يمكن أن تصبح الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي كيلووات/ساعة في عصر الذكاء الاصطناعي
Wanan Yossingkum/Getty Images في وقت سابق من هذا العام، أعلن سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، “إننا نرى مستقبلًا يكون فيه الذكاء أداة مساعدة، مثل الكهرباء أو الماء، ويشتريه الناس منا بالعداد”. ويبدو أن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى تراهن على مستقبل مماثل. إذا تحققت هذه الرؤية بالفعل، فقد تخرج “رموز الذكاء الاصطناعي” من عالم المحادثات التقنية والاقتصادية المهووسة وتصبح جزءًا مألوفًا أكثر من حياتنا. يمكن أن يصبح عدد رموز الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها الشركات والمستهلكون أحد المقاييس المحددة لعصر صناعي جديد – أي ما يعادل الذكاء الاصطناعي للكيلووات/ساعة للكهرباء: الطريقة القياسية التي نقيس بها استخدام الذكاء الاصطناعي وندفع مقابله. فكر في الرموز المميزة باعتبارها عدادًا يعمل في الخلفية في كل مرة تستخدم فيها الذكاء الاصطناعي. في كل مرة يقرأ فيها نموذج الذكاء الاصطناعي مطالبتك، أو يكتب إجابة، أو يقوم بمهمة، يتم قياس هذا العمل بالرموز المميزة. إنها أجزاء صغيرة من النص والبيانات الأخرى التي تقرأها نماذج الذكاء الاصطناعي وتولدها. بشكل عام، كلما زاد العمل الذي يقوم به النموذج، زاد عدد الرموز المميزة التي يعالجها عادةً. في حين أن شركات الذكاء الاصطناعي لا تزال تميل إلى تقديم اشتراكات بسعر ثابت للمستهلكين العاديين، فإنها تفرض رسومًا متزايدة على الشركات والمطورين بناءً على عدد الرموز المميزة التي يستخدمونها. وفي الوقت نفسه، تستخدم الشركات، وخاصة في قطاع التكنولوجيا، الذكاء الاصطناعي في المزيد والمزيد من أعمالها. مع ارتفاع استخدام الذكاء الاصطناعي، اكتشفت العديد من الشركات مدى تكلفة التسعير القائم على الرموز المميزة. بعد فترة كان فيها العاملون في مجال التكنولوجيا منخرطين في نوع من الذكاء الاصطناعي المجاني للجميع – والذي أطلق عليه البعض اسم “tokenmaxxing” – قامت شركات مثل Uber وAmazon بوضع حواجز حماية حول استخدام الذكاء الاصطناعي وتقليل فواتيرها الرمزية المرتفعة (والتي أطلق عليها أحد الكتاب الأذكياء في The Information مؤخرًا اسم “tokenminimizing”). لكن الرموز المميزة ليست مجرد الطريقة التي تقيس بها شركات الذكاء الاصطناعي الاستخدام وتفرض رسومًا على العديد من عملائها التجاريين. كما أنها تترك وراءها نوعًا من السجل الورقي الرقمي الذي يستخدمه عدد متزايد من الاقتصاديين وغيرهم من الباحثين لتتبع استخدام الذكاء الاصطناعي ودراسة تأثيره الاقتصادي. في ورقة عمل جديدة، يقوم نيكولا بوري وأليه تسيفينسكي ويوكون ليو بذلك بشكل أساسي. باستخدام بيانات من 380 تريليون رمز للذكاء الاصطناعي، يحاول هؤلاء الاقتصاديون فهم كيف يؤدي نمو استخدام الذكاء الاصطناعي إلى إعادة تشكيل الأسواق المالية. إنهم يطرحون سؤالاً بسيطًا: مع تغير الاستهلاك الإجمالي للذكاء الاصطناعي بمرور الوقت، ما هي أسعار أسهم الشركات التي تميل إلى الارتفاع معه – وأيها تميل إلى الانخفاض؟ لكي نكون واضحين، فإن الاقتصاديين لا يتتبعون عدد رموز الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها الشركات الفردية – ولنكن صادقين، سيكون هذا أمرًا رائعًا. وبدلاً من ذلك، فإنهم ينظرون إلى المد المتزايد لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل عام ويتساءلون عن الأسهم التي ترتفع وتنخفض معها. جزء من تحليلهم هو نظرية التمويل الكلاسيكية. والفكرة هي أن أسعار الأسهم تميل إلى أن تعكس توقعات المستثمرين بشأن المستقبل، حتى يتمكنوا من توفير نافذة ترى فيها الشركات في وول ستريت أنها الأكثر تأثراً بشكل إيجابي أو سلبي بصعود الذكاء الاصطناعي. وبطبيعة الحال، يمكن أن يكون المستثمرون مخطئين إلى حد مذهل. مرحبًا، التاريخ الطويل للفقاعات المالية. ومع ذلك، إذا كنت تريد معرفة ما تتوقع الأسواق أن يفعله الذكاء الاصطناعي بالاقتصاد، فإن أسعار الأسهم هي مكان مقنع للنظر فيه. وليس من المستغرب أن يجد الاقتصاديون أنه مع نمو استخدام الذكاء الاصطناعي، تعاملت الأسواق المالية مع بعض الشركات بشكل مختلف تمامًا عن غيرها. تمتعت الشركات التي يُنظر إليها على أنها أكبر المستفيدين من الذكاء الاصطناعي بعوائد أعلى على الأسهم – وهو نمط يسميه الباحثون “علاوة الذكاء الاصطناعي”. والأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أنهم وجدوا أن أسهم التكنولوجيا ليست فقط هي التي يبدو أنها تكسب هذه العلاوة. تشير النتائج التي توصلوا إليها إلى أن المستثمرين يتوقعون أن يفيد الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من الشركات والصناعات في جميع أنحاء الاقتصاد. يقول تسيفينسكي عن النتائج التي توصلت إليها ورقتهم البحثية: “إن قصة الذكاء الاصطناعي لم تعد مجرد قصة في وادي السيليكون”. “تشهد الأسواق المالية بالفعل تأثر الشارع الرئيسي.” الأمر الأكثر إثارة في هذه الدراسة ربما هو أقل من النتائج التي توصلت إليها وأكثر من ذلك أنها تقدم لمحة عن إمكانيات البحث المستقبلية. وبدلاً من الاعتماد على الاستطلاعات أو مكالمات الأرباح أو إعلانات الشركات، قد يتمكن الاقتصاديون من دراسة انتشار الذكاء الاصطناعي من خلال تتبع المسار الورقي الرقمي الذي تم إنشاؤه بواسطة رموز الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تصبح رموز الذكاء الاصطناعي مصدرًا جديدًا قويًا للبيانات، مما يسمح للباحثين بتتبع استخدام الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي تقريبًا ودراسة آثاره الاقتصادية، بنوع من الدقة لم يكن ممكنًا في الثورات التكنولوجية السابقة. طريقة مثيرة لقياس اقتصاد الذكاء الاصطناعي يعتمد تحليل بوري وتسيفينسكي وليو على مصدر جديد نسبيًا للبيانات: OpenRouter. يعد OpenRouter بمثابة متجر متكامل لنماذج الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التعاقد بشكل منفصل مع OpenAI، وAnthropic، وGoogle، وعشرات شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى، يستطيع المطورون الوصول إلى مئات النماذج من خلال واجهة واحدة. نظرًا لأن الشركات والعاملين أصبحوا أكثر وعيًا بفواتير الرموز المميزة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، فقد لجأوا إلى منصات مثل OpenRouter لمقارنة الأسعار، والتحول إلى نماذج أرخص للمهام الأقل تعقيدًا، وإدارة إنفاقهم المميز. في هذه العملية، قام OpenRouter بتجميع بيانات غنية حول استخدام الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي (وهذه البيانات مجهولة المصدر لحماية هويات المستخدمين). ويقوم الاقتصاديون بتحليل استخدام 380 تريليون رمز للذكاء الاصطناعي بين يناير 2024 وأبريل 2026. ويمثل ذلك حوالي 2 بالمائة من الاستخدام العالمي الشهري للذكاء الاصطناعي. ثم يقومون بدمج النمو الأسبوعي في العملات الرمزية، والإنفاق، والمستخدمين النشطين في مقياس واسع لاستهلاك الذكاء الاصطناعي، والذي يسمونه “عامل الذكاء الاصطناعي”. بعد ذلك، يقومون بتقدير عوائد أسهم الشركات التي تتحرك بقوة أكبر مع التغيرات في هذا العامل. ويرى الاقتصاديون أن الشركات التي كانت أسعار أسهمها أكثر حساسية للزيادات في الاستهلاك الإجمالي للذكاء الاصطناعي حققت في وقت لاحق عوائد أعلى بكثير. الشركات التي يبدو أن وول ستريت تعتبرها أكبر المستفيدين من الذكاء الاصطناعي تفوقت في الأداء على تلك التي يُنظر إليها على أنها أقل المستفيدين بنحو 0.64 نقطة مئوية في الأسبوع – “AI Premium” الموصوف في الورقة. وبطبيعة الحال، الأسواق ليست دائما على حق. يمكن أن تعكس تحركات الأسهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي حكمة الحشود – أو ببساطة قطيع من المستثمرين المتحمسين الذين يأملون في الاستفادة من الثورة التكنولوجية التي ستخيب الآمال في نهاية المطاف. وبعبارة أخرى، يجب التعامل مع هذه النتائج بحذر. ربما تكون أكثر النتائج إثارة للاهتمام هي أن الذكاء الاصطناعي المتميز يمكن العثور عليه خارج عالم التكنولوجيا. يبدو أن الأسواق تعتقد أن الشركات في الصناعات التي تتراوح بين شركات الطيران وخطوط الرحلات البحرية إلى المرافق والمصنعين الصناعيين وتجار التجزئة والبنوك، وحتى شركات إدارة النفايات، يمكن أن تستفيد جميعًا من إعادة تشكيل الاقتصاد من خلال الذكاء الاصطناعي. كما وجدوا أن “علاوة الذكاء الاصطناعي” هذه هي الأقوى بالنسبة للشركات في الولايات المتحدة وأوروبا، وأضعف كثيرا في الصين وغيرها من الأسواق الناشئة. وربما على نحو متصل، وجدوا أن الأسهم هي الأكثر حساسية لزيادة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي “الحدودية” الأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية. حتى أن الاقتصاديين يقدمون قائمة بالشركات المدرجة على مؤشر S&P 500 والتي تتمتع بعلاوات عالية في مجال الذكاء الاصطناعي في أوراقهم البحثية. الخمسة الأوائل هم: AppLovin، وCarvana، وLumentum، وExpand Energy، وBaker Hughes. كما أنها تحدد الشركات التي يبدو أن وول ستريت تعتبرها أكبر الخاسرين في مجال الذكاء الاصطناعي. أما المراكز الخمسة الأخيرة فهي: Moderna، وEstée Lauder Companies، وON Semiconductor، وSkyworks Solutions، وAptiv. هناك مجموعة من المحاذير لتحليلهم. أولاً، هذه ورقة عمل لم تتم مراجعتها بعد من قبل النظراء. ثانيًا، من المحتمل أن توفر بيانات الرمز المميز لـ OpenRouter صورة مشوهة لاستخدام الذكاء الاصطناعي. من المحتمل أن يكون الأشخاص الذين يستخدمون OpenRouter من المستخدمين المتطورين والمكثفين للذكاء الاصطناعي الذين يحاولون توفير المال أثناء التسوق بين النماذج المتنافسة للحصول على أفضل قيمة مقابل أموالهم. لا تمثل بياناتهم نوع المستهلك العادي، الذي قد يكون لديه اشتراك شهري في ChatGPT أو Claude أو Gemini ويلتزم باستخدامه. وربما الأهم من ذلك، أنه حتى لو حدد الباحثون بشكل صحيح الشركات التي يتوقع المستثمرون الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، فإن هذا لا يعني أن هذه التوقعات ستثبت صحتها. وإذا كانت الأسواق تتسم بالكفاءة إلى حد معقول، فإن قدراً كبيراً من هذا التفاؤل ربما ينعكس بالفعل في أسعار الأسهم اليوم. لذا فإن شراء الأسهم التي يعتبرونها فائزة محتملة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي وبيع الأسهم التي يمكن أن تكون خاسرة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي لا يعد بأي حال من الأحوال استراتيجية مالية جيدة. هذه ليست نصيحة مالية! ومع ذلك، فإن أكبر مساهمة للصحيفة قد لا تكون ما تقوله عن سوق الأوراق المالية اليوم. وربما يشير هذا إلى طريقة جديدة يستطيع الاقتصاديون من خلالها قياس مدى انتشار الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد. نحن نرحب بهذا العصر من قياس الذكاء الاصطناعي. لا تزال هناك العديد من الأسئلة الاقتصادية الكبرى حول الذكاء الاصطناعي، ونادرًا ما تكون البيانات الأفضل مكانًا سيئًا للبدء.
تم النشر: 2026-07-28 11:30:00
مصدر: www.npr.org
