الذكاء الاصطناعي الأمريكي مكلف. تتجه بعض الشركات الناشئة إلى النماذج الصينية الرخيصة
الذكاء الاصطناعي هو أحد نفقات الأعمال سريعة النمو. تعمل بعض الشركات على خفض التكاليف عن طريق التحول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية الأرخص. إيمان بن يوسف / هانز لوكاس / وكالة الصحافة الفرنسية عبر Getty Images إخفاء التسمية التوضيحية تبديل التسمية التوضيحية إيمان بن يوسف / هانز لوكاس / وكالة الصحافة الفرنسية عبر Getty Images اشترك في النشرة الإخبارية الصباحية الأولى لإذاعة NPR للحصول على القصص التي تحتاجها لبدء يومك. سان فرانسيسكو – تقوم شركة Lindy.ai الناشئة التابعة لشركة Flo Crivello ومقرها سان فرانسيسكو، بإنشاء “مساعدين” للذكاء الاصطناعي لإدارة بريدك الإلكتروني والتقويم. في البداية، اعتمدت الشركة بشكل كبير على نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة من شركة Anthropic. لكن كريفيلو قال إنه في اجتماع تلو الآخر مع مسؤول الشؤون المالية، أصبح هناك شيء واحد واضح: “إلى حد بعيد، كانت نفقاتنا الأولى هي الإنسانية”. “مثل، أكثر من الرواتب.” أكثر من مجرد كشوف المرتبات – لأكثر من عشرين موظفًا. أكثر من الإيجار. أكثر من أي شيء آخر. لذا، أعلنت كريفيلو الشهر الماضي أن شركة Lindy قد نقلت 100% من حركة المرور الخاصة بها إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني DeepSeek-V4. وقال: “لقد كانت أرخص بعشر مرات فقط”، مضيفاً أنها وفرت للشركة ملايين الدولارات. “لذلك كان قرارًا تجاريًا بسيطًا للغاية.” لقد أصبح الذكاء الاصطناعي واحداً من التكاليف الأسرع نمواً بالنسبة للشركات الأمريكية. لكن بالنسبة للعديد من الشركات، يعد هذا سلاحًا ذا حدين: فهو ضروري ولكنه مكلف. ومن أجل البقاء، يتحول عدد متزايد من الشركات من النماذج الأمريكية إلى الذكاء الاصطناعي الصيني الأرخص. في السباق لإنشاء أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي، تقود شركات أمريكية مثل Anthropic وOpenAI وGoogle العالم. ويقول الخبراء إن النماذج الصينية متخلفة بستة إلى 12 شهرا من حيث القدرات. لكن الصين نجحت في إنشاء مكانة متخصصة في النماذج مفتوحة المصدر، والتي يمكن تنزيلها وتكييفها مجانًا. وقال كريفيلو: “يسيطر الصينيون تمامًا على مشهد المصادر المفتوحة حاليًا. وهو ليس قريبًا حتى”. وقال إن كل مؤسس يعرفه ويعمل في مجال الذكاء الاصطناعي إما يفكر في التحول إلى النماذج الصينية أو قام بذلك بالفعل. كما أن تكاليف الذكاء الاصطناعي المتضخمة ليست مجرد مشكلة تتعلق بالشركات الناشئة أيضًا. تحدث الرئيس التنفيذي لشركة Uber دارا خسروشاهي عن ذلك الشهر الماضي في برنامج Invest Like the Best podcast. وقال: “لقد نفذنا ميزانية الذكاء الاصطناعي لدينا خلال ربع السنة، كما تعلمون، طوال العام بشكل أساسي. وهذا يجبرنا على التكيف”. (لم تستجب أوبر لطلب NPR للحصول على معلومات حول ما إذا كانت تستخدم النماذج الصينية.) نقلت بلومبرج عن الرئيس التنفيذي لشركة Airbnb، بريان تشيسكي، قوله إن الشركة اعتمدت في العام الماضي على نموذج Qwen الخاص بشركة علي بابا، والذي كان “جيدًا” و”سريعًا ورخيصًا”. كما استفادت شركة Perplexity وNvidia أيضًا من Qwen. مثل فيراري أو هوندا، تشعر العديد من الشركات بالقلق من الترويج لاستخدامها للنماذج الصينية بسبب الحساسيات السياسية، ولكن النماذج متاحة على نطاق واسع في مراكز نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Hugging Face، وعلى منصة استضافة التعليمات البرمجية GitHub، وعبر مجمعي النماذج ومقدمي الاستدلال الموجودين خارج الصين. ويشمل ذلك شركة Featherless ومقرها سان فرانسيسكو، والتي توفر الوصول إلى حوالي 30 ألف نموذج من نماذج الذكاء الاصطناعي. وقال المؤسس والرئيس التنفيذي يوجين تشيه إن النماذج الصينية تحظى بشعبية، حتى لو لم تكن نماذج “متقدمة”، أو الأفضل في فئتها. وقال “إنه مثل الفرق بين قيادة سيارة فيراري وهوندا. يمكنك الحصول على أفضل سيارة فاخرة، أو يمكنك فقط الحصول على سيارة هوندا تعمل على نطاق واسع”. وتابع: “في الواقع، الكثير من مجموعات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لا بأس بها تمامًا في كونها N-1، وN هي حيث تقع الحدود”. “لأنه مع استمرار تقلص الفجوة، يصبح السؤال في مرحلة ما هو: هل هذا مهم بالفعل؟” بالنسبة للكثيرين، مثل ليندي، لا يهم. هوندا AI جيدة تمامًا. أفادت OpenRouter، وهي منصة أخرى حيث يمكن للشركات الناشئة الوصول إلى مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي، أن استخدام DeepSeek في الصين ارتفع من حوالي 9٪ إلى ما يقرب من 20٪ منذ يناير. كما ارتفع استخدام نماذج الشركات الصينية MiniMax وXiaomi وTencent. يقوم بعض المستخدمين بتنزيل نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مفتوحة المصدر واستضافتها ذاتيًا، لكن العديد منهم يستخدمونها عبر شركات استضافة مدفوعة الأجر للذكاء الاصطناعي، مثل Featherless وOpenRouter، بحيث يتم الاحتفاظ ببيانات المستخدم في الولايات المتحدة. حضر فيكتور سو أورتيز، الذي يقوم بتسويق المنتجات العالمية في شركة MiniMax ومقرها شنغهاي، مؤتمرًا عقد مؤخرًا لمهندسي الذكاء الاصطناعي في سان فرانسيسكو. تدفع الشركات مقابل استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي عن طريق الدفع مقابل الرموز المميزة، أو وحدات عمل الذكاء الاصطناعي. قال Su-Ortiz إن الأمر كله يتعلق بالتكلفة لكل رمز مميز. وقال: “يمكن تنفيذ الكثير من المهام المتكررة باستخدام نموذج يتمتع بنفس الأداء ولكن بتكلفة أقل بكثير لكل رمز مميز” مقارنةً بنماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة. “وهذا هو في الأساس ما جلب هذه النماذج ذات الوزن المفتوح إلى الولايات المتحدة.” وقال إن الشركات تتحول من “tokenmaxxing” – باستخدام أكبر قدر ممكن من الذكاء الاصطناعي – إلى توفير التكاليف عن طريق الحد من الاستخدام، أو التحول إلى نماذج أرخص أو توجيه أنواع مختلفة من أعمال الذكاء الاصطناعي إلى أنواع مختلفة من النماذج. وقال سو أورتيز إنه بالنسبة للبحث أو “الاستدلال العميق”، على سبيل المثال، قد تؤدي النماذج المتطورة أداءً أفضل. “ولكن إذا كنت تقوم بمهمة ترميز متكررة وذات حجم كبير… فهذا هو المكان الذي سيحقق فيه أحد موديلاتنا، وخاصة MiniMax M3، أداءً جيدًا استثنائيًا بعشر التكلفة فقط.” توفير بضعة دولارات لا يستحق كل هذا العناء بالنسبة للجميع بالنسبة لبعض الشركات، لا تزال النماذج الصينية ليست جيدة بما فيه الكفاية. جون جوردنر هو الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Comment.io، التي تأسست قبل أسابيع فقط وتقوم بتطوير منتج قال إنه يشبه محرر مستندات Google للمبرمجين ووكلاء الذكاء الاصطناعي. وقال: “نحن بحاجة إلى صنع برامج جيدة قدر الإمكان في أسرع وقت ممكن. وبالنسبة لنا، فإن توفير بضعة دولارات على نموذج أرخص لا يستحق كل هذا العناء إذا كان علينا قضاء أسبوعين أو ثلاثة أسابيع أخرى في إصلاح أخطائه”. وقال جوردنر إن شركته تحصل على قيمة من نماذج Anthropic وOpenAI جزئيًا لأن الشركتين تدعمان المستخدمين لجذب العملاء. وقال إن الاشتراكات الشهرية تقدم الرموز المميزة بخصم كبير الآن – لكن هذا ربما لن يستمر إلى الأبد. وقال: “بالنسبة لنا، سيكون من المنطقي أكثر أن نبدأ في تقييم النماذج الصينية والنماذج مفتوحة المصدر”. آرا خرزيان هو كبير الاقتصاديين في شركة Ramp، وهي شركة تساعد الشركات على تتبع الإنفاق والتحكم فيه وأتمتته. ولديها رؤية ثاقبة للإنفاق على الذكاء الاصطناعي، ويقول خرزيان إنه يعتقد أن الشركات الأمريكية ستستمر في التكيف – وبعبارة أخرى، قد تبقي الأسعار تحت السيطرة أو تقدم نماذج مفتوحة المصدر عالية الجودة في محاولة للتفوق على المنافسين الصينيين. وقال “إن صعود هذه النماذج الصينية يدل على حقيقة أن الشركات تريد شيئا لا تقدمه اليوم شركات النماذج الأمريكية”. “السبب الوحيد الذي يجعلني متشائمًا بشأن النماذج الصينية هو أنني أفترض أن شركات النماذج الأمريكية سوف تستجيب بشكل تنافسي.” أما جوردنر من موقع Comment.io، فهو أقل ثقة. وهو يعتقد أن شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى في الولايات المتحدة قد تضطر إلى البدء في فرض المزيد من الرسوم مقابل الذكاء الاصطناعي مع تزايد الضغوط لإثبات الربحية، ربما مع اقترابها من طرح أسهمها للاكتتاب العام. قدمت كل من Anthropic وOpenAI أوراقًا سرية إلى حكومة الولايات المتحدة لبدء عملية الاكتتاب العام الأولي في نهاية المطاف. قال جوردنر: “في مرحلة ما، ستتوقف الموسيقى”. Anthropic هو الداعم المالي لـ NPR.
تم النشر: 2026-07-15 10:00:00
مصدر: www.npr.org
