجان Fast Company Innovation Festival السنوي. التذاكر ذات الأسعار المتقدمة متاحة الآن حتى يوم الأحد 12 يوليو. احصل على تذاكر المهرجان الخاصة بك اليوم.
تم النشر: 2026-07-06 13:00:00
مصدر: www.fastcompany.com
