تعمل تقنية الذاكرة المدعومة من Intel على تشغيل نماذج ذات 26 مليار معلمة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بذاكرة وصول عشوائي (RAM) تبلغ سعتها 16 جيجابايت فقط
تقول Phison إن تقنية تمديد الذاكرة الجديدة الخاصة بها يمكنها تشغيل نموذج لغة مكون من 26 مليار معلمة على جهاز كمبيوتر مزود بذاكرة وصول عشوائي (RAM) تبلغ سعتها 16 جيجابايت فقط، مما قد يسمح للبرامج الذكية الأكثر تقدمًا بالعمل محليًا دون الاعتماد بشكل كبير على البنية التحتية السحابية. وكشفت الشركة عن التكنولوجيا، التي تسمى aiDAPTIV، في Computex 2026 في تايبيه كجزء من التعاون مع Intel. يجمع النظام بين معالجات Intel Core Ultra Series 3 ومنصة تمديد الذاكرة المستندة إلى التخزين من Phison لدعم النماذج الأكبر وأحمال العمل الأطول تشغيلًا على أجهزة الكمبيوتر الاستهلاكية. نظرًا لأن التطبيقات الذكية أصبحت أكثر قدرة، فإنها تتطلب بشكل متزايد المزيد من الذاكرة للتعامل مع النماذج الأكبر حجمًا، والحفاظ على سجل الجلسة، وتنفيذ المهام متعددة الخطوات. تفتقر العديد من أجهزة الكمبيوتر الحالية إلى ما يكفي من ذاكرة الوصول العشوائي (DRAM) لتشغيل أعباء العمل هذه بكفاءة، مما يجبر المستخدمين على الاعتماد على الخدمات المستندة إلى السحابة. يقول Phison أن تقنية aiDAPTIV تعالج هذا القيد من خلال توسيع الذاكرة العاملة إلى ما هو أبعد من ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) التقليدية إلى وحدة تخزين فلاش NAND عالية الأداء. تستخدم هذه التقنية ما تسميه الشركة Pascari aiDAPTIV Cache Memory لتوفير موارد ذاكرة إضافية لأحمال العمل المحلية. كسر حدود الذاكرة وفقًا لشركة Phison، أظهر الاختبار الداخلي أن نموذجًا يحتوي على 26 مليار معلمة يمكن تشغيله على نظام مزود بـ 16 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) عند تمكين AIDAPTIV. يتطلب نفس عبء العمل 32 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) بدون التكنولوجيا في ظل ظروف اختبار مماثلة. وقالت الشركة إن النظام الأساسي يدعم أيضًا ميزات وقت التشغيل مثل إعادة استخدام ذاكرة التخزين المؤقت KV، مما يساعد على الاحتفاظ بالمعلومات من التفاعلات السابقة ويقلل الحاجة إلى معالجة نفس البيانات بشكل متكرر. يركز التعاون مع Intel على تمكين تقنية aiDAPTIV على منصات Intel AI PC المدعومة بمعالجات Core Ultra. تعمل الشركات أيضًا على دعم مجموعة أدوات OpenVINO من Intel وتقييم أعباء العمل الأمثل لعروض الأداء المستقبلية. وقال كيه إس بوا، الرئيس التنفيذي والمؤسس لشركة Phison Electronics: “تتطور أجهزة الكمبيوتر الشخصية المدعمة بالذكاء الاصطناعي إلى منصات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المحلية الأكثر تعقيدًا، بما في ذلك التطبيقات الوكيلة ونماذج MoE الأكبر حجمًا التي تفرض متطلبات متزايدة على سعة الذاكرة والاستجابة”. “من خلال تعاوننا مع إنتل، يساعد aiDAPTIV على توسيع الذاكرة اللازمة المتاحة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي على منصات Intel AI PC، مما يسمح لمصنعي المعدات الأصلية والمطورين والمستخدمين النهائيين بتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة محليًا مع الحفاظ على الخصوصية وكفاءة البنية التحتية.” توسع النماذج المحلية في معرض Computex، عرضت الشركات واجهة دردشة محلية تقوم بتشغيل نموذج خليط من الخبراء والذي يتجاوز عادة ذاكرة النظام المتوفرة. كما عرضت Phison أيضًا نظام توجيه هجينًا لنماذج اللغات الكبيرة مبنيًا على OpenClaw، وهو إطار عمل وكيل مفتوح المصدر. سمح العرض التوضيحي بتشغيل النماذج الأكبر حجمًا محليًا أثناء استخدام الموارد المستندة إلى السحابة فقط عندما تتطلب الطلبات الأكثر تعقيدًا معالجة إضافية. وقالت إنتل إن الذاكرة تظل أحد العوائق الأساسية أمام تشغيل النماذج المتقدمة على أجهزة العميل. قال جيم جونسون، نائب الرئيس الأول والمدير العام لحوسبة العملاء في شركة إنتل: “يرغب المزيد من المستخدمين والشركات في تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًا – بشكل أسرع وأكثر خصوصية وبدون تكلفة إرسال كل شيء إلى السحابة”. “إن تعاوننا مع Phison يمكّن منصات Intel AI PC من دعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المحلية الأكبر بتكوينات ذاكرة أبسط، بحيث يمكن للعملاء تحويل بياناتهم الخاصة إلى تطبيقات مفيدة وقيمة أعمال حقيقية بتكلفة إجمالية أقل.” تم الإعلان عن ذلك في معرض Computex 2026 في تايبيه.
تم النشر: 2026-06-02 18:55:00
