فورد تعيد توظيف 350 مهندساً بعد فشل الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على خبراتهم أو تدريب المبتدئين
بعد فشل أنظمة مراقبة الجودة الآلية وأدوات الذكاء الاصطناعي في شركة فورد، قامت شركة صناعة السيارات بتعيين 350 مهندسًا مخضرمًا على مدار السنوات الثلاث الماضية لتوجيه الموظفين الأصغر سنًا وإعادة برمجة التكنولوجيا ذات الأداء الضعيف. وقال تشارلز بون، نائب رئيس فورد لهندسة أجهزة المركبات، للصحفيين عبر مكالمة هاتفية يوم الأربعاء: “الذكاء الاصطناعي أداة رائعة، لكنه جيد بقدر المعلومات التي تستخدمها لتدريبه”. “على مدى الأعوام السابقة، لم نولي القدر الكافي من الاهتمام لخبرة مهندسينا الأكثر خبرة والذين كانوا معنا خلال العديد من دورات المنتج.” تقارير بلومبرج: قال كومار جالهوترا، الرئيس التنفيذي للعمليات، إن هؤلاء المهندسين كانوا “في قلب” جهود فورد للتغلب على مشكلات الجودة. وهم الآن يعقدون اجتماعات إلزامية لاستكشاف مشكلات الجودة وإصلاحها بدقة، وقد قاموا بإعادة برمجة أدوات الذكاء الاصطناعي لتفادي الأخطاء قبل حدوثها. وقال جالهوترا: “كنا نعتمد أكثر فأكثر على أنظمة الجودة الآلية” ولم نحصل على النتائج المرجوة. “لقد أعدنا متخصصين تقنيين” و”يبحثون عن نقاط العطل قبل أن يصل أي جزء إلى أرضية المصنع”. إن عودة المهندسين المخضرمين في شركة فورد تتعارض مع الحكمة السائدة – والخوف – من أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل جميع أنواع العاملين في مجال المعرفة. لكن فورد وجد أن الآلات لا يمكن أن تحل محل الخبرة. وقال بون: “لقد اعتقدنا خطأً أنه بمجرد إدخال الذكاء الاصطناعي واستيعاب متطلبات التصميم التي لدينا، فإن ذلك سيؤدي إلى إنتاج منتج عالي الجودة”. لكننا “أدركنا أنه لكي نتمكن من تعزيز بعض أدوات الأتمتة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لدينا، نحتاج إلى ضمان تدريبهم على يد الأفراد الأكثر خبرة”. ونتيجة للجهود التي بذلها كبار المسؤولين، تفوقت شركة فورد على شركات الجودة مثل تويوتا وهوندا في استطلاع JD Power الرائد الذي يقيس جودة السيارة خلال الأشهر الثلاثة الأولى من ملكيتها. فقط العلامات التجارية الفاخرة بورش وجينيسيس تصدرت فورد هذا العام.
تم النشر: 2026-06-25 18:00:00
مصدر: slashdot.org
