Home الأخبار الثغرة الصارخة في خطة الكونجرس لمفتاح إيقاف الذكاء الاصطناعي | itg-ar.com

الثغرة الصارخة في خطة الكونجرس لمفتاح إيقاف الذكاء الاصطناعي | itg-ar.com

2
0
الثغرة الصارخة في خطة الكونجرس لمفتاح إيقاف الذكاء الاصطناعي
| itg-ar.com

الثغرة الصارخة في خطة الكونجرس لمفتاح إيقاف الذكاء الاصطناعي


بعد أن كسر نموذج OpenAI الأخير الاحتواء وخرج عن مساره، تصرف الكونجرس بسرعة وقدم مشروع قانون من الحزبين يدعو إلى إنشاء مفتاح قتل للذكاء الاصطناعي، والذي قال المشرعون إنه سيضمن عدم تمكن التكنولوجيا من السيطرة على البشر. كما هو مكتوب، سيتطلب مشروع القانون من شركات الذكاء الاصطناعي أن تكون قادرة على إغلاق جميع برامج الذكاء الاصطناعي المتقدمة الخاصة بها على الفور. يحظى هذا الاقتراح بالكثير من المؤيدين والمعارضين، لكن لا يبدو أن أياً من الطرفين يولي اهتماماً كبيراً لإشراف كبير يمكن أن يقلل من فعاليته بشكل كبير. في حين أن مشروع القانون قد يجبر صانعي النماذج مفتوحة المصدر على التوقف عن العمل إذا أصبح ذكاءهم الاصطناعي سيئا، فإنه سيكون عاجزا أمام نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح (أو مفتوحة المصدر). وبحكم طبيعتها، يمكن نشر النماذج ذات الوزن المفتوح محليا، وتشغيلها على أجهزة خاصة، وتعديلها من قبل المستخدمين. تعتمد العديد من النماذج الرئيسية من الشركات الصينية، بما في ذلك DeepSeek وKimi K3 الذي تم إصداره مؤخرًا، على بروتوكولات مفتوحة المصدر. يقول Rob T. Lee، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي ورئيس الأبحاث في معهد SANS لشركة Fast: “هذه ليست ثغرة في السياج. فمن ناحية الوزن المفتوح، لا يوجد سياج”. “تم عرض النماذج الإجرامية مع إزالة حواجز الحماية للبيع في المنتديات السرية منذ ظهور WormGPT في عام 2023، والنماذج المحلية جيدة بالفعل بما يكفي لتلبية ما يحتاجه معظم المهاجمين فعليًا: التصيد الاحتيالي الذي يقرأ باللغة الأصلية بأي لغة، وتصحيح أخطاء البرامج الضارة، والاستطلاع الآلي”. النماذج الموجودة هنا بالفعل. يقول فاكاريس نوريكا، خبير الأمن السيبراني في NordStellar: “بينما هناك حديث عن السياسة حول تقييد أو حظر النماذج مفتوحة المصدر، فإن التنفيذ يمثل تحديًا كبيرًا”. “النماذج في نهاية المطاف هي مجرد ملفات بيانات. بمجرد وصول ملف إلى الإنترنت، يصبح إيقاف توزيعه مستحيلًا تقريبًا – فالمعلومات تتحرك بحرية كبيرة عبر الإنترنت. “نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح ليست مجرد أدوات للجهات الفاعلة السيئة. غالبًا ما يفضلها الباحثون لأنه يمكن تكييفها وتدريبها لأغراض محددة للغاية. تفضلها بعض الشركات لأنها تستطيع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون مشاركة المعلومات السرية مع النماذج التي تملكها وتسيطر عليها شركات خارجية. كما أنها أرخص بكثير.


تم النشر: 2026-07-27 19:06:00

مصدر: www.fastcompany.com