يمكن لـ “عقل الذكاء الاصطناعي” الجديد أن يساعد في جعل إمدادات الولايات المتحدة من المعادن المهمة أكثر قوة
يعمل الباحثون في المختبر الوطني لجبال روكي (NLR) على تطوير نظام ذكاء اصطناعي (AI) مصمم لتحسين تنسيق عمليات التعدين في جميع أنحاء الولايات المتحدة. باختصار، يحاولون بناء “عقل” الذكاء الاصطناعي لصناعة التعدين لتخصيص الموارد بشكل أفضل وتحسين العائدات. تسمى خطة Genesis Mission للمعادن والمواد الأساسية لفتح الإمدادات (CM2US)، إذا نجحت، فإن الخطة النهائية هي أن يساعد “العقل” في تحديد أفضل مكان للتعدين، وما الذي يجب استخراجه، وكيفية معالجة المواد المستخرجة، وما إلى ذلك. كما أنها ستساعد، بشكل مثالي، على إدارة سلاسل التوريد بشكل أفضل واستنباط طرق لصنع المادة النهائية بالخصائص التي يحتاجها المصنعون بالفعل. وقال ريان كينج، الباحث في العلوم الحسابية في NLR: “هناك حاجة لمزيد من المرونة في الطريقة التي نتعامل بها مع المعادن المهمة”. وأضاف: “هدفي هو إيجاد طرق للمساهمة في متانة سلسلة التوريد والابتكار التكنولوجي باستخدام هذه الأصول الحيوية”. وقال كينغ: “في هذه الصناعات البطيئة الحركة، يتم تركيب معدات المعالجة، ويبقى الأمر على حاله لأجيال”. وأضاف: “لكن سلاسل التوريد تتطور بسرعة، ويمكن للابتكار التكنولوجي أو ابتكار المواد أن يغير نوع المواد الأولية المطلوبة”. عقل الذكاء الاصطناعي للتعدين تعود الحاجة إلى مثل هذا النظام إلى الحقيقة الأساسية المتمثلة في أن معظم التقنيات الحديثة تعتمد على المعادن المهمة. ويشمل ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، الليثيوم والنيكل والكوبالت والجرافيت والعناصر الأرضية النادرة والنحاس. ومع ذلك، فإن إمدادات هذه المعادن معرضة للانقطاع بسبب قيود التصدير والكوارث الطبيعية والحروب والأولويات الجيوسياسية المتغيرة. عادة، لا تستطيع شركات التعدين الاستجابة بسرعة لأن المناجم ومصانع المعالجة باهظة الثمن بشكل لا يصدق ومصممة للعمل بنفس الطريقة لعقود من الزمن. وفي حين أنه لا يستطيع القضاء على انقطاع الإمدادات، إلا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد المشغلين على التكيف بسرعة أكبر والحد من تأثيرها. “وفي الوقت نفسه، قد يتم استخدام الموارد ذات الجودة الأعلى، ونحتاج بعد ذلك إلى الاستفادة من الموارد ذات الجودة المنخفضة، أو نحتاج إلى مراعاة صدمات العرض الجيوسياسية. وهذا يعني أننا نبحث عن حلول الذكاء الاصطناعي في معالجة المعادن التي يمكن أن تخلق مرونة في الإنتاج أو استيعاب تقلبات المدخلات.” وسيشمل ذلك الجانب الاستكشافي للتعدين، والذي يعتمد تقليديًا على الجيولوجيين البشريين للعثور على الرواسب المحتملة. سيجمع دماغ الذكاء الاصطناعي الجديد كميات كبيرة من نقاط البيانات للمساعدة في هذه العملية بدلاً من الاعتماد فقط على التفسير البشري. سيكون “الدماغ” أيضًا قادرًا على تقديم توصيات أثناء معالجة الخام لتحديد الاستخدام الأمثل للمواد الخام. فهو، على سبيل المثال، سيغير تلقائيًا كيفية معالجة الخام بناءً على تكوينه في الوقت الفعلي للحصول على أفضل إنتاجية ممكنة. تعدين ومعالجة أكثر ذكاءً للجميع قد يكون من الممكن أيضًا مطابقة الخام المعالج مع متطلبات عملاء نهائيين محددين ديناميكيًا أيضًا. لنفترض أن أحد العملاء يحتاج إلى 68% من تركيز الحديد ولكن 72% أخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي، من الناحية النظرية، تغيير المعالجة لتتناسب. “نحن نستكشف كيف يمكننا بناء نماذج الذكاء الاصطناعي لجميع الخطوات المختلفة في العملية، وفي كثير من النواحي، لا يهم ما هو المعدن الفعلي. وأوضح كينج: “إنك تواجه الكثير من تحديات الذكاء الاصطناعي نفسها”. وقال: “في النهاية، نريد أن نكون قادرين على الانتقال من استكشاف الصخور في الأرض إلى فهم الأحداث الجيوسياسية وتأثيرها على سلسلة التوريد”. وأضاف: “إن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدنا في إجراء جميع الاتصالات الوسيطة التي يصعب على البشر تحسينها”. قال كينج: “يمكن للذكاء الاصطناعي التوصيل في أي مكان”. “يمكن أن يلعب دورًا كبيرًا في الاستكشاف والاستخراج. وبعد ذلك، بمجرد استخراج المعادن من الأرض، يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التصميم والتحكم في خطوات المعالجة الرئيسية مثل الطحن والفصل والاختزال لتحقيق خصائص المواد الأولية المطلوبة.”
تم النشر: 2026-06-21 16:44:00
