نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة في الصين تتحدى قواعد اللعبة في وادي السيليكون
لا تشهد صناعة الذكاء الاصطناعي لحظة DeepSeek 2.0 تمامًا، لكنها تبدو قريبة جدًا. بدأت مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية الرائدة في الظهور مؤخرًا، حيث أصدرت سلسلة من النماذج مفتوحة المصدر المتطورة تقريبًا. أصدرت Z.ai GLM 5.2 في يونيو، وأصدرت Moonshot AI إصدار Kimi K3 الأسبوع الماضي، وأصدرت Alibaba Qwen 3.8 يوم الاثنين. بدأ وادي السيليكون وواشنطن الحديث عن النماذج على الفور، وخاصة K3، الذي يُنظر إليه على نطاق واسع على أنه الأفضل في المجموعة. ووصف ديفيد ساكس، صاحب رأس المال الاستثماري ومستشار الذكاء الاصطناعي للرئيس دونالد ترامب، أداء نموذج مونشوت بأنه “مثير للقلق”. في وقت سابق من هذا الأسبوع، اقترح وزير التجارة سكوت بيسينت أن الولايات المتحدة قد تفرض عقوبات على شركات الذكاء الاصطناعي الصينية. وزعم مايكل كراتسيوس، مدير مكتب البيت الأبيض لسياسة العلوم والتكنولوجيا، يوم الأربعاء، أن إدارة ترامب لديها “معلومات تفيد بأن Moonshot AI قامت بتقطير Anthropic’s Fable لتطوير نموذج K3 الخاص بها”، وهو ما قال إنه يرقى إلى “سرقة التكنولوجيا الأمريكية المملوكة وتقويض الأبحاث الأمريكية” وكان “غير مقبول”. (لم تستجب شركة Moonshot AI على الفور لطلب التعليق.) تشترك النماذج الصينية الجديدة في بعض الأشياء: تُظهر معايير الطرف الثالث أن أدائها يماثل أداء أفضل النماذج الغربية تقريبًا؛ وقد تم تحسينها لمهام البرمجة التفاعلية (الشيء الأكثر رواجًا في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام)؛ وسيتم إصدارها أو سيتم إصدارها قريبًا بأوزان مفتوحة، مما يجعلها سهلة الوصول وشفافة. ولكن ربما يكون أكبر تشابه بين اللحظة الحالية ويناير 2025 – عندما صدم العالم بنموذج DeepSeek R1 – هو أنه يؤكد مجددًا كيف تتخذ مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية والصينية مسارات متباينة عندما يتعلق الأمر بكونها مفتوحة أو مغلقة. عندما ظهر DeepSeek لأول مرة على الساحة، تحدى الفرضية القائلة بأن النماذج مغلقة المصدر فقط هي التي تم بناؤها باستثمارات بمليارات الدولارات في البنية التحتية الحاسوبية و التدريب يمكن أن يحقق الأداء الحدودي. ولكن منذ ذلك الحين، واصلت مختبرات الذكاء الاصطناعي الغربية تطوير الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة، والآن تشعر النماذج الحدودية الأمريكية بأنها مقيدة أكثر مما كانت عليه قبل عام. وقالت أنثروبيك لعدة أشهر إن أحدث نموذج لها من ميثوس كان جيدًا بشكل خطير في القرصنة بحيث لا يمكن استخدامه إلا للمتعاونين المعتمدين. عندما تم إصدارها أخيرًا على نطاق أوسع، استجاب البيت الأبيض بإصدار ضوابط تصدير واسعة النطاق، مما أجبر Anthropic على إيقاف Mythos ونموذجها الشقيق الأقل قدرة، Fable 5، عن العمل مؤقتًا. وبالمثل، أخرت شركة OpenAI إصدار GPT 5.6 بعد أن تلقت طلبًا من البيت الأبيض. وفي الوقت نفسه، يبدو الوضع مختلفًا تمامًا في الصين. لقد ضاعفت الشركات الصينية الناشئة وعمالقة التكنولوجيا اعتمادها على المصادر المفتوحة: يمكن لأي شخص يتمتع ببيئة حاسوبية جيدة بالقدر الكافي الآن تنزيل نموذج مفتوح الوزن، وتشغيله محليا، وإضافة التخصيصات، والتمتع بشكل عام بدرجة أكبر بكثير من الحرية مما قد تسمح به OpenAI وAnthropic. وفي كثير من النواحي، أصبح النقاش المفتوح في مقابل المغلق أكثر تشابكاً مع النقاش بين الولايات المتحدة والصين أكثر من أي وقت مضى. وهناك الكثير من الأسباب التي دفعت المختبرات الصينية إلى اختيار استراتيجية عمل مبنية على نماذج مفتوحة المصدر. كونها أحدث وأصغر شركة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن جعل نماذجها مجانية ومفتوحة يمكن أن يساعد الشركات الصينية على جذب المزيد من المستخدمين والمتعاونين وأضواء الإعلام. كما أنها تضعهم في مسار منافسة منفصل عن ذلك الذي يوجد فيه OpenAI، وAnthropic، وGoogle، وSpaceX، وغيرها من الشركات العملاقة ذات الأموال الكبيرة. وفي وقت سابق من هذا العام، انتشرت شائعات مفادها أن علي بابا ربما تفكر في الانضمام إلى سباق المصادر المغلقة بعد أن أعادت ترتيب فرق تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركتها. لكن عملاق التكنولوجيا أعلن يوم الاثنين أنه سيطلق مرة أخرى أحدث إصدار من Qwen – وهو خط من النماذج مفتوحة المصدر التي يحبها مجتمع التكنولوجيا العالمي – بأوزان مفتوحة، مما يشير للعملاء والجمهور إلى أنها لم تبتعد بعد.
تم النشر: 2026-07-22 20:01:00
مصدر: www.wired.com
