تحقق منصة الترددات الراديوية الجديدة دقة الإشارة في الوقت الفعلي بنسبة 85% تحت واط واحد
أطلقت شركة التكنولوجيا BrainChip ومقرها أستراليا منصة أجهزة جديدة مصممة لتصنيف إشارات الترددات الراديوية (RF) في الوقت الفعلي أثناء العمل بأقل من واط من الطاقة، مستهدفة تطبيقات الدفاع والاستخبارات التي تتطلب المعالجة عند الحافة. يُطلق على النظام اسم Akida Communication Reference Platform، وهو مبني على المعالج العصبي Akida AKD1500 الخاص بالشركة وهو مخصص لمقاولي الدفاع والوكالات الحكومية وبائعي الراديو المحددين بالبرمجيات ومطوري الذكاء الاصطناعي. تقوم المنصة بتصنيف إشارة التردد اللاسلكي مباشرة على الجهاز، مما يلغي الحاجة إلى الاتصال السحابي أو أجهزة الحوسبة الكبيرة. قال BrainChip إن النظام مصمم للبيئات التي يؤدي فيها توفر الطاقة والقيود الحرارية وقيود الحجم إلى صعوبة نشر الحلول التقليدية المعتمدة على GPU أو FPGA. وتشمل التطبيقات المحتملة أنظمة استخبارات الإشارة المحمولة، والمركبات الجوية بدون طيار، ومحطات الاتصالات عبر الأقمار الصناعية وغيرها من تقنيات الدفاع المحمولة. الذكاء الاصطناعي يعالج تهديدات الترددات اللاسلكية وفقًا لـ BrainChip، يمكن للمنصة تحديد أكثر من 20 نوعًا من أنواع تعديل الإشارة في الوقت الفعلي مع الحفاظ على دقة أكبر من 85٪ عند نسبة إشارة إلى ضوضاء تبلغ 30 ديسيبل. تعتمد أنظمة معالجة الإشارات الرقمية التقليدية عادةً على الأساليب القائمة على القواعد والتي قد تواجه صعوبة في تحديد الإشارات الجديدة أو المعدلة عمدًا. يقول BrainChip إن نهج الذكاء الاصطناعي العصبي الخاص به يسمح للنظام بالتقاط أشكال موجية غير معروفة واستخدامها لإعادة تدريب النماذج المستقبلية، مما يتيح التكيف مع التهديدات اللاسلكية الناشئة. وتجادل الشركة بأن هذه المرونة تعالج أحد القيود الرئيسية لأنظمة تصنيف الترددات اللاسلكية الحالية، والتي غالبًا ما تتطلب موارد حسابية كبيرة وقد يكون من الصعب تحديثها لظروف التشغيل المتغيرة. تم تصميم النظام الأساسي أيضًا لدعم عمليات النشر التي تعمل بالبطارية حيث يتطلب التشغيل المستمر دون الوصول إلى البنية التحتية الخارجية. وقال شون هيهير، الرئيس التنفيذي لشركة BrainChip: “تثبت منصة Akida للاتصالات المرجعية من BrainChip أنه يمكن تكثيف ذكاء الإشارات في الوقت الفعلي في حل محمول يعمل بالبطارية لتوسيع نطاق خيارات النشر”. تم تصميمه للنشر على الحافة. النظام الأساسي متاح للتقييم وتكامل الشركاء كمجموعة تصميم مرجعية. وهو يدعم التكامل مع الواجهات الأمامية للراديو المعرفة بالبرمجيات مثل USRP B205mini وEPIQ Sidekiq. يمكن استخدام نظام مضيف، بما في ذلك أجهزة مثل Raspberry Pi 5، لإدارة تدفق البيانات وتطوير التطبيقات. وقال برين تشيب إن الفرق الهندسية يمكنها استخدام المنصة لوضع نماذج أولية لقدرات الاستخبارات والمراقبة والاستطلاع، بالإضافة إلى تطبيقات استخبارات الإشارة الأوسع. يوسع هذا الإطلاق محفظة الشركة من المنصات المرجعية للذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من أنظمة الرادار وأجهزة الاستشعار. يقول BrainChip إن العرض الجديد يوضح كيف يمكن تطبيق الحوسبة العصبية على أعباء عمل معالجة الترددات اللاسلكية التي تتطلب تقليديًا أجهزة أكبر وأكثر استهلاكًا للطاقة. ويأتي هذا الإصدار في الوقت الذي تستكشف فيه وكالات الدفاع ومقدمو الاتصالات بشكل متزايد أدوات مراقبة الطيف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والقادرة على العمل في البيئات النائية والمتنازع عليها. ومن خلال تقليل استهلاك الطاقة ومتطلبات الأجهزة، يمكن لهذه الأنظمة تمكين قدرات الوعي بالترددات اللاسلكية في الأنظمة الأساسية الأصغر التي كانت تفتقر في السابق إلى موارد حوسبة كافية. مع استمرار المستخدمين العسكريين والتجاريين في دفع قدرات الذكاء الاصطناعي بالقرب من أجهزة الاستشعار ومصادر البيانات، أصبحت المعالجات منخفضة الطاقة القادرة على تشغيل الاستدلال المتقدم على الحافة ذات أهمية متزايدة لاتخاذ القرار في الوقت الفعلي في البيئات المنفصلة.
تم النشر: 2026-06-23 19:41:00
