التنزيل: نقاط الضعف في المقاييس وتحذيرات الفيل من الذكاء الاصطناعي
مثل الكثير من الأشخاص الذين عضتهم حشرة القياس الذاتي، بدأت في جمع البيانات الشخصية لمتابعة مجموعة غامضة من الأهداف والرغبات. أردت أن أشعر بتحسن جسديًا وعاطفيًا، وأن أخرج أكثر، وأعيد النظام إلى الفوضى وعدم اليقين في وجودي اليومي. لكن المقاييس والبيانات الخارجية لا يمكنها أبدًا التقاط ما هو مهم حقًا. والأسوأ من ذلك أنها تعيد حتماً تعريف إحساسك الأساسي بما هو مهم، سواء كنت على دراية بالفخ أم لا. انغمس في مخاطر قياس حياتنا باستخدام المقاييس. – بريان جاردينر هذه القصة من العدد القادم من مجلتنا، والتي تدور حول الهندسة. اشترك الآن لتحصل على نسخة عندما تصل! تنبيه الفيل! تهدف أنظمة الإنذار بالذكاء الاصطناعي إلى تجنب الاشتباكات المميتة. تعد الهند موطنًا لنحو 60% من الأفيال الآسيوية البرية في العالم، ويقع حوالي 80% من موطنها خارج المناطق المحمية. وهذا يجعلهم على اتصال وثيق مع الناس، ويمكن أن تصبح الاشتباكات مميتة: فقد سقط نحو 3000 ضحية بشرية في السنوات الخمس الماضية وأكثر من 1000 حالة وفاة للأفيال منذ عام 2014. واستجابة لذلك، تعمل إدارات الغابات بالولاية، والمنظمات غير الحكومية، والسكان المحليين على تصميم واختبار ونشر مجموعة من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تقلل أوقات الاستجابة والتحذير إلى دقائق – أو حتى ثواني. وهي تتراوح من عيون الحياة البرية في ولاية ماهاراشترا إلى الطائرات بدون طيار التي تعمل بالأشعة تحت الحمراء في تشاتيسجاره. اكتشف كيفية عملها في خريطتنا التفاعلية.
تم النشر: 2026-06-29 13:10:00
مصدر: www.technologyreview.com
