تكشف NVIDIA عن منصة متكاملة للروبوتات البشرية والروبوتات والمصانع الذكية
كشفت NVIDIA النقاب عن مجموعة واسعة من التقنيات التي تهدف إلى تسريع تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المادية، وتوسيع نطاقها نحو الروبوتات البشرية، والمركبات ذاتية القيادة، وتصنيع أشباه الموصلات، والأتمتة الصناعية. تشمل أحدث إصدارات الشركة، التي تم الإعلان عنها في GTC Taipei، Cosmos 3، وهو نموذج أساسي مفتوح للذكاء الاصطناعي المادي، وروبوت بشري مرجعي جديد مبني على منصة Isaac GR00T، وأدوات وكيل مفتوحة المصدر للروبوتات والذكاء الاصطناعي الصناعي، ومبادرات تصنيع أشباه الموصلات الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مع TSMC. تسلط هذه الإعلانات معًا الضوء على استراتيجية NVIDIA لبناء نظام بيئي متكامل للذكاء الاصطناعي المادي، يغطي كل شيء بدءًا من توليد البيانات الاصطناعية والمحاكاة وحتى النشر في العالم الحقيقي. وقال جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA: “إن الانفجار الكبير للذكاء الاصطناعي المادي أصبح قاب قوسين أو أدنى بفضل الاختراقات في لغة التفكير متعدد الوسائط والرؤية والنماذج العالمية”. وأضاف: “إن عائلة Cosmos 3 من النماذج المفتوحة والمتعددة الأطراف تمنح المطورين قفزة أجيال في القدرة على بناء الروبوتات والمركبات المستقلة ورؤية الذكاء الاصطناعي التي تدرك وتفكر وتخطط وتتصرف في العالم المادي.” بناء الذكاء الجسدي في قلب الإعلان يوجد Cosmos 3، الذي تصفه NVIDIA بأنه أول نموذج شامل مفتوح بالكامل في العالم قادر على فهم وإنشاء النصوص والصور والفيديو والصوت المحيط والإجراءات ضمن نظام واحد. تم بناء النموذج على بنية خليط من المحولات التي تجمع بين التفكير وتوليد المحتوى. تقول NVIDIA إن Cosmos 3 يمكن أن يكون بمثابة نموذج لغة الرؤية، أو نموذج عالمي لمحاكاة البيئات المادية، أو كأساس لنماذج عمل الروبوت. تدعي الشركة أن النموذج يتصدر العديد من معايير النموذج المفتوح للجيل العالمي وسياسات العمل الآلي وفهم الرؤية. يتوفر Cosmos 3 في إصدارات متعددة، بما في ذلك Cosmos 3 Super للروبوتات عالية الدقة وتطبيقات المركبات المستقلة وCosmos 3 Nano للاستدلال الأسرع. تعمل مهارات الذكاء الاصطناعي المادية الجديدة من NVIDIA على أتمتة سير عمل التدريب والاختبار والنشر. الائتمان: Nvidia أطلقت NVIDIA أيضًا مجموعة من مهارات وأدوات الذكاء الاصطناعي المادية مفتوحة المصدر التي تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بتنفيذ المهام عبر الروبوتات، والذكاء الاصطناعي للرؤية، والقيادة الذاتية، والرعاية الصحية، والتوائم الرقمية الصناعية. تقوم الأدوات بتحويل سير عمل التطوير المعقد إلى عمليات قابلة للتكرار وقابلة للتنفيذ من قبل الوكيل والتي يمكنها أتمتة إنشاء البيانات والمحاكاة والتدريب والنشر. من المختبرات إلى المصانع بالنسبة للباحثين في مجال الروبوتات، قدمت NVIDIA الروبوت Isaac GR00T Reference Humanoid Robot، وهو تصميم مرجعي مفتوح يجمع بين الروبوت الآلي Unitree H2 Plus، وأيدي Sharpa الماهرة، وحوسبة Jetson Thor على متن الطائرة، ومجموعة برامج Isaac GR00T. تهدف المنصة إلى تبسيط تطوير الروبوت البشري من خلال دمج الأجهزة والمحاكاة والتدريب والنشر في نظام واحد. تخطط المنظمات البحثية بما في ذلك Ai2 وETH Zurich ومركز Stanford Robotics وجامعة كاليفورنيا في سان دييغو لاستخدام المنصة. تعمل NVIDIA أيضًا على إدخال الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في تصنيع أشباه الموصلات من خلال تعاونها مع TSMC. تستخدم شركة تصنيع الرقائق مكتبات NVIDIA CUDA-X ونماذج الذكاء الاصطناعي للطباعة الحجرية الحاسوبية، ومحاكاة الترانزستور، والتحكم في العمليات، وفحص الرقاقات، وجدولة القوات المسلحة البوروندية. وفقًا لـ NVIDIA، حققت TSMC تحسينات في الكفاءة الحسابية مع استخدام NVIDIA Metropolis وTAO Toolkit أيضًا لتحسين اكتشاف العيوب بمقياس النانومتر. وقال هوانغ: “لقد عملت NVIDIA وTSMC معًا لما يقرب من ثلاثة عقود لدفع حدود الحوسبة”. “تعمل شركة TSMC على جلب الذكاء الاصطناعي NVIDIA والحوسبة المتسارعة إلى الشركة المصنعة نفسها، ومعالجة بعض تحديات التصميم والتصنيع الأكثر تعقيدًا في العالم من خلال المحاكاة والتحسين والذكاء الاصطناعي.” تستكشف NVIDIA أيضًا الذكاء الاصطناعي المادي للمركبات ذاتية القيادة من خلال Alpamayo 2 Super، وهو نموذج تفكير مكون من 32 مليار معلمة مصمم لمساعدة الروبوتات على فهم مواقف الطريق المعقدة والتخطيط لها والاستجابة لها. مع أكثر من عشر سنوات من العمل في مجال الصحافة، عملت نيتيكا والتر مع The Economic Times وANI وHindustan Times، حيث غطت السياسة والأعمال والتكنولوجيا وقطاع الطاقة النظيفة. شغوفة بالثقافة المعاصرة والكتب والشعر ورواية القصص، فهي تضفي العمق والبصيرة على كتاباتها. عندما لا يطارد القصص، فمن المحتمل أن يكون ضائعًا في كتاب أو مستمتعًا بصحبة كلابه.
تم النشر: 2026-06-01 19:29:00
