كلود ساينس هو أحدث منتج رئيسي لشركة أنثروبيك
يقول إريك كودرير أبرامز، رئيس قسم علوم الحياة في أنثروبيك: “إنه يمثل مدى أهمية هذا بالنسبة لمهمتنا، حيث أن كلود كود وكلود كوورك هما المنتج المهم التالي الذي سنصدره”. “مهمتنا هي تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يخدم رفاهية البشرية على المدى الطويل، ونحن نعتقد أن أعظم فرصة للقيام بذلك هي في علوم الحياة.” على مدى العقد الماضي، كانت شركة واحدة – Google DeepMind – في طليعة الذكاء الاصطناعي للعلوم. فاز الرئيس التنفيذي ديميس هاسابيس والباحث جون جامبر بجائزة نوبل في الكيمياء لعملهما على نموذج AlphaFold الخاص بالشركة، كما قدمت DeepMind مساهمات كبيرة في الأرصاد الجوية وعلوم المواد ومجموعة متنوعة من التخصصات الأخرى. ولكن في الأشهر القليلة الماضية، يبدو أن التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي قد ترك شركة DeepMind في الغبار. عندما يتعلق الأمر بالبرمجة، التي أصبحت حالة الاستخدام الأكثر ربحًا لطلاب ماجستير إدارة الأعمال، فإن DeepMind عالقة في محاولة اللحاق بالركب. إن الإنسان في وضع جيد لتولي عباءة DeepMind العلمية. مثل هاسابيس، فإن الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، هو عالم دكتوراه – على عكس الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، وهو رجل أعمال بكل معنى الكلمة. العديد من العلماء يستخدمون بالفعل أدوات مثل Claude Code. في هذه الأيام، يتضمن الكثير من البحث العلمي قدرًا من البرمجة، ولكن ليس كل العلماء مهندسي برمجيات خبراء، وبالتالي فإن أدوات مثل Claude Code يمكن أن تحدث فرقًا كبيرًا في إنتاجيتهم. وقد حصلت الشركة مؤخرًا على تصويت علمي كبير بالثقة: في وقت سابق من هذا الشهر، أعلن جامبر أنه سيترك شركة DeepMind وينتقل إلى شركة Anthropic. منذ أن أصبح العملاء المدعومون من LLMs، بما في ذلك سلسلة نماذج Anthropic’s Opus، قادرين على القيام بعمل مفيد ومستقل في أواخر عام 2025، كان العلماء يرون مدى ما يمكنهم فعله. في تدوينة منشورة على موقع أنثروبيك الإلكتروني، قدر عالم الفيزياء في جامعة هارفارد ماثيو شوارتز، على أساس عمله مع كلود كود وغيره من الأدوات الأنثروبيكية، أن نموذج أوبوس 4.5 الخاص بالشركة قادر على تنفيذ المشاريع العلمية كطالب دراسات عليا في السنة الثانية. وفقًا لـ Kauderer-Abrams، لا يهدف كلود ساينس إلى إزاحة كلود كود وكلود كوورك في سير عمل العلماء. وبدلاً من ذلك، فقد تم تصميمه للبناء على ما وجده العلماء بالفعل مفيدًا حول منتجات Anthropic. على سبيل المثال، فهو لا يكتب التعليمات البرمجية فحسب، بل يساعد العلماء أيضًا على تشغيل التعليمات البرمجية الخاصة بهم على مجموعات كمبيوتر قوية، والتي يحتاجها العديد من العلماء في عملهم ولكن قد يكون من الصعب إدارتها. ويعطي الأولوية لقابلية التكرار، حتى يتمكن العلماء من تتبع مصدر أي رقم أو نتيجة والتحقق من دقتها وصحتها.
تم النشر: 2026-06-30 22:50:00
مصدر: www.technologyreview.com
