نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة تحظى بالاهتمام حول العالم
يشارك موقعlocator16 تقريرًا من IEEE Spectrum: في صباح أحد أيام عام 2019، كان Adebayo Alonge في غرفة فندق في كيب تاون، يستعد لعرض إجابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركته الناشئة على مشكلة خطيرة في الرعاية الصحية الأفريقية: الأدوية المزيفة، التي تقتل الآلاف من الأشخاص في جميع أنحاء القارة كل عام. RxScanner هو مقياس طيفي محمول يقوم بمسح الحبة باستخدام ضوء الأشعة تحت الحمراء، ثم يرسل الملف الجزيئي للعنصر إلى نموذج الذكاء الاصطناعي المجهز بقاعدة بيانات صيدلانية. وفي ثوانٍ، يتعرف الذكاء الاصطناعي على الدواء من خلال ملفه الجزيئي، أو يُبلغ عن أنه مزيف. وكانت الصيدليات تستخدم هذا النظام في أكثر من اثنتي عشرة دولة، بما في ذلك غانا وكينيا وميانمار ونيجيريا، موطن ألونج. لكن ذلك الصباح في جنوب أفريقيا، لم ينجح الأمر. يقول ألونج: “لقد صدمت”، لذا طلب ألونج على الفور من مهندسيه تقليص نموذج الذكاء الاصطناعي إلى نسخة أصغر حجمًا ومنخفضة الطاقة وغير متصلة بالإنترنت ويمكن تشغيلها بالكامل على هاتفه الذي يعمل بنظام Android. لقد أنتجوه بعد ساعتين، مما أنقذ العرض التوضيحي. والأهم من ذلك، أن هذا العمل أدى إلى ظهور نسخة جديدة من جهازه، والتي يمكنها التحقق من صحة حبوب منع الحمل في أماكن لا يوجد بها نطاق عريض، أو أجهزة كمبيوتر، أو حتى كهرباء يمكن الاعتماد عليها. كما أنها حولت ألونج إلى مدافع عن هذا النوع من “الذكاء الاصطناعي الصغير”. “تستمر المقالة في تفصيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي “الصغيرة” الأخرى المفيدة على الفور دون الحاجة إلى أي اشتراك أو الحاجة إلى مراكز بيانات بقيمة مليار دولار،” يكتب locator16. على سبيل المثال، قام بالا موروجان وزملاؤه في معهد فيلور للتكنولوجيا في الهند بتطوير نظام يعتمد على الطائرات بدون طيار، يصور نباتات الكاجو ويحدد البقع التي تشير إلى المرض على النباتات. الميزة الرئيسية هي أن جميع عمليات المعالجة تتم على الطائرة بدون طيار نفسها، لذلك لا يحتاج المزارعون إلى جهاز كمبيوتر أو اتصال واسع النطاق أو الوصول إلى خادم سحابي. في أحد مزارع الكروم في أوروغواي، طور الباحثون أنظمة ذكاء اصطناعي صغيرة لتحديد غزو النمل. لا تتعمق المقالة في تفاصيل النشر، ولكنها تقدم ذلك كمثال آخر لنموذج محلي ضيق تم تدريبه للتعرف على تهديد زراعي محدد. كما تم استخدام الذكاء الاصطناعي الصغير للكشف عن وجود البعوض الحامل للملاريا في العديد من البلدان. وهذا مفيد بشكل خاص في المناطق التي قد تفتقر فيها فرق الصحة العامة إلى الوصول الموثوق إلى الشبكة أو البنية التحتية المختبرية باهظة الثمن، ولكنها لا تزال بحاجة إلى اكتشاف محلي سريع. في أجزاء من البرازيل التي لا تستطيع الوصول إلى معدات طبية أكثر تعقيدًا، استخدم الباحثون ذكاءً اصطناعيًا صغيرًا لتشغيل مخططات القلب الكهربائية من جهاز أردوينو. تصف المقالة أيضًا عمل مارسيلو خوسيه روفاي على نموذج TinyML الذي يقوم بإنشاء مخططات كهربائية للقلب في مختبر محاكاة المريض. يصف Rovai أيضًا تجربة أحدث باستخدام Arduino UNO Q مع مجموعة شرائح Qualcomm. يقوم الجهاز بتشغيل نموذج لغة محليًا، ويجمع بيانات الاستشعار، ويحللها للكشف عن برك صغيرة من الماء يمكن أن يتكاثر فيها البعوض، بينما يستخدم حوالي 3 واط فقط من الطاقة.
تم النشر: 2026-07-07 00:00:00
مصدر: slashdot.org
