الصين تكشف عن منصة تربط بين الدماغ والروبوت تتيح للناس التحكم في الآلات بأفكارهم
إن تعليم الروبوتات كيفية التصرف أمر صعب. إن تعليمهم ما يريده البشر بالفعل هو أمر أصعب. على الرغم من التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، لا تزال الروبوتات تكافح من أجل تفسير الأفكار البشرية وترجمتها إلى أفعال يمكن الاعتماد عليها. تدعي شركة BrainCo الصينية لواجهة الدماغ والحاسوب أنها حلت هذه المشكلة إلى حد ما من خلال منصة “الدماغ إلى الروبوت” المتكاملة الأولى في العالم. تم الكشف عن النظام في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي (WAIC) في شنغهاي، وهو مصمم للسماح للمستخدمين بالتحكم في الروبوتات باستخدام إشارات الدماغ وحدها. وقال نيكس هي، نائب الرئيس الأول لشركة BrainCo، لـ SCMP: “لقد حققت صناعة الذكاء الاصطناعي المتجسد تقدماً ملحوظاً فيما يمكن أن تفعله الروبوتات بمفردها. ونعتقد أن الحدود الحاسمة التالية تتعلق بكيفية فهم الروبوتات للبشر الذين تعمل معهم”. علاوة على ذلك، وبعيدًا عن التحكم بدون استخدام اليدين، تعتقد الشركة أن التكنولوجيا يمكن أن تساعد في معالجة أحد أكبر التحديات التي تواجه الروبوتات: توليد بيانات التدريب عالية الجودة اللازمة لتدريب الآلات الذكية. قراءة النوايا مباشرة من الدماغ تعتمد المنصة على واجهة غير جراحية بين الدماغ والحاسوب (BCI). يرتدي المستخدمون سماعة رأس مخطط كهربية الدماغ (EEG) تكتشف الإشارات الكهربائية الصغيرة التي ينتجها الدماغ بشكل طبيعي من خلال أجهزة استشعار توضع على فروة الرأس. ثم تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه الإشارات لتحديد الإجراء الذي ينوي المستخدم القيام به. وبمجرد أن يفسر البرنامج تلك النية، فإنه يحول الأمر إلى تعليمات يمكن للروبوت المتصل تنفيذها. وقال نيكس هي: “لقد منحنا عقد من أبحاث BCI القدرة على فك تشفير ما ينوي الشخص القيام به وترجمته إلى عمل آلي”. وفقًا لـ BrainCo، تعمل المنصة مع مجموعة من أجهزة الطرف الثالث، بما في ذلك الروبوتات البشرية والأذرع الآلية والكلاب الآلية. في أحد الأمثلة، تمكنت الذراع الآلية من الإمساك بأشياء مثل كوب أو تفاحة بناءً على إشارات دماغ المستخدم فقط. ركزت الشركة على BCIs غير الغازية والتقنيات التعويضية. وهذا ما يميزها عن شركات مثل نيورالينك، التي تعمل على تطوير شرائح دماغية مزروعة جراحياً تسجل النشاط العصبي من داخل الدماغ. لماذا تعتقد BrainCo أن هذا يمكن أن يساعد الروبوتات على التقدم بشكل أسرع؟ في حين أن التحكم في الروبوتات باستخدام إشارات الدماغ يجذب أكبر قدر من الاهتمام، تقول BrainCo إن القيمة الأكبر للمنصة قد تكمن في تدريب الروبوتات المستقبلية. أحد أكبر الاختناقات في الذكاء الاصطناعي المتجسد – المجال الذي يركز على الآلات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها التفاعل مع العالم المادي – هو الافتقار إلى بيانات تدريب عالية الجودة في العالم الحقيقي. تحتاج الروبوتات إلى كميات كبيرة من هذه البيانات لمعرفة كيفية أداء الأشخاص للمهام والتفاعل مع محيطهم. يقول BrainCo إن التحدي التالي الذي يواجه الروبوتات لا يتمثل في جعل الروبوتات أكثر قدرة فحسب، بل في مساعدتها على فهم الأشخاص الذين يعملون جنبًا إلى جنب بشكل أفضل. وأضاف: “نعتقد أن الحدود الحاسمة التالية تتعلق بكيفية فهم الروبوتات للبشر الذين تعمل معهم”. وتقول الشركة إن منصتها يمكن أن تساعد في إنشاء مجموعات بيانات تدريبية أكثر ثراءً من خلال الجمع بين تنفيذ الروبوتات في العالم الحقيقي والعروض التوضيحية البشرية والمحاكاة الافتراضية. وتأتي هذه الفكرة في الوقت الذي تتسابق فيه شركات التكنولوجيا الصينية والأمريكية لتطوير ذكاء اصطناعي أكثر قدرة. تستثمر شركات مثل Tesla وNvidia بكثافة في الروبوتات التي يمكنها إدراك محيطها والتفكير في المهام والتعامل مع الأشياء بشكل مستقل. ومع ذلك، يقول خبراء الصناعة إن نقص البيانات لا يزال يمثل عقبة رئيسية. في تقرير حديث، أشار محللو بنك HSBC إلى أن قطاع الروبوتات البشرية في الصين لا يزال يفتقر إلى بيانات العالم الحقيقي عالية الجودة اللازمة لبناء أدمغة روبوتية متقدمة وأن تسويق الروبوتات البشرية لا يزال على بعد سنوات. ماذا يأتي بعد ذلك؟ تشير منصة BrainCo إلى مستقبل يمكن فيه توجيه الروبوتات بشكل مباشر أكثر من خلال النية البشرية بدلاً من لوحات المفاتيح أو وحدات التحكم أو الأوامر الصوتية. إذا نجح هذا النهج، فإنه يمكن أن يجعل التفاعلات بين الناس والروبوتات أكثر سهولة عبر مجموعة واسعة من التطبيقات المستقبلية. ومع ذلك، هناك العديد من القيود التي تحتاج إلى معالجة. على سبيل المثال، تلتقط أنظمة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) غير الجراحية عمومًا إشارات أضعف وأكثر ضجيجًا من أجهزة الدماغ المزروعة، مما يجعل الدقة والموثوقية عقبات حرجة. لم تصدر شركة BrainCo بعد بيانات أداء مفصلة، وستحتاج التكنولوجيا إلى إثبات قدرتها على العمل بشكل متسق خارج العروض التوضيحية الخاضعة للرقابة. ومع ذلك، يعكس الإطلاق اعتقادًا متزايدًا بأن القفزة التالية في مجال الروبوتات قد لا تأتي من بناء آلات أقوى، ولكن من إيجاد طرق أفضل لتمكينها من فهم البشر الذين تخدمهم.
تم النشر: 2026-07-19 13:53:00
