Home الأخبار تتحرك الروبوتات إلى ما هو أبعد من العوالم المرسومة باستخدام مستشعر الليدار...

تتحرك الروبوتات إلى ما هو أبعد من العوالم المرسومة باستخدام مستشعر الليدار المتقدم | itg-ar.com

3
0
تتحرك الروبوتات إلى ما هو أبعد من العوالم المرسومة باستخدام مستشعر الليدار المتقدم
| itg-ar.com
The patnership aims to enhance how general-purpose robots perceive and navigate complex environments.Ouster/Businesswire

تتحرك الروبوتات إلى ما هو أبعد من العوالم المرسومة باستخدام مستشعر الليدار المتقدم

أعلنت شركة تكنولوجيا ليدار ومطور الذكاء الاصطناعي للروبوتات عن تعاون لتحسين كيفية إدراك الروبوتات ذات الأغراض العامة للبيئات المعقدة والتنقل فيها. تجمع الشراكة بين شركة Ouster ومقرها سان فرانسيسكو وشركة FieldAI ومقرها كاليفورنيا بين تقنية Lidar عالية الدقة ومنصة ذكاء روبوتية عالمية مصممة للعمل عبر أنواع الروبوتات والمهام والبيئات المختلفة. يتيح النظام نشر الروبوتات في مواقع جديدة دون خرائط مسبقة أو طرق مخططة مسبقًا أو بنية تحتية داعمة أو تعديلات بيئية. وقال أندرو مولين، رئيس قسم الأجهزة في شركة FieldAI، في بيان: “إن توسيع نطاق الأنظمة المستقلة في ظروف العالم الحقيقي الصعبة يبدأ بتكنولوجيا الاستشعار المتقدمة”. الروبوتات تكتسب الإدراك يهدف التعاون بين Ouster وFieldAI إلى تسريع نشر الروبوتات المستقلة في بعض البيئات الصناعية الأكثر تحديًا في العالم من خلال الجمع بين أجهزة الاستشعار المتقدمة وذكاء الروبوتات للأغراض العامة. تركز الشراكة على تكامل تقنية Lidar الرقمية الملونة الأصلية من Ouster مع FieldAI’s Field Foundation Models، وهي منصة ذكاء اصطناعي للروبوتات مصممة لتمكين التشغيل المستقل عبر مجموعة واسعة من أنواع الروبوتات والمهام والبيئات. وتعتقد الشركتان أن هذا المزيج يمكن أن يساعد الروبوتات على الأداء بشكل موثوق في البيئات المعقدة وغير المنظمة حيث تعاني أنظمة الأتمتة التقليدية في كثير من الأحيان. قامت شركة FieldAI بتطوير ما تصفه بـ “عقل” الروبوت العالمي القادر على العمل عبر منصات روبوتية مختلفة جذريًا. على عكس الأنظمة الروبوتية التقليدية التي تتطلب عادةً خرائط تفصيلية، أو مسارات مخططة بعناية، أو بنية تحتية متخصصة، أو إعداد شامل للموقع، تم تصميم تقنية FieldAI للسماح للروبوتات بدخول موقع عمل جديد تمامًا مثل الموظف المعين حديثًا. يمكن للروبوتات تقييم المناطق المحيطة غير المألوفة، وفهم الظروف البيئية، والبدء في العمل دون معرفة مسبقة بالموقع. وفي قلب هذه الإمكانية توجد نماذج الأساس الميداني للشركة، وهي نماذج ذكاء اصطناعي واسعة النطاق مدربة على فهم العالم المادي والتفاعل معه. تهدف هذه النماذج إلى مساعدة الروبوتات على التنقل في بيئات لا يمكن التنبؤ بها حيث يمكن أن تتغير التضاريس والعقبات والمعدات وظروف العمل بشكل مستمر. وتشمل هذه البيئات مواقع البناء والمناجم والمرافق الصناعية والبنية التحتية للطاقة ومناطق العمليات النائية حيث غالبًا ما تواجه الأنظمة الروبوتية التقليدية قيودًا كبيرة. لدعم هذه القدرات، يعتمد FieldAI على مستشعرات Lidar الرقمية الخاصة بـ Ouster، والتي توفر تصورًا تفصيليًا ثلاثي الأبعاد للبيئة المحيطة. تستخدم تقنية Lidar نبضات الليزر لقياس المسافات وإنشاء خرائط مكانية دقيقة للغاية. تضيف منصة Rev8 الأحدث من Ouster إدراكًا أصليًا للألوان إلى بيانات Lidar، مما يمكّن الروبوتات من التقاط معلومات بيئية أكثر ثراءً مع الحفاظ على استشعار دقيق للعمق. توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي المادي تم تصميم منصة Lidar الرقمية Rev8 لتوفير تصور عالي الدقة في الظروف التي قد تكون فيها الكاميرات أو الأنظمة المعتمدة على نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) أقل فعالية. وفقًا لمطوريها، فهي مهمة بشكل خاص في البيئات غير المعينة والمرافق الداخلية والعمليات تحت الأرض والمواقع التي لا يتوفر فيها نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) حيث يجب أن تعتمد الأنظمة الذاتية بشكل كبير على الاستشعار على متن الطائرة. كما أن البنية القوية لهذه التقنية تجعلها مناسبة للنشر في الظروف الصناعية القاسية التي تنطوي على الغبار والاهتزاز والتعرض للطقس والآلات الثقيلة. يستخدم FieldAI بالفعل تقنية Lidar الخاصة بـ Ouster لدعم التنقل والاستقلالية في الإعدادات التشغيلية المعقدة. ومع قيام الشركة بتوسيع عمليات النشر مع العملاء الصناعيين الرئيسيين، فإنها تخطط لدمج قدرات الاستشعار المحسنة لمنصة Rev8 لزيادة تحسين سلامة الروبوتات والوعي البيئي وصنع القرار. ومن المتوقع أن توفر إضافة بيانات الألوان الأصلية إمكانية تفسير أكبر لإجراءات الروبوت وتحسين قدرة الأنظمة المستقلة على تحديد وفهم الأشياء والظروف في محيطها. ومن المتوقع أن يدعم هذا التعاون الاعتماد الأوسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي المادية عبر الصناعات التي لا تزال فيها المهام كثيفة العمالة أو الخطرة أو التي يصعب الوصول إليها تمثل تحديًا للعاملين من البشر. وتشمل القطاعات المستهدفة البناء والتعدين وإنتاج الطاقة والتصنيع والعمليات الأمنية والتطبيقات الحكومية. جيجو صحفي متخصص في مجال السيارات والأعمال ومقره في الهند. حصل على درجة البكالوريوس في التاريخ (مع مرتبة الشرف) من كلية سانت ستيفن، جامعة دلهي، ودبلوم الدراسات العليا في الصحافة من المعهد الهندي للاتصال الجماهيري، دلهي، وعمل في وكالات الأنباء والصحف الوطنية ومجلات السيارات. في أوقات فراغه، يحب الخروج على الطرق الوعرة والانخراط في الخطاب السياسي والسفر وتعليم اللغات.


تم النشر: 2026-06-08 17:28:00

مصدر: interestingengineering.com