الذكاء الاصطناعي موجود في كل الفصول الدراسية تقريبًا
أصبح الذكاء الاصطناعي بسرعة جزءًا من الحياة الأكاديمية اليومية لطلاب أمريكا. بحلول منتصف عام 2025، كان ما يصل إلى 84% من طلاب المدارس الثانوية يستخدمون الذكاء الاصطناعي في الواجبات المدرسية، بما في ذلك كتابة المقالات وتلخيص القراءات وإكمال الواجبات. وعلى الرغم من الاستخدام الواسع النطاق، فإن الطلاب أنفسهم يشعرون بالقلق المتزايد بشأن ما يعنيه هذا. وجد استطلاع أجرته مؤسسة جالوب-والتون فاميلي عام 2026 أن حماسة جيل Z حول الذكاء الاصطناعي قد انخفضت بنسبة 14٪ منذ عام 2025، ويعتقد ما يقرب من نصف جيل Z العاملين الآن أن مخاطر الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة تفوق فوائده. وفي الوقت نفسه، تشتري المدارس أدوات الذكاء الاصطناعي بسرعة ملحوظة، وغالبًا ما يكون ذلك مع القليل من الأدلة المستقلة حول كيفية تأثير هذه التقنيات على نتائج التعلم على المدى الطويل. تتخذ المقاطعات قرارات الشراء التي تحدد كيفية تفكير الملايين من الطلاب وتعلمهم، مع عدم وجود بنية تحتية تقريبًا لتقييم ما إذا كان أي منها يعمل بشكل جيد. قبل عقد من الزمن، كان بإمكان الأطفال في مختبر الكمبيوتر استخدام Google لسؤال بحثي أثناء كتابة مقال؛ يمكنهم اليوم الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تكتب لهم المقالة. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي صياغة الحجج، وحل المعادلات، وتلخيص النصوص، ومحاكاة الخبرة عبر المواضيع، وأداء المهام الفكرية التي من المفترض أن يتعلم الطلاب القيام بها بمفردهم. الأدلة والبنية التحتية ومع ذلك تظل قاعدة الأدلة ضعيفة بشكل ملحوظ. وجدت مراجعة حديثة أجرتها جامعة ستانفورد لتسريع التعلم لأكثر من 800 دراسة حول الذكاء الاصطناعي في مرحلة الروضة حتى الصف الثاني عشر أن هناك 20 دراسة سببية عالية الجودة فقط تفحص نتائج التعلم. وتشير الدراسات الموجودة إلى صورة معقدة: كثيرا ما ينتج الطلاب عملا أقوى أثناء استخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن هذه المكاسب غالبا ما تختفي – وتنعكس في بعض الأحيان – عندما يتم إزالة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، كما وجدت مؤخرا توقعات التعليم الرقمي لعام 2026 الصادرة عن منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية. وتفتقر المدارس إلى البنية التحتية اللازمة لتقييم هذه الاختلافات على نطاق واسع، حتى أن 31٪ فقط من المدارس العامة في الولايات المتحدة لديها سياسة مكتوبة للذكاء الاصطناعي. يعمل التحالف من أجل ابتكار التعلم (ALI)، وهو تحالف يضم أكثر من 140 مؤسسة غير ربحية ومؤسسة خيرية وقادة من القطاع الخاص، مع شركاء على المستوى الفيدرالي ومستوى الولايات والمستوى المحلي للمساعدة في سد هذه الفجوة، بما في ذلك أجندة العمل الأخيرة مع Digital Promise وقادة المناطق بشأن البحث والتطوير بقيادة محلية. ولكن لا يمكن لأي تحالف بمفرده أن يحل محل نظام بحث وطني فعال. التحديات الناجمة عن خفض التمويل هذا النوع من فجوة الأدلة ليس جديدًا، وقد قمنا بحلها من قبل. يقدم لنا علم القراءة أدلة حول كيف يمكن لنظام البحث والتطوير التعليمي القوي والمترابط على المستوى الفيدرالي والولايات والمحلي أن يقود التغييرات التي تحرك نتائج الطلاب فعليًا. بدءاً من أواخر التسعينيات من القرن الماضي مع لجنة القراءة الوطنية، استثمرت الحكومة الفيدرالية في أبحاث دقيقة حول كيفية تعلم الأطفال القراءة. ومن خلال البنية التحتية مثل المختبرات التعليمية الإقليمية، قامت الولايات – وأشهرها ولاية ميسيسيبي – بترجمة هذا البحث إلى سياقها الخاص، وإعادة تدريب المعلمين وتبني مناهج قائمة على الأدلة. واستخدمت المناطق والمدارس الفردية بيانات الطلاب لتوجيه الدعم إلى الأطفال الذين هم في أمس الحاجة إليه. وكانت النتيجة مكاسب حقيقية وقابلة للقياس في نتائج القراءة. ليس لدينا عقود من الزمن للذكاء الاصطناعي. نحن بحاجة إلى لحظة علم الذكاء الاصطناعي في التعليم. وبدلا من ذلك، فإننا نقوم بتفكيك النموذج في الوقت الخطأ تماما. اقترحت إدارة ترامب خفض ميزانية معهد العلوم التربوية (IES)، الذراع البحثية لوزارة التعليم بنسبة الثلثين. يتم منح الدول المزيد من المسؤولية ولكن يُطلب منها بناء الطائرة أثناء الطيران بها. وتشتري المقاطعات أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع مما يستطيع أي شخص تقييمها، مع قدرة قليلة على توليد أدلة مستقلة بنفسها. ويهدف عمل ALI – الدفاع عن التمويل القوي لـ IES والضغط من أجل إعادة تصور نظام البحث والتطوير التعليمي الفيدرالي الذي يمكنه مواكبة سرعة التغيير التعليمي، ودعم الولايات من خلال دليل سياسة الولاية الخاص بنا، والشراكة مع Digital Promise وقادة المقاطعات في أجندة البحث والتطوير بقيادة محلية – إلى إعادة بناء كل طبقة من هذا النظام. في المحصلة، هذه هي البنية التحتية التي يمكن أن تنتج أدلة قوية حول أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بالفعل لصالح الطلاب، في حين تمنح الولايات والمناطق القدرة على تجربة أدوات جديدة، وتقييمها، وتوسيع نطاق استخدامها أو التوقف عنه بناءً على ما يتعلمونه. الطلاب في منتصف تجربة الذكاء الاصطناعي الكبرى، وتشارك المدارس بالفعل في واحدة من أكبر التحولات في ممارسة الفصول الدراسية منذ عقود. لا يمكن أن يتوقف التبني المسؤول للذكاء الاصطناعي في التعليم عند الوصول وحواجز الحماية. ويجب أن تشمل التقييم. الهدف ليس إبطاء دخول الذكاء الاصطناعي إلى الفصول الدراسية؛ بل معرفة الأدوات التي تستحق أن تكون هناك. سارة شابيرو هي المديرة التنفيذية لـ Alliance for Learning Innovation. الموعد النهائي النهائي لجوائز Fast Company Next Big Things in Tech هو الجمعة 12 يونيو، الساعة 11:59 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ. تقدم بطلبك اليوم.
تم النشر: 2026-06-05 21:21:00
مصدر: www.fastcompany.com
