هل تحل الصين محل الولايات المتحدة كنقطة اتصال عالمية للذكاء الاصطناعي بفضل كيمي K3؟
أحدث إصدار Kimi K3، وهو نموذج للذكاء الاصطناعي ابتكره طالب دراسات عليا سابق في علوم الكمبيوتر في جامعة كارنيجي ميلون، هز أجزاء من وسائل التواصل الاجتماعي وتعليقات الذكاء الاصطناعي. النموذج الذي طوره Moonshot AI – وهو مختبر صيني شارك في تأسيسه الطالب السابق يانغ تشيلين – أذهل العديد من المراقبين بقدراته. يقول رايان فيداسيوك، زميل معهد أمريكان إنتربرايز: “يوضح برنامج Kimi K3 أن الخندق الأمريكي في بناء برمجيات الذكاء الاصطناعي الحدودية ليس دائمًا كما كان يأمل الكثير منا”. “يجب أن نتوقع أن تستمر مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية في التقطير وإطلاق نسخة من الحدود الأمريكية بحرية وبسرعة تتأخر عن المختبرات الأمريكية بأسابيع قليلة.” واشتعلت وسائل التواصل الاجتماعي بعروض مذهلة لبراعة النموذج، بما في ذلك قدرته على تطوير نسخة مقنعة تعتمد على المتصفح من نظام التشغيل macOS في غضون دقائق. وقد دفعت هذه المظاهرات بعض المراقبين إلى استنتاج أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية قد لحقت بنظيراتها الأمريكية. لكن يانج، ومون شوت نفسها، يدركان ما ليس K3. إنه ليس قاتل Claude Fable أو GPT-5.6. حتى أن الرئيس التنفيذي للشركة أضاف سطرًا إلى ملاحظات إصدار النموذج يعترف بوجود “فجوة ملحوظة” بين K3 والنماذج الأمريكية الرائدة. ومع ذلك، فإن هذه الفجوة آخذة في الإغلاق. نشر معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة تقريرا الأسبوع الماضي يشير إلى أن النماذج ذات الوزن المفتوح، مثل تلك الناشئة من الصين، متأخرة الآن عن الحدود بما لا يقل عن أربعة إلى سبعة أشهر، مقارنة بفارق ستة إلى عشرة أشهر طوال معظم عام 2025. ومع ذلك، لا تزال الفجوة قائمة، وكان ذلك واضحا في اليوم الأول الذي أصبح فيه K3 متاحا للجمهور. يقول فيداسيوك: “يعد K3 نموذجًا كبيرًا للغاية ويتطلب الكثير من العمليات الحسابية. ومع ما يقرب من 3 تريليون معلمة، فإنه يتطلب ما يقرب من رف خادم كامل من شرائح الذكاء الاصطناعي المتطورة للتشغيل عليه”. “واجهت Moonshot مشكلات خطيرة تتعلق بوقت التشغيل في يوم إصدار K3 – فقد تعطلت الخدمة وتسببت في حدوث أخطاء لأكثر من 60% من المستخدمين الذين قاموا بتسجيل الدخول إلى بوابة الويب الخاصة بـ Kimi – على الأرجح لأن Moonshot لم يكن لديها وصول كافٍ للحوسبة.” تعد البنية التحتية للحوسبة أحد المجالات التي قد تستمر فيها الصين وشركاتها الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في التخلف عن الولايات المتحدة. يقول فيداسيوك: “بينما تصبح النماذج أكبر حجمًا وأكثر أداءً، فإن السباق الحقيقي يدور حول بناء البنية التحتية للحوسبة اللازمة لتشغيل وخدمة الذكاء الاصطناعي لمليارات المستخدمين النشطين أسبوعيًا”.
تم النشر: 2026-07-20 11:00:00
مصدر: www.fastcompany.com
